Оглавление
Группа авторов. AI-Attention. Как нейросети формируют внимание и решения человека
Введение
Для кого эта книга
Глава 1. Что такое AI-Attention
Чем AI-Attention отличается от классической работы внимания
Структурный характер AI-Attention
Почему это важно для маркетинга
AI-Attention и иллюзия «самостоятельного выбора»
Сила AI-Attention – в автономности фрагмента
AI-Attention как прикладная механика
Глава 2. Как нейросети захватывают внимание
Механизм первый: сокращение когнитивного пути
Механизм второй: форма уверенности
Механизм третий: отсутствие явных альтернатив
Механизм четвёртый: ранняя фиксация рамки
Совместное действие механизмов
Почему внимание перестаёт задавать вопросы
Что важно зафиксировать на этом этапе
Глава 3. Почему человек доверяет AI-ответу
Глава 5. Архитектура внимания
Точка входа
Основной якорь
Последовательность
Пропуски
Завершающая точка
Архитектура как система
Глава 6. Форматы, которые удерживают внимание в AI-среде
Формат объяснения
Формат упрощённой модели
Формат причинно-следственной связки
Формат пошаговой логики
Формат итоговой формулировки без альтернатив
Почему эти форматы устойчивы
Глава 7. Ошибки, которые делают внимание «невидимым»
Глава 8. AI-Attention в маркетинге
Сдвиг точки входа в воронку
Объяснение как новый верх воронки
Изменение роли оффера
Конкуренция за совпадение, а не за внимание
Сжатие пути к действию
Что это означает для маркетинговых стратегий
Глава 9. AI-Attention в контенте и медиа
Контент как продолжение, а не начало
Изменение роли вступления
Структура важнее нарратива
Вывод как обязательный элемент
Повторяемость вместо уникальности
Медиа без борьбы за внимание
Глава 10. Как вернуть контроль над вниманием
Точка первая: момент кажущейся завершённости
Точка вторая: переформулирование
Точка третья: возвращение альтернатив
Точка четвёртая: замедление перехода к действию
Точка пятая: анализ формы вместо оценки содержания
Навык, а не разовое действие
Глава 11. Этика и границы AI-Attention
Граница между объяснением и подменой
Асимметрия ответственности
Прозрачность формы как этический минимум
Масштаб и накопительный эффект
Ответственность автора и системы
Заключение
Отрывок из книги
Внимание долго воспринималось как следствие интереса: сначала возникает задача, затем поиск, затем решение, а внимание лишь сопровождает этот путь. С появлением нейросетей эта последовательность изменилась. Теперь внимание становится первой точкой контакта – и первой точкой влияния.
Нейросеть входит в ситуацию раньше, чем человек успевает выстроить собственный ход рассуждений. Она предлагает оформленное объяснение, в котором уже расставлены акценты, определены причины и сделаны выводы. В этот момент внимание фиксируется не на теме как таковой, а на предложённой интерпретации, и мысль продолжает движение внутри заданной рамки.
.....
После этого человек приходит на сайт не «посмотреть, что вы предлагаете», а чтобы подтвердить или уточнить уже принятую логику. Он читает первый экран как проверку: есть ли ясность ценности, есть ли доверительные сигналы, есть ли структура. Если структура совпала – внимание остаётся. Если текст говорит о другом (например, про «уникальную технологию» или «сильную команду») – внимание может уйти, даже если продукт объективно подходит.
AI-Attention делает объяснение первичной формой влияния. Оффер работает сильнее, когда он встроен в объяснение, а не пытается заменить его.
.....
