Holistisches Chancen-Risiken-Management von Grossprojekten

Holistisches Chancen-Risiken-Management von Grossprojekten
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Описание книги

Extreme Ereignisse sind in unserem Denken meist weit weg entfernt. Treten sie trotzdem ein, treffen sie uns oft unerwartet. Wenn Ereignisse mit schweren Folgen für die Umwelt und den Menschen einzeln auftreten, werden sie von den meisten Menschen als extrem empfunden. Eine Vielzahl von kleineren Ereignissen über einen längeren Zeitraum, deren Wirkung in Summe ähnlich groß ist, kümmern hingegen kaum jemanden.<br> Gerade bei großen Bauprojekten verursacht das Eintreten von nicht erwarteten, extremen Ereignissen wie Naturgefahren, der Einsturz einer Brücke oder der Brand in einem Tunnel oft eine auch öffentlich wahrgenommene Schockwirkung. Aber auch die Überschreitung von Kosten und Bauzeiten, bedingt durch unbekannte Risiken, verursachen Ängste und Schuldzuweisungen.Das Buch zeigt einen möglichen Weg auf, wie solchen unbekannten Risiken aber auch Chancen begegnet werden kann. Basierend auf wissenschaftlichen Grundlagen und umfangreichen prak-tischen Erfahrungen wird ein strukturiertes holistisches Chancen-Risiken-Management für Großprojekte erläutert. Auch auf die Corona-Thematik wird aus Sicht des Chancen-Risiken- Managements eingegangen.

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Konrad Bergmeister. Holistisches Chancen-Risiken-Management von Grossprojekten

Inhaltsverzeichnis

Tabellenverzeichnis

Illustrationsverzeichnis

Guide

Seitenliste

Holistisches Chancen-Risiken-Management von Großprojekten. Unbekanntes erkennen und handeln

