Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Введение
ГЛАВА 1. ЧТО ТАКОЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
1.1. Определение искусственного интеллекта
1.2. Краткий обзор истории развития ИИ
1.3. Общие принципы создания и функционирования ИИ-моделей
1.4. Примеры использования ИИ в различных областях
1.5. Нормативно-правовое регулирование развития и использования ИИ-решений в России
ГЛАВА 2. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ЗАДАЧ В ГОСУДАРСТВЕННОМ И МУНИЦИПАЛЬНОМ УПРАВЛЕНИИ
2.1. Направления использования искусственного интеллекта в государственном и муниципальном управлении
2.2. Основные кейсы оптимизации стандартизированных процедур и рутинных задач
2.3. Использование искусственного интеллекта для улучшения качества обслуживания граждан
ГЛАВА 3. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ БЕЗОПАСНОЙ И КОМФОРТНОЙ СРЕДЫ ОБИТАНИЯ
3.1. Возможности искусственного интеллекта по обеспечению защиты от природных и техногенных аварий и ликвидации их последствий
3.2. Возможности искусственного интеллекта по обеспечению антитеррористической защиты и борьбе с преступностью
3.3. Основные кейсы использования искусственного интеллекта для создания комфортной среды обитания в мегаполисе
ГЛАВА 4. РИСКИ И НЕДОСТАТКИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ГОСУДАРСТВЕННОМ И МУНИЦИПАЛЬНОМ УПРАВЛЕНИИ
4.1. Риски, связанные с внедрением ИИ-решений в деятельность органов власти
4.2. Недостатки, характерные процессу внедрения ИИ-решений в деятельность органов власти
Заключение
Список литературы
Салихова Светлана Фидарисовна, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Региональная экономика и управление» ФГБОУ ВО УГНТУ
Сизоненко Зарина Лероновна кандидат социологических наук, доцент кафедры «Государственного управления» Института истории и государственного управления ФГБОУ ВО УУНиТ
.....
4.3. Обучение модели. Модель GPT обучается на предварительно обработанных данных с использованием алгоритма обучения. Алгоритм обучения определяет, как модель обновляется на основе обратной связи от данных. В процессе обучения модель «видит» множество текстов и учится распознавать их структуру, стиль и тематику. После обучения модель GPT может использоваться для генерации текстов на заданные темы.
4.4. Получение запроса. Пользователь вводит запрос или тему, на которую он хочет получить текст. Это может быть что угодно: от простого вопроса до сложной задачи.
.....