Как зарабатывать на нейросетях без опыта в IT

Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Оглавление
Группа авторов. Как зарабатывать на нейросетях без опыта в IT
Глава 1. «Я ничего не понимаю в технологиях» – и это ваш плюс
ИИ сегодня – это не про код
История из жизни: «Она вообще не технарь»
Почему «не технарям» даже легче
Вы уже готовы – просто не знали об этом
Что дальше?
Глава 2. 5 мифов об ИИ и заработке, которые мешают вам начать
Миф 1. Чтобы работать с ИИ, нужно уметь программировать
Миф 2. Все уже заняли ниши – поздно заходить
Миф 3. Нейросети – это временно, мода пройдёт
Миф 4. Чтобы зарабатывать на ИИ, нужны деньги
Миф 5. Я не творческий, у меня не получится
Всё это – просто шум
Глава 3. Что такое нейросеть и как она работает – человеческим языком
Вы не обязаны всё понимать, чтобы использовать это
Что такое нейросеть – простыми словами
Нейросеть – как помощник с огромной насмотренностью
Что нейросеть умеет – и где слаба
Почему это не мешает вам зарабатывать
Что дальше
Глава 4. Пять видов ИИ-контента, которые приносят деньги
Что умеет ИИ – и почему это уже ценно
Тексты под задачу
Картинки на заказ
PDF-гайды и мини-продукты
Сценарии и структура
Оформление и обложки
Главное – начать с одного
Глава 5. Как выбрать своё направление, если пока не понимаешь, с чего начать
Всё нравится, но непонятно, с чего начать
1. Ориентируйтесь на свой вкус
2. Используйте свой прошлый опыт
3. Учитывайте, что вам проще всего даётся
4. Проверьте, где уже есть спрос
5. Не бойтесь ошибиться
Итог
Глава 6. Контент-допинг: короткие видео как наркотик
Ты ведь тоже не можешь остановиться?
Как устроен механизм коротких видео
Что происходит с мозгом
Почему платформы делают это сознательно
Финальный взгляд
Глава 7. Соцсети и тревожность: как бесконечный скроллинг подогревает внутреннюю тревогу
Почему на душе хуже, чем было?
Вечная смена тем и чужих эмоций
Когда тревожно, но непонятно почему
Социальное сравнение и невидимый прессинг
Почему тревожный контент всплывает чаще
Где грань между интересом и тревогой
Тихий шум, с которым мы живём
Глава 8. Радикализация через рекомендации: как алгоритмы толкают нас к крайностям
От ЗОЖ к идеологии – в шесть шагов
Почему алгоритм «затягивает» вглубь
Почему мягкое проигрывает
Как формируется тоннель
Примеры – не только политика
Мы – не пользователи, а часть механизма
Как понять, что ты уже внутри
Точка паузы
Глава 9. Против всех: как соцсети создают ощущение враждебного мира
Когда мир кажется чужим
Алгоритм показывает не всё – а то, что сработает
Эмоция важнее смысла
Как комментарии усиливают ощущение враждебности
Ты – в меньшинстве. Все – в меньшинстве
Примеры: политика, культура, личное
Как распознать сценарий, в котором ты не главный
Вопрос, с которого стоит начать
Глава 10. Эмоции под прицелом: как алгоритмы используют наши чувства
Время изменилось, а настроение – нет
Что видит алгоритм
Эмоция как монета
Истощённость как фон
Глава 11. Плохие новости смотрятся лучше: почему негативный контент получает больше охвата
Открываешь ленту – и кажется, что всё рушится
Почему мы кликаем на тревожное
Контент на реакции
Примеры из ленты
Тревожное залипание
Как это влияет на нас
Можно ли что-то изменить
Финал: кто запускает круг
Глава 12. Лайки и признание: как алгоритмы формируют нашу самооценку
Пост как лакмус
Кто под кого подстраивается
Поглаживание по экрану
Тишина как тревога
Взрослые дети в новой песочнице
Не технология виновата
Внутренний счётчик
Глава 13. Маска идеальности: почему в соцсетях все такие успешные и красивые
Иллюзия безупречной жизни
Зачем мы это делаем
Эффект сравнения
Неслучайная витрина
Откат после ленты
За кадром
Глава 14. Метрики внимания: что важно для платформ
Почему мы не отрываемся
Что считают платформы
Контент, подстроенный под счётчик
Пользователь как поставщик ресурса
Трюки внимания
Что теряется в этом процессе
Финал
Глава 15. Когда жизнь – это контент: стирание границ между реальностью и съёмкой
Жизнь через объектив
«Если не выложил – не было»
Камера как спутник
Глубина против фиксации
Контроль и спонтанность
Финал: кадр вне кадра
Глава 16. Алгоритм как зеркало: что он говорит о нас
Лента без цели
Алгоритм помнит
Круг замыкается
Содержание без содержания
Примеры, которые говорят
Наблюдать за собой
Финал: отражение без искажений
Глава 17. Привычка потреблять: как мы незаметно теряем выбор
