Проведение статистического анализа на языке программирования R в медико-биологических исследованиях. Учебное пособие
Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Оглавление
Группа авторов. Проведение статистического анализа на языке программирования R в медико-биологических исследованиях. Учебное пособие
РЕЦЕНЗЕНТЫ
НОРМАТИВНЫЕ ССЫЛКИ
ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
КАК РАБОТАТЬ С УЧЕБНЫМ ПОСОБИЕМ
ВВЕДЕНИЕ
1. ТИПЫ ДАННЫХ
1.1. Пример количественных и качественных данных
2. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ
2.1. Базовый статистический анализ количественных данных
2.1.1. Выборочное среднее
2.1.2. Вычисление среднего квадратического отклонения
2.1.3. Вычисление доверительного интервала
2.1.4. Поиск максимального, минимального значения и размах
2.1.5. Понятие о квантилях, децилях, квартилях распределения
2.1.6. Вычисление медианы
Контрольные вопросы и задачи
3. ПОНЯТИЕ О СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЕ
4. ФОРМУЛИРОВКА НУЛЕВОЙ ГИПОТЕЗЫ
4.1. Расчет оптимального интервала на гистограмме
4.2. Построение гистограмм распределения на языке R
Контрольные вопросы и задачи
5. ЗАДАНИЕ УРОВНЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ЗНАЧИМОСТИ
6. ПРОВЕРКА ДАННЫХ НА ПРИНАДЛЕЖНОСТЬ К НОРМАЛЬНОМУ ЗАКОНУ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
6.1. Критерии асимметрии и эксцесса
Контрольные вопросы и задачи
6.2. Критерий Жарка—Бера73
Контрольные вопросы и задачи
6.3. Критерий Дэ’Агустино
Контрольные вопросы и задачи
6.4. Критерий Шапиро—Уилка
Контрольные вопросы и задачи
6.5. Критерий Эппса—Палли
Контрольные вопросы и задачи
6.6. Мощность параметрических статистических критериев
Контрольные вопросы и задачи
6.7. Непараметрические критерии проверки нулевой гипотезы
6.7.1. Критерий Колмогорова—Смирнова
Контрольные вопросы и задачи
6.7.2. Критерий Крамера—фон Мизеса
Контрольные вопросы и задачи
6.7.3. Критерий Андерсона—Дарлинга
Контрольные вопросы и задачи
6.7.4. Мощность непараметрических статистических критериев
Контрольные вопросы и задачи
7. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВЯЗЬ МЕЖДУ ДАННЫМИ
7.1. Корреляционный анализ
7.1.1. Корреляция по Пирсону
Контрольные вопросы и задачи
7.1.2. Корреляция по Спирмену
Контрольные вопросы и задачи
7.1.3. Корреляция по Кендаллу
Контрольные вопросы и задачи
7.1.4. Шкалы «силы» корреляции
7.1.5. Замечания к результатам корреляционного анализа
Контрольные вопросы и задачи
8. СРАВНЕНИЕ ДАННЫХ В ГРУППАХ
8.1. Дисперсионный анализ ANOVA
Контрольные вопросы и задачи
8.1.1. Частный случай дисперсионного анализа. Метод MRMC95
Контрольные вопросы и задачи
8.2. t-критерий Стьюдента
Контрольные вопросы и задачи
8.3. F-критерий Фишера
Контрольные вопросы и задачи
8.4. Критерий Крускала—Уоллиса
Контрольные вопросы и задачи
8.5. Критерий Данна
Контрольные вопросы и задачи
8.6. Критерий Манна—Уитни
Контрольные вопросы и задачи
8.7. Поправки на множественную проверку гипотез
Контрольные вопросы и задачи
8.8. Источники наборов данных для проведения самостоятельного статистического анализа
9. СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ СОГЛАСИЯ
9.1. Критерий согласия X2 Пирсона
Контрольные вопросы и задачи
9.2. Графический метод определения согласия Бланда—Альтманна126
Контрольные вопросы и задачи
10. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
Контрольные вопросы и задачи
11. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ
Контрольные вопросы и задачи
11.1. Оценка моделей, построенных на основе логистической регрессии
11.2. Оценка корректности классификации
Контрольные вопросы и задачи
11.3. Тест Макнемара
Контрольные вопросы и задачи
11.4. Индекс Юдена138
Контрольные вопросы и задачи
11.5. Метрика диагностической точности ROC-AUC139
Контрольные вопросы и задачи
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Приложение А. ОСНОВНОЙ ПЕРЕЧЕНЬ БИБЛИОТЕК И ФУНКЦИЙ ЯЗЫКА R, ПРИМЕНЯЕМЫХ ПРИ СТАТИСТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ ДАННЫХ
Приложение Б. ОСНОВНЫЕ СИНТАКСИЧЕСКИЕ КОНСТРУКЦИИ ЯЗЫКА R
Отрывок из книги
Рекомендовано Координационным советом по области образования «Здравоохранение и медицинские науки» в качестве учебного пособия для использования в образовательных учреждениях, реализующих основные профессиональные программы высшего образования по программам специалитета 30.05.03 «Медицинская кибернетика» (протокол №091 от 19.06.2025, рег. номер 3200 ЭКУ от 19.06.2025).
Учебное пособие подготовлено авторским коллективом в рамках выполнения НИОКР «Разработка платформы повышения качества ИИ-сервисов для медицинской диагностики» (№ЕГИСУ: 123031400006—0) в соответствии с приказом Департамента здравоохранения города Москвы от 17.12.2024 №1184 «Об утверждении государственных заданий, финансовое обеспечение которых осуществляется за счет средств бюджета города Москвы, государственным бюджетным (автономным) учреждениям, подведомственным Департаменту здравоохранения города Москвы, на 2025 год и плановый период 2026 и 2027 годов».
.....
downCBT <– meanCBT-2*sdCBT # Нижняя граница доверительного интервала в
# группе с когнитивно-поведенческой терапией
.....