Vorwort

1. Licht in das Unbekannte

1.1 Einführung

1.2 Was ist holistisches Chancen-Risiken-Management?

1.3 Holistische Ansätze in den verschiedenen Wissenschaften

1.4 Erkenntnisse

Literatur

2. Ungewisse Welt mit unbekannten Risiken

2.1 Was ist Ungewissheit?

2.2 Lösungen mit der Heuristik

2.3 Risiken durch Angst

2.4 Mehr Unsicherheit oder mehr Chancen nach der Coronakrise?

2.5 Erkenntnisse

Literatur

3. Unbekanntes und unvorhergesehene Ereignisse

3.1 Erkenntnisse aus der Literatur

3.2 Zufälle

3.3 Fortuna - Glück

3.4 Wunder - Magie

3.5 Grenzen des Wissens

3.6 Erkenntnisse

Literatur

4. Evolution der Digitalisierung als Chance und Risiko

4.1 Digitale Vernetzung

4.2 Digitales Wissen

4.3 Unbekanntes wird bekannt - Chancen und Risiken einer digitalen Welt

4.4 Eine Chance zur Konvertierung der Welt

4.5 Erkenntnisse

Literatur

5. Unsicherheit als akzeptables Maß an Sicherheit

5.1 Die Unsicherheit als eine Eigenschaft der realen Welt

5.2 Gesellschaftliche Akzeptanz von Unsicherheiten

5.3 Akzeptables Maß an Risiko in den Technikwissenschaften

5.4 Sicherheit und Zuverlässigkeit von Bauwerken

5.5 Erkenntnisse

Literatur

6. Extreme Ereignisse mit extrem geringer Eintrittswahrscheinlichkeit

6.1 Wild Cards, Damokles, Pythia, Pandora

6.2 Schwarze Schwäne und Drachen

6.3 Graue Schwäne

6.3.1 Offenes Bankenwesen

6.3.2 Soziale und ökologische Banken

6.3.3 Apokalyptischer Cyberangriff

6.3.4 Digitale Bank – Big-Tech-Player

6.3.5 Extremes geopolitisches Ereignis

6.4 Spix

6.5 Unwissen oder Unvorsicht (oder Dummheit)

6.6 Extrem große Wirkungen mit extrem geringer Eintrittswahrscheinlichkeit

6.7 Erkennungsmerkmale extremer Ereignisse

6.8 Vorsorge für extreme Risiken

6.9 Außergewöhnliche, unbekannte, seltene Ereignisse

6.10 Extreme Finanzrisiken

6.11 Extreme Versicherungsrisiken

6.12 Extreme Gesundheitsrisiken

6.13 Erkenntnisse

Literatur

7. Chancen und Risiken – aktueller Stand des Wissens

7.1 Chance

7.2 Risiko

7.3 Risikokosten

7.4 Risikoakzeptanz und Sicherheitskultur

7.5 Erkenntnisse

Literatur

8. Grundlagen zur Modellierung von Chancen und Risiken

8.1 Strukturierung der Risiken

8.2 Analysemethoden der Chancen und Risiken

8.3 Ursache von Schäden im Bauwesen

8.4 Wahrscheinlichkeit des Eintretens von Ereignissen

8.5 Statistische Modellierung der Auswirkungen von Einzelchancen und -risiken

8.6 Quantitative Risikovorsorge – Value-at-Risk

8.7 Modellierung extremer Ereignisse

8.7.1 Modellierung mit Extremwertverteilungen

8.7.2 Extremer Value-at-Risk

8.7.3 Expected Shortfall

8.7.4 Poisson-Verteilung

8.7.5 Die Block-Maxima-Methode

8.7.6 Die Schwellenwertmethode (POT-Methode)

8.7.7 Szenarienbasiertes Risikomanagement – Stresstest

8.8 Kritische Reflexion der Extremwertstatistik

8.9 Modellierung der Häufigkeit von Ereignissen

8.10 Aggregation der Einzelchancen und -risiken

8.11 Modellierung zeitlicher Prozesse

8.12 Robustheit

8.13 Resilienz und Antifragilität

8.14 Erkenntnisse

Literatur

9. Phänomenologische Modellierung unbekannter, extremer Ereignisse

9.1 Holistischer Ansatz

9.2 Dynamische Chancen-Risiken-Kette

9.3 Dynamische Identifikation von Phänomenen

9.4 Katalysatoren extremer Ereignisse

9.5 Phänomene zur Prognose von Extremereignissen

9.6 Phänomenologische Modellierung

9.7 Berücksichtigung einer Gesamtvorsorge für das Chancen-Risiken-Management

9.8 Strukturierte Zusammenstellung der Methoden und der Maßnahmen

9.9 Erkenntnisse

Literatur

10. Holistisches Chancen-Risiken-Management in der Bauwirtschaft

10.1 Wie und wann soll mit dem Chancen-Risiken-Management begonnen werden?

10.2 Identifizierbare und quantifizierbare Chancen und Risiken – deterministische Analyse

10.3 Vorgangsweise für die identifizierbaren und statistisch quantifizierbaren Chancen und Risiken – probabilistische Analyse

10.4 Erwartbare, aber nicht identifizierbare sowie nicht quantifizierbare Chancen und Risiken – auf Erfahrung basierende Risikovorsorge. 10.4.1 Interne Risiken während der Projektabwicklung

10.4.2 Verwaltungstechnische und normative Risiken

10.4.3 Baugrundrisiko

10.4.4 Richtwertmethode zur Bewertung von erwartbaren Risiken

10.5 Phänomenologische Szenarien-Delphi-Methode zur Bewertung unbekannter, extremer Risiken

10.6 Präventive und postventive Maßnahmen

10.7 Kostenmanagement mit zeitlicher Entwicklung

10.8 Zusammenfassung und Ausblick

10.9 Erkenntnisse

Literatur

11. Systematik und Methoden des holistischen Chancen-Risiken-Managements bei Großprojekten

11.1 Ziele

11.2 Skepsis gegenüber Großprojekten

11.3 Komplexität von Großprojekten

11.4 Ursachen für ein ineffizientes Risikenmanagement

11.4.1 Langsame Entscheidungen

11.4.2 Ablehnende Haltung gegenüber Risiken

11.4.3 Komplexes Chancen-Risiken-Management

11.5 Ablauf des holistischen Chancen-Risiken-Managements

11.5.1 Einführung

11.5.2 Identifikation von Chancen und Risiken

11.5.3 Strukturierung der Chancen und Risiken bei Großprojekten

11.5.4 Die Ereignisbaum-Delphi-Methode

11.5.5 Die Bewertung von Chancen und Risiken

11.5.6 Vorsorgemaßnahmen für Chancen und Risiken

11.5.7 Überwachung und Qualitätsmanagement

11.5.8 Kommunikation

11.6 Wo ein Wille, da ein Weg

11.7 Erkenntnisse

Literatur

12. Umgang mit Chancen, Risiken und extremen Ereignissen

12.1 Globale Chancen und Risiken – nicht nur ein philosophischer Exkurs

12.2 Mit kognitivem Denken zu Lösungen

12.3 Durch Planung die Komplexität reduzieren

12.4 Akzeptanz von Ereignissen

12.5 Erkenntnisse

Literatur

13. Management von Großprojekten

13.1 Erfordernisse beim Projektmanagement

13.2 Gelingt das Management von Großprojekten? 13.2.1 Schlüsselelemente für das Management

13.2.2 Management von großen Infrastrukturprojekten

13.3 Kritische Bewertung der Kosten und Bauzeiten bei Großprojekten

13.4 Schwierigkeiten bei der Umsetzung von Großprojekten

13.5 Defensives Entscheiden bei Großprojekten

13.6 Chancen-Risiken-Management bei Großprojekten

13.7 Erkenntnisse

Literatur

14. Kommunikation und gesellschaftliche Interaktion

14.1 Wahrnehmung

14.2 Proteste

14.3 Externe Kommunikation – Einbindung der Bevölkerung

14.4 Interne Kommunikation, Besprechungen und Berichte

14.5 Wirkung der Kommunikation

14.6 Erkenntnisse

Literatur

15. Vertrauen als Voraussetzung eines erfolgreichen Managements

15.1 Sorge und Misstrauen

15.2 Holismus des Vertrauens

Literatur

16. Erkenntnis und Verantwortung

WILEY ENDBENUTZER-LIZENZVEREINBARUNG

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Konrad Bergmeister

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10 Taleb, N.N. und Spitznagel, M. (2020). Die Corona-Pandemie ist kein schwarzer Schwan: Warum 2020 nach Nassim Taleb nicht mit 2008 zu vergleichen ist. Welche Branchen und Unternehmen sollten Regierungen unterstützen und welche auf keinen Fall? Eine Unterscheidungshilfe. Neue Zürcher Zeitung (27.03.2020).

11 Dong, E., Du, H. und Gardner, L. (2020). An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time. The Lancet Infectious Diseases 20:533–534.

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