Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Введение:
Глава 1: Работа с текстовыми данными
Глава 2: Работа с изображениями
Глава 3: Работа со звуковыми данными
Глава 4: Визуализация данных
Глава 5: Машинное обучение без интернета
Глава 6: Примеры приложений
Подготовка к путешествию
В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим дата-сенсам, так и опытным специалистам, которые хотят отдохнуть от постоянного подключения к сети и научиться работать с данными в офлайн-режиме.
Data Scientist – это специалист по работе с данными для решения задач бизнеса. Он работает на стыке программирования, машинного обучения и математики. В основные обязанности дата-сайентиста входит сбор и анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование
.....
1. Предобработка данных:
* Функции для нормализации и стандартизации данных
.....