Путеводитель по истории Искусственного Интеллекта

Путеводитель по истории Искусственного Интеллекта
Автор книги: id книги: 2204428     Оценка: 0.0     Голосов: 0     Отзывы, комментарии: 0 349 руб.     (3,4$) Читать книгу Купить и скачать книгу Электронная книга Жанр: Прочая образовательная литература Правообладатель и/или издательство: ЛитРес: Самиздат Дата публикации, год издания: 2021 Дата добавления в каталог КнигаЛит: Скачать фрагмент в формате   fb2   fb2.zip Возрастное ограничение: 16+ Оглавление Отрывок из книги

Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.

Описание книги

Искусственный Интеллект (AI) имеет и актуальную новейшую историю, и интересную предысторию. Мифы с о человекоподобных помощниках и защитниках известны с античных времен, но только в середине XX веке появилась практическая возможность создания технологий Слабого AI, позволяющего автоматизировать рутинную составляющую умственного труда и таким образом революционизировать многие области человеческой деятельности. Однако и в наше время сохраняется сакральное отношение к Сильному AI, вера в его могущество и в угрозы цивилизации со стороны AI. Ничего, что связано с Сильным AI, в книге не рассматривается, ее содержание ограничено историей исследований и разработок, приведших к созданию Слабого AI. Особое внимание уделено двум подходам – символьному, оставшемуся в прошлом, и коннекционистскому, ставшему основой искусственных нейронных сетей и машинного обучения, а также таких актуальных приложений как робототехника, компьютерное зрение и работа с текстами на естественном языке.

Оглавление

Леонид Черняк. Путеводитель по истории Искусственного Интеллекта

Введение

О названии, терминологии и дискурсивных полях

О терминологии

О дискурсивных полях

Глава 1 AI – От мечты к обыденности

Три типа представлений об AI

Тьюринг и AI

О Тесте Тьюринга

Статья «Вычислительные машины и разум»

