Практическая реализация AI-агента в Chrome с LangChain
Автор книги: id книги: 3616320ПравообладателямОценка: 0.0Голосов: 0Отзывы, комментарии: 0199 руб.(2,48$)Читать книгуКупить и скачать книгуЭлектронная книгаЖанр: Правообладатель и/или издательство: АвторДата публикации, год издания: 2026Дата добавления в каталог КнигаЛит: Скачать фрагмент в формате fb2fb2.zipВозрастное ограничение: 12+ОглавлениеОтрывок из книги
Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Описание книги
Книга – практическое руководство по созданию AI‑агентов, интегрированных в браузер Chrome, с использованием фреймворка LangChain. Вы научитесь проектировать интеллектуальных помощников, которые работают прямо в веб‑среде: анализируют страницы, автоматизируют рутинные задачи, взаимодействуют с пользовательскими данными.
В книге разобраны:
настройка окружения и подключение LangChain к Chrome‑расширению;
работа с LLM (языковыми моделями) внутри браузера;
реализация памяти и инструментов агента (поиск, API, парсинг);
обработка веб‑контента и генерация ответов на основе контекста страницы.
Практические кейсы:
агент‑помощник для заполнения форм и таблиц;
анализатор статей с суммаризацией;
чат‑бот с доступом к актуальным данным сайта.
Для кого книга:
разработчики веб‑расширений;
специалисты по автоматизации;
AI‑инженеры, желающие внедрить агентов в браузерную среду.
Результат: вы сможете создавать AI‑агентов, работающих в Chrome, для решения прикладных задач.
Оглавление
Группа авторов. Практическая реализация AI-агента в Chrome с LangChain
Глава 1. Подготовка среды и установка Chrome и LangChain
Глава 2. Основы работы с Chromium и Playwright
Глава 3. Создание экземпляра LLM в браузере
Глава 4. Настройка промптов для агента
Глава 5. Интеграция с Extensions API
Глава 6. Управление состоянием и памятью
Глава 7. Асинхронная обработка запросов
Глава 8. Тестирование и отладка агента
Глава 9. Опросы производительности и масштабирование
Глава 10. Развертывание и публикация расширения
Отрывок из книги
В этом разделе рассматривается полное построение браузерного AI‑агента, который использует возможности Chromium (через Playwright) и легко интегрируется в цепочки обработки данных, управляемые LangChain. Мы подробно опишем архитектуру, подготовку окружения, написание кода, обработку ошибок, оптимизацию производительности и механизмы масштабируемости, а также продемонстрируем несколько практических сценариев применения.
### 1. Почему комбинировать Chromium, Playwright и LangChain
.....
#### 5.1. Скрапинг динамических страниц с подгрузкой контента
Многие сайты используют Infinite Scroll или React‑router, поэтому обычный `page.content()` не содержит полностью загруженного контента. В таком случае нужно выполнить скрипт прокрутки до тех пор, пока количество элементов не изменится.
