Создание AI-агента на LangChain и OpenRouter

Создание AI-агента на LangChain и OpenRouter
Автор книги: id книги: 3616317 Правообладателям     Оценка: 0.0     Голосов: 0     Отзывы, комментарии: 0 199 руб.     (2,48$) Читать книгу Купить и скачать книгу Электронная книга Жанр: Правообладатель и/или издательство: Автор Дата публикации, год издания: 2026 Дата добавления в каталог КнигаЛит: Скачать фрагмент в формате   fb2   fb2.zip Возрастное ограничение: 12+ Оглавление Отрывок из книги

Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.

Описание книги

Книга пошагово учит создавать интеллектуальных AI‑агентов с использованием LangChain (для проектирования цепочек рассуждений и работы с LLM) и OpenRouter (для доступа к множеству языковых моделей через единый API). Вы освоите: настройку окружения и интеграцию LangChain с OpenRouter; проектирование агентов с памятью и инструментами (поиск, API, базы данных); работу с промптами, цепочками и кастомными действиями; развёртывание и оптимизацию агентов для реальных задач. Практические примеры включают: чат‑бота с доступом к актуальной информации; агента для анализа документов и генерации отчётов; систему автоматизации рутинных операций. Для кого книга: разработчики, желающие внедрить AI в свои проекты; аналитики и инженеры данных, ищущие способы автоматизации; стартаперы, создающие AI‑продукты. Результат: вы сможете проектировать и запускать AI‑агентов, решающих прикладные задачи.

Оглавление

Группа авторов. Создание AI-агента на LangChain и OpenRouter

Глава 1. Введение и настройка окружения

Глава 2. Установка и конфигурация LangChain и OpenRouter

Глава 3: Практические реализации AI-агента: от простого чат-бота до автономного исследователя

Глава 4: Создание собственных инструментов для агента

Глава 5. Агент с долгосрочной памятью на базе чата

Глава 6. Работа с внешними данными: загрузка и индексация документов

Глава 7. Агент с RAG: поиск контекста для ответов

Глава 8. Архитектура и реализация интеллектуального агента на базе OpenRouter и LangChain

Глава 9. Реализация корректного формата выходных данных

Глава 10: Создание и настройка AI-агента с помощью OpenRouter и LangChain

Глава 11. Практический пример: Сборщик данных с веб-скрапингом

Глава 12. Оптимизация и отладка сложных цепочек агентов

Глава 13. Безопасность и обработка ошибок в промпт-инжиниринге

Глава 14. Выбор моделей в OpenRouter и управление контекстом

Глава 15. Деплой агента: веб-сервер и API интерфейс

Отрывок из книги

Глава 2. Установка и конфигурация LangChain и OpenRouter

Добро плавать в практической разработке AI-агентов. Эта глава посвящена не только командам установки, но и пониманию экосистемы, выбору инструментов, настройке безопасного рабочего окружения и первой интеграции LangChain с OpenRouter. Мы пройдем весь путь от подготовки системы до написания первой цепочки, способной обращаться к моделям через единый API-интерфейс. Цель главы – создать надежный фундамент, на котором будут строиться сложные агенты.

.....

Агенту нужно знать, какие инструменты у него есть, и когда их использовать.

from langchain.agents import create_tool_calling_agent, AgentExecutor

.....

Добавление нового отзыва

Комментарий Поле, отмеченное звёздочкой  — обязательно к заполнению

Отзывы и комментарии читателей

Нет рецензий. Будьте первым, кто напишет рецензию на книгу Создание AI-агента на LangChain и OpenRouter
Подняться наверх