Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Предисловие
I Машинное обучение: базовые аспекты
1.1 Понятие машинного обучения. Математические основы ML
1.2 Преследуемые современным Ml цели. Машинное обучение как область искусственного интеллекта
1.3 Теория вычислительного обучения
II Машинное обучение и ряд других областей
2.1 Ml и интеллектуальный анализ данных. Пересечение Ml и DM
2.2 Ml и физика. Ml и статистика. ML и оптимизация
III История и Цели современного машинного обучения
3.1 Введение термина «машинное обучение». Разработка экспериментальной «самообучающейся машины»
3.2 Книга Нильссона «Learning Machines». Сохранение интереса к распознаванию образов
3.3 Определение Тома М. Митчелла. Цели современного машинного обучения
IV Подходы к машинному обучению
4.1 Подход контролируемого обучения
4.2 Подход неконтролируемого обучения
4.3 Подход полуконтролируемого обучения. Подход обучения с подкреплением. Снижение размерности. Другие подходы
V Самообучение. Обучение по признакам. Обучение по разреженному словарю
5.1 Самообучение
5.2 Обучение по признакам
5.3 Обучение по разреженному словарю
5.4 Обнаружение аномалий
VI Обучение роботов. Правила ассоциаций. Индуктивное логическое программирование. Модели
6.1 Обучение роботов
6.2 Обучение по правилам ассоциаций
6.3 Индуктивное логическое программирование. Модели
VII Искусственные нейронные сети. Деревья решений. Опорно-векторные машины
7.1 Искусственные нейронные сети
7.2 Деревья решений
7.3 Машины с опорными векторами
VIII Регрессионный анализ. Байесовские сети. Гауссовские процессы
8.1 Регрессионный анализ
8.2 Байесовские сети
8.3 Гауссовские процессы
IX Генетические алгоритмы. Функции убеждений. Обучение моделей
9.1 Генетические алгоритмы
9.2 Функции убеждений
9.3 Обучение моделей
9.4 Федеративное обучение
X Итак, теперь машины тоже думают!
10.1 Теперь машины тоже думают. Машинное обучение и его отличие от искусственного интеллекта
10.2 Искусственный интеллект. Машинное обучение и технологии
XI Советы по зарабатыванию на машинном обучении и искусственном интеллекте
11.1 Найдите работу с FlexJobs. Станьте фрилансером или разместите свою компанию, чтобы нанять команду на Toptal
11.2 Разработайте простое приложение с искусственным интеллектом. Станьте создателем образовательного ML- контента
11.3 Создайте и опубликуйте онлайн-книгу по машинному обучению. Генерируйте огромные массивы AI-данных за деньги
11.4 Создайте продукт или услугу. Участвуйте в соревнованиях по ML
11.5 Создайте и лицензируйте технологию искусственного интеллекта. Предлагайте данные внешним игрокам за пределами вашей организации или бизнеса
11.6 Зарабатывайте деньги с помощью финансовых приложений и прогнозной аналитики. Используйте искусственный интеллект в бизнес-стартапе
11.7 Увеличьте продажи своего бизнеса с помощью функций искусственного интеллекта в социальных сетях. Продавайте устройства искусственного интеллекта
Литература