Читать книгу ИИ: Путеводитель для начинающих. От цифрового помощника до машинного разума - - Страница 1

Часть I: Знакомство с феноменом

Глава 1: Что такое интеллект? (Разбираем человеческий и искусственный интеллект, тест Тьюринга, слабый и сильный ИИ).

Глава 2: Краткая история ИИ: от мифов до ChatGPT (От древних автоматов и Лапласа до бумов и «зим» ИИ, до прорывов последних лет).

Глава 3: ИИ вокруг нас: невидимый помощник в вашем кармане. (Рекомендации Netflix и YouTube, умные колонки, навигаторы, банковские системы, фотофильтры).

Часть II: Как ИИ учится: основной механизм

Глава 4: Машинное обучение – сердце современного ИИ (Концепция обучения на данных, чем обучение с учителем отличается от обучения без учителя и с подкреплением. Простые аналогии).

Глава 5: Нейронные сети: вдохновленные мозгом (Базовая метафора нейрона, как из слоев нейронов получается сеть, что такое «глубокое обучение»).

Глава 6: Как ИИ видит: компьютерное зрение (Как нейросети распознают изображения, лица, используются в медицине и беспилотниках).

Глава 7: Как ИИ понимает язык: обработка естественного языка (NLP) (Как машины переводят тексты, анализируют тональность, ведут диалог (чат-боты), что такое языковые модели).

Часть III: Практика, этика и будущее

Глава 8: Инструменты и как самому попробовать ИИ (Обзор доступных сервисов для новичков: игра с ChatGPT/DALL-E, простые конструкторы no-code для создания своих моделей, где смотреть обучающие курсы).

Глава 9: Этические дилеммы и риски ИИ (Проблемы приватности, смещения в данных и дискриминации, фейковый контент, влияние на рынок труда, проблема «черного ящика»).

Глава 10: Будущее с ИИ: что нас ждет? (Разговор о сильном ИИ (AGI), гипотезах технологической сингулярности, роли человека в мире умных машин).

Глава 11: Заключение: ваш следующий шаг в мире ИИ (Итоги, рекомендации по дальнейшему погружению в тему и ободряющие слова для новичка).