Нейронные сети в маркетинге, электронной коммерции, планировании производства и логистике

Оглавление

Маргарита Васильевна Акулич. Нейронные сети в маркетинге, электронной коммерции, планировании производства и логистике

Предисловие

I Искусственные нейронные сети: основные понятия

1.1 Что собой представляют искусственные нейронные сети? Как происходит работа нейронных сетей

1.2 Что собой представляет глубокое обучение? Что значимо для работы системы?

1.3 Слои базовой нейронной сети

1.4 Группировка нейронных сетей

1.5 Применение нейронных сетей

1.6 Споры и судебные прецеденты

II Как нейронные сети используются в маркетинге и их преимущества

2.1 ANNs предоставляют маркетологам новые, более эффективные и динамичные инструменты. Использование нейронных сетей в области предиктивной аналитики

2.2 Преимущества использования нейронных сетей

III Примеры нейронных сетей в действии

3.1 BrainMaker от Microsoft. Under Armour и IBM

3.2 The Grid для дизайна веб-сайтов. DeepMind

3.3 Heinz. Perfect Corp. Looka

IV Как нейронные сети могут изменить инструменты маркетинга?

4.1 Персонализированный маркетинг. Сегментация клиентов

4.2 Прогнозная аналитика. Распознавание изображений и видео

4.3 Чатботы. Заключение

V Нейронные сети изменят путь клиента в цифровом маркетинге

5.1 Нейронные сети – это секретное оружие и обещание цифрового маркетинга. Определение путешествий клиентов – важнейший инструмент в наборе инструментов маркетолога

5.2 Как нейронные сети проясняют путь клиента. Устранение неэффективности сети

5.3 Улучшение прогнозирования оттока. Развертывание нейросетей не означает отказа от традиционных способов визуализации пути клиента. Как вы можете заставить модель кластерной нейросети работать

VI Как нейронные сети изменят электронную коммерцию

6.1 Что такое нейронные сети? Последствия для электронной коммерции

6.2 Три способа использования искусственного интеллекта, оптимизирующих процесс онлайн-покупок

VII Почему планировщики производства должны заботиться об объяснимом искусственном интеллекте?

7.1 Ответ – Холмс. «Черный ящик» против «ориентированного на пользователя»

7.2 AI в цепочке поставок. Планирование производства в эпоху Индустрии 4.0

VIII Являются ли нейронные сети и глубокое обучение следующей большой тенденцией цепочки поставок?

8.1 Технологии – это путь вперед для устойчивой цепочки поставок будущего. Глубокое обучение и искусственные нейронные сети: обзор

8.2 Как нейронные сети произведут фурор в глобальной цепочке поставок. Решающее значение на современном быстро меняющемся рынке имеет адаптивность

8.3 Распознавание образов – это больше, чем просто поиск Уолдо. Объяснимый искусственный интеллект – это будущее, и оно почти наступило

IX Использование нейросетей в сфере логистики

9.1 Бурной расцвет компьютерных технологий автоматического интеллектуального анализа данных. Цепочки поставок и нейронные сети

9.2 Люди используют нейронные сети в ответ на наличие областей, так или иначе требуюЩИХ привлечения машинного интеллекта. Нейронные сети широко используются в различных сферах

9.3 Нейронные сети используются для решения задач в разных областях. Слабые места нейронной сети

9.4 Технология RFID

X Задачи в цепочке поставок, для решения которых можно использовать нейронные сети

10.1 Задача оптимизации. Задача управления транспортом «точно в срок»

10.2 Задача управления операциями. Задача прогнозирования

10.3 Задача моделирования. Задача кластеризации поставщиков

10.4 Задача поддержки при принятии решения. Задача выполнения поиска в базе данных. Задача решения проблем

10.5 Задача управления функциями цепочки поставок. Задача выбора лучшего поставщика

10.6 Задача использования нейронных сетей в некоторых областях управления цепочками поставок. Задача интегрирования нейронных сетей в промышленную сферу. Задача интеграции нейронных сетей с различными другими стратегиями для решения реальных проблем

Литература

Приложение

Отрывок из книги

В предлагаемой книге раскрыто понятие нейронных сетей. Рассказано об использовании их в маркетинге, электронной коммерции, планировании производства и логистике.

Чтобы лучше понять, куда ведет нас этот глубокий сдвиг в технологии, давайте рассмотрим являющиеся движущей силой изменений мыслительные процессы, компьютерные мыслительные процессы, то есть искусственные нейронные сети.

.....

Слой выходной

Слой выходной – дающий окончательный результат.

.....