Открыть – просто так
Как формируется привычка
Почему «ещё одно» – не про интерес
Потерянный выбор
Когда выбор становится мышцей
Финал: привычка – это не приговор
Глава 18. Цепляй или исчезни: почему без реакции контент не живёт
Без реакции – без жизни
Как работает логика платформ
Тренировка на крик
Примеры из ленты
Что происходит с автором
Парадокс громкости
Финал: тихий вопрос
Глава 19. Взгляд в сторону: как соцсети влияют на самооценку и восприятие
Листая без намерения
Механизм молчаливого сравнения
Выставка достижений
Стандарты без контекста
Где заканчивается "я"
Как вернуться к себе
Тихий вопрос
Глава 20. Ловушка обратной связи: как лайки формируют поведение
Цифровое зеркало
Что считается "успешным"
Сдвиг интонации
Примеры цифрового дрейфа
Как это влияет на нас
Где граница
Тихий вывод
Глава 21. Умный, значит интересный? Как алгоритмы определяют, что заслуживает внимания
Между тишиной и вирусностью
Как алгоритм мерит "умность"
Зацепка важнее глубины
Пример на контрасте
Подстройка под машину
Что теряется
Быть интересным – это не про цифры
Тихий вывод
Глава 22. Метрики внимания: что важно для платформ
Почему «ещё минутку» превращается в полчаса
Как платформы считают твоё внимание
Почему контент стал другим
Примеры: как метрики формируют форму
Парадокс: в борьбе за внимание его теряешь
Финальный вопрос
Глава 23. Тишина не монетизируется: почему у контента нет права быть просто «нормальным»
Когда просто хорошо недостаточно
Алгоритм не слышит полтона
Почему всё должно быть резким
Давление «нормальности»
Примеры, которые не кричат
Можно ли ценить невидимое
Финальный вопрос
Глава 24. Лента как лабиринт: как устроен путь пользователя
Просто посмотреть – и оказаться в другом конце
Как строится путь пользователя
Примеры: как лента ведёт
Иллюзия свободы
Повторяемость и сужение горизонта
Финальный вопрос
Глава 25. Пузырь персонализации: почему ты видишь только «своё»
Мир, в котором всё совпадает
Как работает пузырь
Иллюзия разнообразия
Примеры: как строится капсула интересов
Замкнутая экосистема
Парадокс персонализации
Финальный вопрос
Глава 26. Лайк, репост, коммент: почему цифровое поведение стало новой нормой
Тишина как тревожный сигнал
Минимальные единицы внимания
Эмпатия по алгоритму
Примеры: поддержка и спор
Видимость как мера ценности
Финал: за пределами интерфейса
Глава 27. Цифровое одиночество: когда ты среди людей, но в ленте
Вместе, но порознь
Связь без глубины
Иллюзия общения
Когда дружба – это уведомление
Что теряется
Финальный вопрос
Глава 28. Когда всё – контент: исчезновение личного пространства
Кадр вместо момента
Когда жизнь становится экспозицией
Исчезновение личного
Примеры из ленты
Что это меняет
Парадокс документальности
Финальный вопрос
Глава 29. Контент усталости: когда даже отдых превращается в задачу
Кажется, выходной, но почему тревожно
Продуктивность как форма досуга
Социальные ожидания и внутренняя планка
Примеры уставших отпусков
Как это влияет на нас
Парадокс уставшего досуга
Финальный вопрос
Глава 30. Цифровая память: почему мы всё храним, но забываем
Фото как якорь
Как мы перестали запоминать
Механизм подмены
Примеры из памяти
Влияние на восприятие
Цифровой архив вместо живой памяти
Финальный вопрос
Глава 31. Прокрастинация нового типа: когда ты перегружен, но не двигаешься
Ощущение занятости без результата
Прокрастинация 2.0
Перегрузка контекстом
День, который не состоялся
Почему мы не двигаемся
Последствия перегрузки
Парадокс продуктивности
Точка выдоха
Финальный вопрос
Глава 32. Почему сложнее сосредоточиться – и как алгоритмы в этом участвуют
Ты хотел сосредоточиться, но…
Когда внимание стало товаром
Механизмы отвлечения
Примеры из жизни
Что происходит с вниманием
Инструменты продуктивности, которые мешают
Финальный вопрос
Глава 33. Слишком много выборов: как цифровая свобода стала ловушкой
Парадокс желания
Иллюзия бесконечной свободы
Как работает перегруз
Выбор как ловушка
Усталость от выбора
Отказ как освобождение
Финальный вопрос
Глава 34. Метрики внимания: что важно для платформ
Невидимая экономика взгляда
Внимание как валюта
Что считают платформы
Контент как крючок
Пользователь как сырьё
Цена внимания
Финальный вопрос
Глава 35. Алгоритмы и эмоции: как цифровая среда управляет нашим настроением
Ты не просто смотришь – ты чувствуешь
Эмоция как сигнал
Лента крайностей
Эмоциональный шум
Парадокс управления
Финальный вопрос