Sociedad y complejidad. Del discurso al modelo

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Manuel Antonio Vivanco Arancibia. Sociedad y complejidad. Del discurso al modelo

Complejidades lógicas o empíricas

Una nueva episteme

Tensión esencial

El primer fractal

Alef–cero

Espacio curvo

Puntos de inflexión. Nuevas trayectorias

Inflexión relativa

Inflexión por complementariedad

Complejidad y pares de complementarios

Inflexión reflexiva

Inflexión por incompletitud

Del paradigma

I. El paradigma emergente de la complejidad

1. Tematizando la complejidad. 1.1. Complejidades

1.2. Autores

Tabla 1.1. Bibliografía básica de la complejidad

Figura 1.1. Los campos de la complejidad

1.3. Distinciones

1.4. La existencia de la complejidad

● Teoría del Diseño Inteligente

● Teoría Teleológica

● Teoría del Azar Organizador

● Teoría de la Autopropagación

1.5. Definiciones

Figura 1.2. La complejidad de los Sistemas

● Complejidad Funcional

● Complejidad Composicional

● Complejidad Estructural

● Complejidad Algorítmica

1.6. La complejidad y los sistemas sociales

1.7. Entrelazamiento de complejidades

1.8. Orden y desorden en los sistemas

1.9. Medición de la complejidad

2. Filogenia disciplinar. 2.1. Antecedentes históricos

2.2. Los rasgos de la complejidad

2.3. El sistema social como sistema complejo

2.4. Qué no es la complejidad

La complejidad no es una teoría de sistemas

La complejidad no es una ciencia posmoderna

La complejidad no es un recurso metafórico

2.5. Qué es la complejidad

Figura 2.1. Cronología temática de la complejidad

2.6. Los diez mandamientos de la complejidad

2.7. La complejidad es ciencia normal

Cuatro rupturas epistemológicas:

Tres giros científicos:

Dos cambios de estrategias:

