Сфиральные Искусственные Нейроны: Теория, Архитектура и Применение. Времягенетика

Оглавление

Группа авторов. Сфиральные Искусственные Нейроны: Теория, Архитектура и Применение. Времягенетика

Предисловие

Введение

Цели и задачи исследования

Глава 1. Исторический обзор и современные тенденции

Глава 2. Теоретические основы СИН

Глава 3. Архитектура ФСИН

Глава 4. Методология и реализация

Глава 5. Применение СИН и ФСИН

Глава 6. Преимущества и ограничения

Глава 7. Экспериментальные исследования

Глава 8. Перспективы свития

Полный демонстрационный код ФСИН для прогнозирования аномалий

Технический отчёт: Фрактальный Сфиральный Искусственный Нейрон (ФСИН)

Расширенный технический отчёт ФСИН

Авторский манифест: Передача технологии СФИН международным компаниям

Культурный аспект Фрактального Сфирального Искусственного Нейрона (ФСИН)

Условия использования технологии фрактального сфирального искусственного нейрона (ФСИН)

Заключение

Отрывок из книги

В эпоху глобальной цифровизации человечество сталкивается с новыми вызовами, требующими радикального пересмотра подходов к обработке информации и управлению системами. Традиционные нейронные сети, лежащие в основе современных технологий искусственного интеллекта, обладают впечатляющими возможностями, однако их архитектурные ограничения становятся всё более очевидными в условиях растущей сложности задач и увеличения объёмов данных.

Идея Сфиральных Искусственных Нейронов (СИН) возникла как ответ на потребность создать более эффективные и адаптивные модели обработки информации, способные учитывать многомерные временные и пространственные зависимости. Разработанная структура СИН строится на принципах зеркальной антисимметрии, S-образной интеграции и фрактального построения, что позволяет моделям минимизировать потери информации и устойчиво работать в условиях шума. Эти принципы вдохновлены природными процессами, где сфиральные структуры обеспечивают стабильность и гармоничное взаимодействие противоположностей.

.....

Потребность в новой архитектуре

Для решения этих проблем требуется подход, который способен:

.....