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Presentación del manual
Capítulo 1Codificación y tabulación de datos e información de mercados. 1.Introducción
2.Objetos de la codificación y la tabulación de datos
3.Trabajos previos a la codificación y tabulación de datos
3.1.Edición de datos
Tipos de medición y de variables utilizadas en la investigación mercados
3.2.Limpieza de datos: verificación de rangos y consistencia
Verificación de rangos
Verificación de consistencia
4.Elaboración de un código maestro
4.1.Codificación de respuestas sobre preguntas cerradas de respuesta única
4.2.Codificación de respuestas sobre preguntas cerradas de respuesta múltiple
4.3.Codificación de respuestas sobre preguntas abiertas
Aplicación práctica sobre codificación de preguntas abiertas
Solución
4.4.Utilización de hojas de cálculo para la creación de tablas de doble entrada para el registro de los datos
5.Tabulación de los datos
5.1.Distribución de frecuencias
Distribuciones de frecuencias para variables cualitativas y cuantitativas no agrupadas
Distribuciones de frecuencias para variables cuantitativas agrupadas en intervalos
Principales representaciones gráficas
Gráficos para variables cuantitativas no agrupadas
Gráficos para variables cuantitativas agrupadas en intervalos
Gráficos para variables cualitativas
5.2.Tabulación unidireccional
5.3.Tabulación cruzada
6.Resumen
Ejercicios de repaso y autoevaluación
Capítulo 2Análisis estadístico de la información de mercados. 1.Introducción
2.Análisis descriptivo
2.1.Medidas de posición
Media
Moda
Mediana
Cuantiles
Percentiles
Cuartiles
2.2.Medidas de dispersión
Rango muestral
Varianza
Desviación típica
Coeficiente de variación de Pearson
2.3.Medidas de forma
Simetría o Asimetría
Coeficiente de asimetría de Pearson (Ap)
Coeficiente de asimetría de Fisher (g1)
Diagrama de caja
Curtosis
Coeficiente de curtosis de Fisher (g2)
Aplicación práctica
3.Probabilidad
3.1.Sucesos y experimentos aleatorios
Operaciones con sucesos
3.2.Frecuencia y probabilidad
Propiedades de la probabilidad
3.3.Probabilidad de sucesos condicionados y dependencia de sucesos
Sucesos condicionados
Sucesos independientes
3.4.Regla de Bayes
Aplicación práctica
Solución
3.5.Principales distribuciones de probabilidad
Distribuciones de variables discretas
Distribuciones de variables continuas
4.Inferencia estadística
4.1.Concepto de inferencia
4.2.Técnicas de muestreo
Tipos de muestreo
Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio sistemático
Muestreo aleatorio estratificado
Muestreo aleatorio por conglomerados
4.3.Estimación puntual
4.4.Propiedades de los estimadores
4.5.Estimación por intervalos
4.6.Otras estimaciones
Contraste de hipótesis
Definir el modelo
Hallar la distribución muestral
Análisis y toma de decisiones
5.Análisis estadístico bivariante
5.1.Tablas de Contingencia
Distribuciones marginales
Distribuciones condicionadas
Principales representaciones gráficas
5.2.Contraste de independencia entre variables
5.3.Regresión
5.4.Covarianza
5.5. Correlación
6.Introducción al análisis multivariante en la investigación de mercados
6.1.Alcance del análisis multivariante
6.2.Descripción y aplicaciones de los métodos de análisis de dependencia cuantitativa y cualitativa
Regresión múltiple
Análisis discriminante
Análisis de la varianza
6.3.Descripción y aplicaciones de los métodos de análisis de interdependencia
Análisis factorial
Análisis de las correspondencias
Análisis cluster
7.Utilización de programas informáticos para el análisis estadístico en la investigación de mercados
7.1.Herramientas de análisis estadístico en hojas de cálculo
7.2.Software específico para el tratamiento estadístico de datos
8.Resumen
Ejercicios de repaso y autoevaluación
Capítulo 3Informes y presentaciones comerciales de la información de mercados. 1.Introducción
2.Informes comerciales
2.1.Diseño preliminar del informe
Identificación de necesidades
Objetivos
Aplicación práctica
Solución
Elección del tipo de informe adecuado
Según el criterio de la naturaleza y conocimiento del público
Según el criterio de los objetivos de la investigación
Elaboración de un esquema inicial
2.2.Estructura del informe
Portada
Tablas de contenido
Resumen inicial
Cuerpo o texto
Introducción
Metodología
Resultados
Limitaciones
Conclusiones o recomendaciones
Apéndice
2.3.Recomendaciones prácticas para la planificación y elaboración de informes
2.4.Utilización de herramientas para la generación de gráficos en hojas de cálculo y procesadores de texto
3.Presentaciones orales
3.1.Organización del trabajo de presentación
Aplicación práctica
Solución
3.2.Actitudes adecuadas para las presentaciones orales
4.Utilización de recursos informáticos y audiovisuales para presentaciones
13.1. Aplicación práctica sobre recursos audiovisuales para presentaciones
Solución
5.Resumen
Ejercicios de repaso y autoevaluación
Anexo
Bibliografía. Monografías
ic editorial
El elemento mínimo acreditable es la Unidad de Competencia. La suma de las acreditaciones de las unidades de competencia conforma la acreditación de la competencia general.
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3. Probabilidad
4. Inferencia estadística
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