Представлен курс математики для специализации DATA SCIENTIST, включающий в себя такие разделы как Алгебра, Математический анализ бесконечно малых переменных величин, Комбинаторика, Теория вероятностей и математическая статистика, а также Дифференциальные уравнения и Анализ данных.
Оглавление
Леонид Гербертович Никифоров. Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
1. Алгебра
2. Математический анализ бесконечно малых переменных величин
3. Комбинаторика, теория вероятностей и математическая статистика
Литература
4. Дифференциальные уравнения
5.Анализ данных
Отрывок из книги
Математика (Математическое обучение) для DATA SCIENTIST
1.2 Метод Жордано-Гаусса к системам линейных уравнений. Прямоугольные матрицы как способ представления систем линейных уравнений. Приведение матриц и систем линейных уравнений к ступенчатому виду.
.....
1.5 Операции над матрицами. Операции над матрицами и их свойства. Теорема о ранге произведения двух матриц. Определитель произведения двух квадратных матриц. Обратная матрица, ее явный вид (формула), способ выражения с помощью элементарных преобразований строк.
1.6 Вектора, векторные пространства. Векторное пространство, его базис и размерность. Преобразование координат в векторном пространстве. Подпространства как множество решений систем однородных линейных уравнений Связь между размерностями суммы и пересечения двух подпространств.