Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
1.Система поддержки принятия решений (СППР)
1.1.Основные возможности СППР
1.2.Примеры использования СППР
2. Принятие решений с помощью СППР
2.1.Ключевые функции
2.2.Базовые методы анализа
3.Примеры конкретного использования
4.Сценарий выбора кандидата с помощью сППР
5.Сценарий выбора кандидата с помощью нейросети
О книге Томаса Саати «Принятие решений: метод анализа иерархий (СППР – системы поддержки принятия решений)»
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Выпускник Академии таможенной службы Вадим Решалов получил назначение на должность начальника отдела таможенного управления города N. Это была ответственная работа, требующая высокой квалификации, четкости решений и умения грамотно организовать работу подчиненных. Уже через месяц пребывания на новом месте руководство поручило Вадиму важную задачу – выбрать себе заместителя из числа действующих сотрудников отдела.
Решалов прекрасно понимал, насколько важен правильный подбор человека на такую роль. Зависимость успеха всей команды от личности заместителя была очевидна. Но Вадим был человеком принципов и знал, что любые решения, принятые на основе личных симпатий или антипатий, могут привести к негативным последствиям. Для него было важно сделать выбор объективно, исключив любой элемент субъективности.
.....
Следующим этапом стала разработка модели нейронной сети, способной анализировать собранные данные и предлагать оптимальный вариант замены. Пользуясь методами машинного обучения, Вадим настроил сеть таким образом, чтобы она учитывала приоритетность различных критериев и факторов и давала рекомендации, основываясь исключительно на объективных показателях.
После запуска алгоритма и обработки данных, система предложила несколько вариантов кандидатов, ранжированных по степени соответствия требованиям к этой должности. Среди предложенных лиц оказался сотрудник Сергей Иванов, который выделялся высоким уровнем ответственности, хорошими коммуникативными навыками и опытом работы в области информационной безопасности.
.....