Оглавление
Группа авторов. Смотри на цифры. Как понять, что у тебя действительно работает
Введение: Почему данные – это важно
Глава 1: Метрики, которые помогают понять бизнес-процессы и расходы
Чистая прибыль (Net Profit)
Маржинальность (Profit Margin)
Операционные расходы (Operating Expenses)
Точка безубыточности (Break-even Point)
Глава 2: Метрики, которые помогают понять эффективность маркетинга
Конверсия (Conversion Rate)
Стоимость привлечения клиента (CAC – Customer Acquisition Cost)
Сегментация по каналам трафика (Traffic by Source)
Глава 3: Метрики, которые помогают понять поведение клиентов
Средний
Частота покупок (Purchase Frequency)
Ретеншн (Retention Rate)
Глава 4: Метрики, которые помогают понять отношения с клиентами
Жизненный цикл клиента (Customer Life Cycle)
Пожизненная ценность клиента (Customer Lifetime Value, LTV)
Глава 5: Как собирать правильные данные
Какие данные нужны бизнесу на практике
Как не запутаться: три фильтра для данных
Что стоит собирать почти всегда
Что можно не собирать (особенно на старте)
Глава 6: Как анализировать данные и что они нам говорят
1. Задай себе вопросы, чтобы понять, что тебе нужно увидеть
2. Интерпретируй данные на основе реальных бизнес-целей
3. Разделяй данные на сегменты
4. Сравнивай данные с прошлым периодом
5. Используй визуализации
Глава 7: Как использовать данные для реальных изменений в бизнесе
Глава 8: Ошибки в анализе данных и как их избежать
Ошибка 1: Отсутствие контекста
Ошибка 2: Слепое доверие к одной метрике
Ошибка 3: Игнорирование сезонности
Ошибка 4: Невозможность выделить ключевые показатели
Ошибка 5: Принятие решений без тестирования
Глава 9: Примеры из реального бизнеса: как метрики решают реальные проблемы
Пример 1: Онлайн-магазин одежды
Пример 2: Консультационные услуги в B2B
Пример 3: Онлайн-курсы
Заключение
