Оглавление
Константин Константинович Берлинский. Основы нейросетей
1 Где можно поучиться AI?
2 Венчурная аналитика AI-проектов
3 Погружение в ИИ
4 Распознавание цифр без нейросетей
5 Нейросеть Matt Mazur
6 Алгоритм обучения нейросети
7 Распознавание рукописных цифр без ML-библиотек
8 Нейросеть XOR на Keras.NET
9 Нейросеть MNIST на Keras.NET
10 Моя нейросеть MNIST
11 Исследование параметров нейросети
12 Перерыв на хакатон #MoscowTravelHack
13 Свёрточные нейронные сети
14 Проблема с массивами NDarray в Numpy.NET
15 Подготовка к #MoscowTravelHack
16 Отзыв об участии в #Moscowtravelhack
17 Решение проблемы инициализации NDarray
18 Определение токсичности текстовых комментариев
19 Обработка изображений (Deep Dream)
20 Курс по нейросетям от Гугл
21 Линейная регрессия
22 Итоги
Отрывок из книги
Насчет выбора курса по AI (см. предыдущий пост). При выборе темы учебного проекта, думаю, стоит ориентироваться на AI-проекты, получившие инвестиции в последнее время. Ниже последние AI-проекты ФРИИ, YC, 500 Startups и TechStars.
Т.к. дальше будет лонгрид и много описаний проектов, вынесу наверх мысли насчет проектов YC:
.....
using System.Teхt;
namespace SimpleNeuralNetworkMNIST
.....
