ИИ: Путеводитель для начинающих. От цифрового помощника до машинного разума
Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Оглавление
Группа авторов. ИИ: Путеводитель для начинающих. От цифрового помощника до машинного разума
Структура книги (по главам):
Глава 1: Что такое интеллект?
Глава 2: Краткая история ИИ: от мифов до ChatGPT
Глава 3: ИИ вокруг нас: невидимый помощник в вашем кармане
Глава 4: Машинное обучение – сердце современного ИИ
Глава 5: Нейронные сети: вдохновленные мозгом
Глава 6: Как ИИ видит: компьютерное зрение и сверточные сети
Глава 7: Как ИИ понимает язык: Обработка естественного языка и трансформеры
Глава 8: Инструменты: как самому попробовать ИИ
Глава 9: Этические дилеммы и риски ИИ
Глава 10: Будущее с ИИ: что нас ждет?
Глава 11: Заключение: Ваш следующий шаг в мире ИИ
Послесловие от автора
Отрывок из книги
Представьте «умный» чайник, который выключается, когда вода закипела. Он выполняет задачу эффективно. А теперь представьте попугая, который может открыть задвижку клетки. Кого вы назовете более «интеллектуальным»? Чайник точен и надежен, но попугай догадался, как решить новую для него проблему.
Мы инстинктивно чувствуем разницу между простым выполнением программы (чайник) и проявлением сообразительности (попугай). Но что такое интеллект на самом деле? И можно ли его создать искусственно? Эта глава – наша отправная точка. Прежде чем говорить об искусственном интеллекте, давайте разберемся, что такое интеллект вообще.
.....
Ограничения перцептрона: В 1969 году Марвин Минский и Сеймур Паперт опубликовали книгу «Перцептроны», где математически доказали фундаментальные ограничения простых однослойных сетей: они не могли решить даже простейшие логические задачи (например, функцию «исключающее ИЛИ» – XOR). Это привело к почти полному замораживанию исследований нейронных сетей на долгие годы.
Проблема комбинаторного взрыва: Программы, основанные на логическом переборе вариантов (как GPS), становились неэффективными в реальных, сложных задачах. Число возможных ходов или решений росло экспоненциально, перегружая слабые вычислительные мощности того времени.
.....