Оглавление
Никита Цыганков. Имитационное моделирование
Введение
Глава 1. Методологические основы имитационного моделирования
1.1. Моделирование как научный метод
1.2. Исходные понятия и определения
1.3. Классификация моделей
1.3.1. Классификация моделей по степени абстрагирования от оригинала
1.3.2. Классификация моделей по степени устойчивости
1.3.3. Классификация моделей по отношению к внешним факторам
1.3.4. Классификация моделей по отношению ко времени
1.4. Разновидности моделирования
1.4.1. Математическое моделирование
1.4.2. Аналитическое моделирование
1.4.3. Информационные системы моделирования и проектирования
Контрольные вопросы и задания
Глава 2. Системная динамика
2.1. Методология системной динамики
2.1.1. Системный анализ и этапы имитационного моделирования сложных систем
2.1.2. Проектирование и разработка имитационных моделей сложных объектов
Контрольные вопросы и задания
Глава 3. Среда имитационного моделирования AnyLogic 7
3.1. Общие сведения о системе имитационного моделирования AnyLogic
3.2. Средства AnyLogic для имитационного моделирования систем
3.2.1. Основные концепции
3.2.2. Базовые инструменты для разработки модели в среде AnyLogic
Контрольные вопросы и задания
Библиографический список
Отрывок из книги
Моделирование является одним из способов решения практических задач. Зачастую решение проблемы нельзя найти путем проведения натурных экспериментов: строить новые объекты, разрушать или вносить изменения в уже имеющуюся инфраструктуру может быть слишком дорого, опасно или просто невозможно. В таких случаях целесообразно построить модель реальной системы, т. е. описать ее на языке моделирования. Данный процесс подразумевает переход на определенный уровень абстракции, опуская несущественные детали, с учетом только того, что считаем важным. Система в реальном мире всегда сложнее своей модели (рис. 1.1) [6].
Рис. 1.1. Моделирование реальных систем
.....
При верификации, т. е. проверке достоверности модели, определяется, правильно ли концептуальная модель (модельные допущения) преобразована в компьютерную программу [1].
Валидация – это процесс, позволяющий установить, является ли модель точным представлением системы для конкретных целей исследования. Определяющим моментом в этих процедурах является положение: «модель и ее результаты достоверны, если руководители проекта признают их правильными» [16]. В итоге, если модель «адекватна», ее можно использовать для принятия решений относительно системы, которую она представляет, как если бы они принимались на основании экспериментов с реальной системой.
.....
