Нейросеть на пальцах: как работает ИИ и как его использовать?

Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Оглавление
Группа авторов. Нейросеть на пальцах: как работает ИИ и как его использовать?
Глава 1: Что такое нейросеть?
Искусственный интеллект в повседневной жизни
Исторический путь нейросетей: от идеи к реализации
Обучение нейросети: от ошибок к точности
Примеры применения нейросетей: от распознавания до создания
Почему важно изучать нейросети уже сейчас?
Глава 2: Как нейросеть учится?
Зачем нейросетям нужно обучение?
Два основных типа обучения нейросетей
Шаги обучения нейросети
Как нейросеть понимает, в какую сторону двигаться?
Почему обучение требует времени и что может пойти не так?
Глава 3: Как нейросеть принимает решения?
Что значит «решение» для нейросети?
Входные данные: с чего начинается решение
Важная роль весов: как нейросеть «оценивает» данные
Принятие решений с помощью вероятностей
Порог принятия решений: как сеть выдаёт окончательный ответ
Проблемы при принятии решений
Путь к точным решениям
Глава 4: Обучение нейросети на ошибках
Почему ошибки важны для нейросети?
Как сеть понимает, что она ошиблась?
Как работает обратное распространение?
Проверка точности и оценка результатов
Как ошибки помогают сети становиться лучше
Глава 5: Виды задач, которые решают нейросети
Зачем нужны нейросети?
Классификация: что это и зачем она нужна?
Регрессия: прогнозирование числовых значений
Сегментация: детальная работа с изображениями
Ранжирование: определение приоритета
Кластеризация: группировка без меток
Генерация данных: создание нового контента
Предсказание последовательностей: работа с временными рядами
Зачем знать о задачах, которые решают нейросети?
Глава 6: Этика и ответственность при использовании нейросетей
Проблема «чёрного ящика»: как нейросети принимают решения
Вопрос предвзятости и справедливости
Проблема конфиденциальности и защиты данных
Вопросы ответственности: кто несёт ответственность за решения ИИ?
Этические принципы и стандарты
Влияние ИИ на рынок труда и общество
Будущее этики ИИ: что нас ждёт?
Глава 7: Как обычный человек может использовать нейросети в своей жизни
Зачем нам нейросети?
Где уже работают нейросети?
Как нейросети могут упростить жизнь?
Как можно зарабатывать с помощью нейросетей?
Как научиться использовать нейросети?
Помощники, которые всегда рядом?
Глава 8: Нейросети и будущее: как они изменят нашу жизнь?
Как нейросети уже влияют на будущее?
Нейросети в медицине: здоровое будущее
Нейросети и умный дом: больше удобства каждый день
Нейросети в образовании: персональный подход к каждому
Нейросети и транспорт: безопасные и умные дороги
Нейросети и работа: новые профессии и навыки
Возможности для творчества: искусство с помощью нейросетей
Это наше будущее
Глава 9: Простые способы начать использовать нейросети уже сегодня
Почему стоит познакомиться с нейросетями прямо сейчас?
С чего начать? Пять простых шагов
Полезные приложения, которые помогут вам в повседневной жизни
Нейросети для работы и учёбы: как повысить продуктивность
Как нейросети могут помочь вам зарабатывать деньги
Бонус: полезные советы по началу работы с нейросетями
Ваш новый помощник
Глава 10: Личное развитие с помощью нейросетей
Как нейросети могут помочь развиваться и расти?
Личное развитие и нейросети: с чего начать?
Нейросети как персональные коучи и репетиторы
Как нейросети помогают в планировании и организации
Нейросети и здоровье: забота о теле и разуме
Нейросети для творчества: вдохновение и новые идеи
Напарник, который помогает развиваться
Глава 11: Будущее ИИ и нейросетей
Как будут развиваться нейросети?
Возможности будущего: где ещё мы увидим нейросети?
Как начинающему пользователю использовать ИИ?
1. Понимать, как ИИ работает
2. Развивать навыки критического мышления
3. Использовать ИИ для упрощения повседневных задач
4. Соблюдать конфиденциальность и защиту данных
5. Быть открытым к новому, но сохранять осторожность
Пример ответственного использования ИИ
Пора приготовиться быть частью будущего с ИИ
Путешествие в Мир ИИ начинается сейчас
Что вы узнали: подводим итоги нашего путешествия
Открой свои горизонты вместе с ИИ