«Умная машинерия» и два подходах к AI

Проблема души и тела (психофизиологическая проблема) и эффект AI

Как забытый было AI снова оказался в центре общественного внимания

Новые скептики

Особености третьей волны

О компьютерах и AI

О реальных перспективах AI

AI и автоматизация

История интеллектуальных помощников

AI и бизнес

Глава 2 Предпосылки к созданию AI

AI в сказаниях и научной фантастике

Научная фантастика и AI

Механика: от автоматонов до программируемых ткацких станков

Чарльз Бэббидж – автор идеи автоматизации вычислений

Электроника и первые компьютеры

Нейрофизиологические предпосылки к созданию AI

Глава 3 AI до Дартмутского семинара

Компьютерные шахматы

Первые попытки машинного перевода

Логические программы и гипотеза Ньюэлла и Саймона

Первые диалоговые программы

Глава 4 Символьный подход к AI, от восхода до заката

Символьный подход в Эпоху Возрождения

Логические машины XIX века

Дартмутский семинар и миф о рождении AI

Подготовка к семинару

Крестины AI

После Дартмутского семинара

Большие ожидания

Ранняя критика AI

Отчет Лайтхилла

Первая зима AI

Экспертные системы и Вторая зима AI

Исторически значимые ES

Японские компьютеры пятого поколения

Взгляд на символьный AI с современных позиций

Глава 5 Дуэт «Мак-Каллок и Питтс» и рождение кибернетики

Мятежный гений

На научном ранчо

Работа в Чикагском университете

Вундеркинд из трущоб, ставший лучшим учеником Винера

На пути к кибернетике

О кибернетике

Кибернетические конференции Мэйси

Период МТИ

Кибернетика после конференций Мэйси

Лжекибернетика

Глава 6 Нейронные сети и машинное обучение

Предшественники коннекционизма

История современного коннекционизма

Предыстория и первые шаги машинного обучения

Обучение по Хеббу

Персептрон Розенблатта

Нейрон MCP на мемисторах

Метод обратного распространения ошибок

Сверточные сети

Вторая волна коннекционизма и модель Изинга

Машина Больцмана

Канадская мафия

Инакомыслящие

Трансферное обучение

Генеративно-состязательные сети

Глава 7 Роботы и умные машины

Роботы-автоматоны XX века

Роботы и лабиринты

Две школы робототехники

Телероботы

Интеллект роя

Промышленные роботы

Экзоскелеты, манипуляторы и короботы

Чатботы и виртуальные помощники

Умные машины и киберфизические системы

Умное производство

Умное энергоснабжение

Умные сооружения

Умный транспорт

Глава 8 Данные и AI

Данные и информация

Шенноновская теория информации

Данные и их содержание

Взаимосвязь между данными и информацией, пирамида DIKW и ее значение для AI

Данные и наука о данных

Несколько слов о data mining

Метаданные и гипертекст

Data Labeling

Глава 9 Два основных направления в AI – компьютерное зрение и средства для работы с тестом на естественном языке

История компьютерного зрения

Ошибка Папперта

Нейрофизиологические предпосылки к VC

Первые практические шаги

Начало современной истории VC

CV в XXI веке

Проблема умного железа

История NLP

Предыстория NLP

NLP, данные и информация

Три подхода к NLP

NLP на основе символьного подхода

NLP на основе статистического подхода

NLP на основе коннекционстского подхода

Заключение

Отрывок из книги

Книга задумана как компактное руководство к путешествию по огромному морю материалов, связанных с историей искусственного интеллекта (ИИ), поэтому в ее название включено слово путеводитель. На русском, к сожалению, таких текстов немного, а те, что есть, безнадежно устарели, зато на английском языке их море. Собравшемуся в плавание не помешает этот путеводитель, содержание которого ограничено короткими историческими справками. Автор не претендует ни на абсолютную объективность, ни на полноту изложения, присущую научным трудам. Для того кто делится своим впечатлениями о совершенном путешествии допустимо собственное видение и субъективные предпочтения. В отличие традиционных путеводителей в книге нет иллюстраций, стоит ли в наше время соревноваться с огромным фото-, видео- и аудиоконтентом Сети, находящемся на расстоянии нескольких кликов?

Непосредственным импульсом к написанию стали специальности, избранные моими детьми – Катей и Алешей Артемовыми. Катя – специалист по работе с текстами на естественном языке (Natural Language Processing, NLP), а Алеша – эксперт в области компьютерного зрения (Computer Vision, CV). Общаясь с ними, я пришел к выводу, что тем, кто занимается этими актуальными аспектами ИИ, не хватает представления об истории того предмета, которому они посвятили свою профессиональную жизнь. И тогда возникла идея – а не стоит ли попытаться заполнить обнаруженный пробел в историческом знании всего того, что кроется под зонтичным термином ИИ? Пришлось самому совершить погружение в историю, в результате которого появилась книга, адресованная, в первую очередь, специалистам, чья практическая деятельность так или иначе корреспондируется с тем, что принято называть ИИ.

.....

Забегая вперед, скажем, что к началу XXI века, пережив два цикла подъема и падения символьного подхода, AI впал состояние близкое к анабиозу. Те немногие, кто сохранил веру в него, скрылись в своего рода академических окраинах, они трудились над тем, что представляло интерес для них самих и еще небольшого числа близких им единомышленников. На фоне нынешнего хайпа вокруг AI человеку, не знающему об этом мрачном периоде, трудно поверить, однако реальность была такова.

Неожиданный воскрешение AI, точнее выход из состояния многолетней летаргии случилось в интервале с 2007 по 2012 год. За этот короткий период сложились необходимые и достаточные условия для интеллектуального и технологического взрыва в ограниченной области Слабого AI (ANI). По динамике взлета, по приятию происходящего в разных слоях общества случившееся с AI можно сравнить разве с событиями, имевшими место в авиации в первом десятилетии XX века. Принято считать, что первый аппарат тяжелее воздуха «Флайер-1» построили братья Орвилл и Уилбур Райт, он взлетел 17 декабря 1903 года, а уже к концу десятилетия сотни страны-участники Первой мировой войны использовали авиацию в боевых действиях.

.....

Добавление нового отзыва

Комментарий Поле, отмеченное звёздочкой  — обязательно к заполнению

Отзывы и комментарии читателей

Нет рецензий. Будьте первым, кто напишет рецензию на книгу Путеводитель по истории Искусственного Интеллекта
Подняться наверх