Data Science. Практика

Оглавление

Группа авторов. Data Science. Практика

Введение:

Глава 1: Работа с текстовыми данными

Глава 2: Работа с изображениями

Глава 3: Работа со звуковыми данными

Глава 4: Визуализация данных

Глава 5: Машинное обучение без интернета

Глава 6: Примеры приложений

Подготовка к путешествию

Отрывок из книги

В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим дата-сенсам, так и опытным специалистам, которые хотят отдохнуть от постоянного подключения к сети и научиться работать с данными в офлайн-режиме.

Data Scientist – это специалист по работе с данными для решения задач бизнеса. Он работает на стыке программирования, машинного обучения и математики. В основные обязанности дата-сайентиста входит сбор и анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование

.....

1. Предобработка данных:

* Функции для нормализации и стандартизации данных

.....