Создание AI-агента на LangChain и OpenRouter
Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Оглавление
Группа авторов. Создание AI-агента на LangChain и OpenRouter
Глава 1. Введение и настройка окружения
Глава 2. Установка и конфигурация LangChain и OpenRouter
Глава 3: Практические реализации AI-агента: от простого чат-бота до автономного исследователя
Глава 4: Создание собственных инструментов для агента
Глава 5. Агент с долгосрочной памятью на базе чата
Глава 6. Работа с внешними данными: загрузка и индексация документов
Глава 7. Агент с RAG: поиск контекста для ответов
Глава 8. Архитектура и реализация интеллектуального агента на базе OpenRouter и LangChain
Глава 9. Реализация корректного формата выходных данных
Глава 10: Создание и настройка AI-агента с помощью OpenRouter и LangChain
Глава 11. Практический пример: Сборщик данных с веб-скрапингом
Глава 12. Оптимизация и отладка сложных цепочек агентов
Глава 13. Безопасность и обработка ошибок в промпт-инжиниринге
Глава 14. Выбор моделей в OpenRouter и управление контекстом
Глава 15. Деплой агента: веб-сервер и API интерфейс
Отрывок из книги
Глава 2. Установка и конфигурация LangChain и OpenRouter
Добро плавать в практической разработке AI-агентов. Эта глава посвящена не только командам установки, но и пониманию экосистемы, выбору инструментов, настройке безопасного рабочего окружения и первой интеграции LangChain с OpenRouter. Мы пройдем весь путь от подготовки системы до написания первой цепочки, способной обращаться к моделям через единый API-интерфейс. Цель главы – создать надежный фундамент, на котором будут строиться сложные агенты.
.....
Агенту нужно знать, какие инструменты у него есть, и когда их использовать.
from langchain.agents import create_tool_calling_agent, AgentExecutor
.....