Оглавление
Константин Михайлович Саматов. Промпт-инжиниринг в информационной безопасности. Как искусственный интеллект станет вашим союзником
Введение: почему искусственный интеллект – ваш новый союзник в ИБ?
Искусственный интеллект уже здесь – и он не ждет
Почему именно вы?
Что такое промпт-инжиниринг?
Чем промпт-инженер отличается от Data Scientist и ML Engineer?
Что вы получите от этой книги?
Как читать эту книгу?
Ваш первый шаг
Резюме главы
Часть 1. Основы промпт-инжиниринга
1.1. Промпт-инжиниринг – это не магия, а навык
1.2. Как устроен промпт: 4 ключевых элемента
1.3. Где промпт-инжиниринг применяется в ИБ
1.4. Риски промпт-инжиниринга
1.5. Инструменты и сервисы
Краткий обзор доступных LLM
Как выбрать сервис: критерии для ИБ
Как выбрать модель на основе тестов (бэнчмарков)?
Где найти бэнчмарки?
1.6. Практикум: Ваш первый профессиональный промпт
Часть 2. AI в повседневной работе
2.1. Ваша ценность – в стратегии, а не в Excel
2.2. Управленческие задачи: AI-ваш бесплатный советник
Цикл PDCA: как AI ускоряет каждый этап?
Разработка стратегий, концепций, политик
Помощь в общих вопросах
2.3. Помощь в установке ПО: AI как ваш Sysadmin
2.4. Персональный консультант по уязвимостям
2.5. Тренажёр для отработки реакций на инциденты
2.6. Создание штата AI-помощников
AI-аудитор: проверка соответствия стандартам
AI-разработчик: анализ кода и помощь в написании безопасных решений
AI-тренер по осведомленности: разработка материалов для обучения сотрудников и проведения тренировок
AI-пентестер: как организовать тесты на проникновение с помощью LLM?
AI-HR: как упростить подбор и адаптацию персонала в ИБ?
AI-юрист: правильное толкование нормативно-правовых актов
AI-презентатор: переложит отчет в формат, понятный менеджменту
2.7. Промпт-инжиниринг в OSINT
Принципы работы Perplexity
Функционал Felo
2.8. Промпт-инжиниринг для жизни: Как AI поддерживает вас за пределами работы?
Перевод статей и саммаризация
Планирование отпуска
Обучение и саморазвитие
AI как финансовый консультант
Промпты для здоровья
Помощники для поиска новостей и AI-сервисов
Работа с картинками
2.9. Практикум: Создание штата AI-помощников – ваш персональный «штаб» для работы и жизни
Часть 3. Технические аспекты для ИБ
3.1. Продвинутые техники промптинга
Chain of Thought (Цепочка мыслей)
One-Shot Learning (Обучение на одном примере)
Few-Shot Learning (Обучение на нескольких примерах)
Zero-Shot Learning (Обучение без примеров)
Prompt Chaining (Цепочка промптов)
Meta-Prompting (Мета-промптинг)
Contrastive Prompting (Контрастный промптинг)
Prompt Tuning (Настройка промптов)
Emotional Prompting (Эмоциональный промптинг)
Role-Playing Prompts (Ролевые промпты)
Iterative Refinement (Итеративное уточнение)
3.2. Локальные AI-решения
Что такое LLM и RAG?
Как развернуть приватную модель?
3.3. Переоценка возможностей: когда AI не заменяет эксперта
Ограничения AI: где он буксует?
Когда без вас – никуда?
Практические шаги: как держать баланс?
3.4. Практикум: Запуск вашего локального AI-помощника – от нуля до результата
Заключение
Типичные ошибки AI
Цензура и предвзятость моделей
Тренды: Куда идёт AI в ИБ?
Что дальше? Ваш план на 30 дней
Финальный аккорд
