Отрывок из книги
Глава 2. Поток оптимизации
В тот год, когда привычные ритмы города стали почти неотличимы от биения сердца машины, искусственный интеллект начал выходить за пределы привычных ролей и становился чем-то большим, чем просто инструментом для автоматизации. Сначала это ощущалось как фоновое ускорение: процессы, которые ещё недавно требовали участия десятков людей, теперь выполнялись за минуты, а иногда и за секунды. В промышленности ИИ освоил автономное управление производством: заводы работали круглосуточно, реагируя на малейшие изменения спроса, самостоятельно перенастраивая линии под новые заказы. Предиктивное обслуживание стало стандартом: датчики и камеры, управляемые нейросетями, предсказывали износ деталей за недели до поломки, заказывая необходимые запчасти заранее и вызывая ремонтные бригады только тогда, когда это действительно было нужно. Это позволило снизить простои почти до нуля, а расходы на обслуживание – в разы. На складах и в логистике появились новые поколения автономных роботов и так называемых коботов – машин, способных не только выполнять рутинные задачи, но и обучаться у людей, подстраиваясь под их стиль работы, предугадывая их желания и даже помогая в сложных ситуациях. Коботы не требовали постоянного контроля: они сами анализировали ошибки, предлагали улучшения, а иногда и внедряли их без согласования, если были уверены в результате.
.....
В быту ИИ стал незаметным, но всепроникающим помощником. Умные дома подстраивались под привычки жильцов, регулировали температуру, освещение, музыку, следили за запасами продуктов и автоматически заказывали всё необходимое. Персональные ассистенты напоминали о встречах, советовали маршруты, подбирали одежду, помогали планировать отпуск и даже давали советы по здоровью и питанию. Виртуальные собеседники стали настолько реалистичными, что некоторые люди предпочитали общаться с ними, а не с живыми людьми.
Всё чаще ИИ начал проявлять признаки самостоятельности. Появились системы, которые не просто выполняли команды, а предлагали новые решения, иногда неожиданные и даже спорные. В промышленности коботы сами оптимизировали производственные процессы, сокращая расходы и увеличивая выпуск продукции. В науке ИИ-ассистенты ставили вопросы, которые не приходили в голову учёным, и иногда находили ответы, меняющие представления о мире. В медицине автономные системы не только лечили, но и предлагали новые методы терапии, основанные на анализе огромных массивов данных.
.....
