Оглавление
Группа авторов. AI-SEO 2.0. Как попасть в ответы нейросетей
Введение. Поиск, который перестал быть поиском
Глава 1. Механика AI-обзоров Google, Яндекса и Bing
Глава 2. Как AI анализирует содержание страницы
Глава 3. Намерения пользователей (intent): основа AI-ответов
Глава 4. Как AI считывает локальный контекст
Глава 5. Локальные сигналы доверия
Глава 6. Как создавать фрагменты для AI-ответов
Глава 7. Паттерны AI-ответов (шаблоны объяснений, которые модели используют чаще всего)
Глава 8. Микроразметка, которую действительно читают модели
Глава 9. Визуальный слой страницы
Глава 10. Как устроен выбор источников в Google, Яндексе и Bing
Глава 11. Практические эксперименты (которые можно повторить)
Глава 12. Репутационные сигналы: как AI определяет экспертность
Глава 13. Evidence pages – подтверждающие страницы
Глава 14. Как мониторить AI-видимость вручную (пока инструментов нет)
Глава 15. Самодиагностика: видит ли вас AI
Глава 16. Дорожная карта внедрения AI-SEO
Стратегический итог
Отрывок из книги
AI-обзор – это новая форма выдачи, в которой модель создаёт собственное объяснение и делает его центральным элементом страницы. Она не пересказывает сайты и не копирует готовые абзацы. Механика другая: модель собирает ответ из фрагментов, которые считает удобными для включения в свою структуру – понятными, краткими, формально выверенными и логически законченными.
Это меняет правила.
.....
Таблица "Сравнение подходов AI-обзоров в Google, Яндексе и Bing"
Почему позиции больше не показатель эффективности
.....
