Data Science с нуля: Полное руководство для начинающих

Data Science с нуля: Полное руководство для начинающих
Автор книги: id книги: 3224152     Оценка: 0.0     Голосов: 0     Отзывы, комментарии: 0 249 руб.     (3,08$) Купить и читать книгу Электронная книга Жанр: Правообладатель и/или издательство: Автор Дата публикации, год издания: 2025 Дата добавления в каталог КнигаЛит: Возрастное ограничение: 12+ Оглавление

Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.

Описание книги

Откройте дверь в мир Data Science с книгой "Data Science с нуля: Полное руководство для начинающих". Эта книга – ваш надежный проводник, который поможет вам понять и освоить основы одной из самых востребованных профессий современности. Независимо от вашего предыдущего опыта, вы сможете научиться всему: от базовых принципов статистики и программирования на Python до создания сложных моделей машинного обучения. Эта книга не только объясняет концепции, но и позволяет применить их на практике. Вы узнаете, как собирать и анализировать данные, визуализировать их с помощью Matplotlib и Seaborn, а также решать реальные задачи и разрабатывать проекты. Вдохновитесь примерами из жизни и научитесь работать в команде, разбирать этические вопросы и защищать конфиденциальную информацию. Книга также раскрывает путь к карьерному росту, давая советы по созданию успешных проектов. Подготовьтесь к захватывающему путешествию и сделайте первый шаг к преобразованию данных в знания. Обложка: Midjourney

Оглавление

Группа авторов. Data Science с нуля: Полное руководство для начинающих

Введение

Зачем изучать Data Science

Кто может стать специалистом в Data Science

Основы Data Science

Понимание данных

Типы данных и их источники

Основы статистики и вероятности

Введение в программирование на Python

Рабочая среда и инструменты

Обзор инструментов Data Science

Установка и настройка Python

Использование Jupyter Notebook

Предобработка данных

Сбор данных

Очистка и организация

Работа с пропущенными значениями

Анализ данных

Визуализация данных

Использование библиотек Matplotlib и Seaborn

Описание и интерпретация данных

Машинное обучение

Основы машинного обучения

Типы алгоритмов

Моделирование и оценка моделей

Регрессия и классификация

Линейная регрессия

Логистическая регрессия

Основы классификации

Кластеризация и уменьшение размерности

Методы кластеризации

K-means и иерархическая кластеризация

Основы уменьшения размерности

Работа с большими данными

Введение в большие данные

Технологии хранения и обработки

Облачные решения для данных

Практические примеры и проекты

Решение реальных задач с помощью Data Science

Как создавать и развивать свои проекты

Работа в команде и коллаборация

Этика и проблемы конфиденциальности

Этические вопросы в Data Science

Законы и правила обработки данных

Защита персональных данных

Заключение

Подведение итогов изучения Data Science

Следующие шаги в обучении

Ресурсы и дополнительные материалы для углубленного изучения

Добавление нового отзыва

Комментарий Поле, отмеченное звёздочкой  — обязательно к заполнению

Отзывы и комментарии читателей

Нет рецензий. Будьте первым, кто напишет рецензию на книгу Data Science с нуля: Полное руководство для начинающих
Подняться наверх