Tabla 2.1. Paradigmas y atributos

2.8. Campos y subcampos

Figura 2.2. Mapa de la complejidad

Campo 1. Teoría de Sistemas Sociales

Campo 2. Sociocibernética

Campo 3. Teoría de redes

Campo 4. Pensamiento Complejo

Campo 5. Sociocomputación

3. Perspectiva teórico-metodológica. 3.1. Ciencia social generativa

3.2. La explicación generativa

3.3. Tercera sistémica

Sistema

Complejo

Adaptativo

3.4. El árbol de la tercera sistémica

Figura 3.1. El árbol de la tercera sistémica

4. Modelización. 4.1. Modelo como dispositivo epistemológico

Tabla 4.1. Modelo lógico

Tabla 4.2. Modelo científico

4.2. Codificar y descodificar

Figura 4.1. Codificación y descodificación

4.3. Clasificación de formalismos

Figura 4.2. Clasificación de formalismos

4.4. Modelos y lenguajes

5. Modelos basados en ecuaciones o agentes. 5.1. Top down y bottom up

5.2. Modelo basado en agentes

5.3. Modelado de sistemas complejos

5.4. Modelos de dinámica de sistemas y modelos multiagentes

Tabla 5.1. Modelos dinámicos y modelos multiagentes

Elementos básicos

Unidades de análisis

Nivel de modelamiento

Dimensión temporal

Formalismo

Nivel de abstracción

6. La simulación como método. 6.1. Simulación: la tercera vía

Figura 6.1. Sistema y simulación

6.2. Simulación y sistemas

Figura 6.2. Modelo matemático y modelo computacional

6.3. Simulación aplicada

6.4. Comparación entre métodos de simulación

Tabla 6.1. Comparación de algoritmos

Figura 6.3. Matriz disciplinar de la simulación

6.5. Historia de la simulación en ciencias sociales

Figura 6.4 Cronología de los algoritmos

Dinámica de sistemas

Comunidad y herramientas

Modelos multinivel

Autómatas celulares

Modelos multiagentes

Algoritmos genéticos

Redes neuronales artificiales

Modelos dinámicos no lineales

Comunidad y herramientas

Redes booleanas

Comunidad y herramientas

7. Investigación social generativa. 7.1. Los postulados

7.2. Concepto sociológico de regla social

7.3. Reglas y sociología

7.4. Regla social y práctica social

7.5. Sistema complejo adaptativo

7.6. La propuesta generativa

8. Sistemas complejos adaptativos. 8.1. Conceptos y definiciones

Figura 8.1. Linaje temático de los sistemas complejos adaptativos

8.2. Características

Agregación

Requisito de variedad

Rotulado

Multicausalidad

Emergencia y Autoorganización

Adaptación y autoorganización

Ambigüedad

Dinámica

Coevolución

Elementos simples y reglas simples

Procesamiento paralelo

Anidado

8.3. Reglas de interacción y modelos formales puros

II. Los algoritmos de la complejidad

9. Soft computing. 9.1. Presentación

9.2. Clasificación de modelos soft computing

Tabla 9.1. Soft computing y algoritmos de la complejidad

Tabla 9.2. Soft computing y sistemas inteligentes

10. Autómatas celulares. 10.1. Formalismo universal

10.2. El juego de la vida

Regla de vida

Regla de muerte

Regla de resucitar

10.3. Características

El espacio celular

Los estados del sistema

El vecindario de una célula

La regla del sistema

10.4. Clases de Wolfram

10.5. Máquinas universales de Turing

10.6. Modelos basados en reglas

10.7. Investigando con autómatas celulares. 10.7.1. Los clásicos

10.7.2. Modelo de segregación

10.7.3. Ejemplo de aplicación

Tolerancia. Porcentaje de vecinos del mismo grupo que se exige para permanecer en el área. Insatisfechos. Establece el porcentaje de individuos que tiene menos vecinos del mismo grupo que el exigido para satisfacer su valor en tolerancia

Escenario 1. Tolerancia alta

Figura 10.1. Configuraciones según tolerancia alta

Escenario 2. Tolerancia media

Figura 10.2. Configuraciones según tolerancia media

Escenario 3. Tolerancia baja

Figura 10.3. Configuraciones según tolerancia baja

10.7.4. Conclusiones

10.7.5. Modelo de culturización

10.7.6. Operacionalización de diseminación cultural

10.7.7. Ejemplo de aplicación

Figura 10.4. Conformación de áreas culturales homogéneas

Escenario 2. Convergencia en un área cultural

Figura 10.5. Convergencia hacia un área cultural

Escenario 3. Divergencia en múltiples áreas culturales

Figura 10.6. Divergencia en áreas culturales

10.7.8. Conclusiones

Comunidad y herramientas

11. Modelos multiagentes. 11.1. Nociones básicas

11.2. Tipos de agentes

11.3. La arquitectura

11.4. Mundo virtual

11.5. Agentes autónomos

11.6. Investigando con modelos multiagentes. 11.6.1. Los clásicos

11.6.2. Modelo de rebelión

11.6.3. Los parámetros del modelo

11.6.4. Estudiando la legitimidad

Escenario 1. Pérdida paulatina de la legitimidad

Legitimidad disminuye lento

Escenario 2. Pérdida repentina de legitimidad

Legitimidad disminuye abruptamente

11.6.5. Conclusiones

11.6.6. Modelo de liberalización

Liberalización

11.6.7. Conclusiones

Comunidad y herramientas

12. Algoritmos genéticos. 12.1. Computación evolucionista

12.2. Operatoria del algoritmo

Población de agentes en proceso de reproducción y adaptación

Función de evaluación

Mecanismos de selección

Operadores genéticos

12.3. Un ejemplo espectacular

12.4. Investigando con algoritmos genéticos. 12.4.1. Los clásicos

Tabla 12.1. Jugadores, opciones y resultados

Tabla 12.2. Espacio de resultados

12.4.2. Distribución de recursos en campaña política

Tabla 12.3. Distribución de recursos

Figura 12.1. La ventana GeneHunter

Comunidad y herramientas

13. Redes neuronales artificiales. 13.1. Inteligencia artificial distribuida

Tabla 13.1. Cerebro versus computador

13.2. Estructura de la red

Figura 13.1. Estructura de red multicapa feedforward

Figura 13.2. La caja negra de la neurona artificial

13.3. Aprendizaje

13.4. El perceptrón

13.5. Nuevas arquitecturas

13.6. La red como dispositivo de la complejidad

13.7. Investigando con redes neuronales

13.7.1. Modelo predictivo

Figura 13.3. Arquitectura de un perceptrón multicapa

Tabla 13.2. Rendimiento del modelo

Tabla 13.3. Distribución de la muestra

Comunidad y herramientas

Bibliografía

Отрывок из книги

El paradigma emergente de la complejidad no es una propuesta generada por una escuela o construida conscientemente con un fin predefinido. Más bien es una amplia y variada gama de enfoques, invenciones, perspectivas y descubrimientos que, provenientes de distintas disciplinas, convergen en su pluralidad hacia una mirada que problematiza la ciencia normal.

Las fuentes son identificables –cibernética, teoría matemática de la información, teoría general de sistemas, inteligencia artificial–, pero el producto puede caracterizarse de diversos modos.

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La polémica está servida. Cuatro explicaciones y treinta y una definiciones. El inicio del debate es legible, el resultado inescrutable.

En una variante de la navaja de Occam (dispositivo del paradigma clásico) acotaremos el ámbito de interés a fin de ganar en precisión. Para todos los efectos nos remitiremos solamente a sistemas complejos.

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