В одно касание. Бизнес-стратегии Google, Apple, Facebook, Amazon и других корпораций

Оглавление

Нил Мехта. В одно касание. Бизнес-стратегии Google, Apple, Facebook, Amazon и других корпораций

Введение

Цель

Для кого эта книга

Что внутри

Кто мы

Примечание для соискателей

Спасибо!

От издательства

Глава 1. Разработка программного обеспечения

Как работает поиск в Google?

Надуть Google?

Как Spotify рекомендует музыку?

Зачем инвестировать в рекомендацию музыки?

Как Facebook решает, что появится в ленте новостей?

Что объединяет Uber, Yelp и Pokémon Go?

Почему в Tinder надо заходить через Facebook?

Почему в статьях Washington Post две версии заголовков?

Глава 2. Операционные системы

Почему провалился BlackBerry?

Почему производители телефонов не платят Google за Android?

Почему смартфоны на Android забиты ненужными приложениями?

Какая третья в мире по величине мобильная ОС?

Может ли Mac поймать вирусы?

Глава 3. Экономика приложений

Почему почти все приложения можно скачать бесплатно?

Как Facebook зарабатывает миллиарды, не взимая плату с пользователей?

Почему на новостных сайтах так много «спонсорского контента»?

На чем зарабатывает Airbnb?

Как в приложении Robinhood можно торговать акциями с нулевой комиссией?

Как приложения могут зарабатывать, не показывая рекламу и не взимая плату с пользователей?

Глава 4. Интернет

Что происходит, когда вы набираете google.com и жмете Enter?

Что общего между передачей данных через интернет и поставками острого соуса?

Какой путь проходит информация с одного компьютера на другой?

Зачем трейдер с Уолл-стрит пробурил Аллеганские горы, чтобы проложить оптоволоконный кабель?

Глава 5. Облачные вычисления

Чем Google Диск похож на Uber?

Где «живут» данные в облаке?

Почему больше нельзя купить Photoshop?

Почему Microsoft делает рекламу, высмеивающую Office?

Как работают веб-сервисы Amazon?

Как Netflix справляется с резким наплывом аудитории, когда выходит новый сериал?

Как одна опечатка «сломала» 20 % интернета?

Глава 6. Большие данные

Как магазин Target узнал о беременности девочки-подростка раньше, чем ее отец?

Как Google и другие крупные компании анализируют большие данные?

Почему цены на Amazon меняются каждые 10 минут?

Хорошо или плохо, что у компаний так много данных?

Глава 7. Хакинг и безопасность

Как злоумышленники могут «удерживать в плену» компьютер в надежде получить «выкуп»?

Как в интернете продают наркотики и краденые номера кредитных карт?

Как WhatsApp удается настолько хорошо зашифровать сообщения?

Почему ФБР подало в суд на Apple, чтобы взломать iPhone?

Как через фейковую точку Wi-Fi можно украсть персональную информацию?

Глава 8. Оборудование и роботы

Что такое байты, КБ, МБ и ГБ?

Что для компьютеров и телефонов значат характеристики процессора, оперативной памяти и другие?

Почему Apple намеренно тормозит работу старых айфонов?

Как разблокировать телефон отпечатком пальца?

Как работает Apple Pay?

Как работает Pokémon Go?

Как Amazon управляется с доставкой за один час?

Как Amazon может доставить товар за полчаса?

Глава 9. Бизнес-стратегии

Почему в Nordstrom бесплатный Wi-Fi?

Почему Amazon предлагает бесплатную доставку с членством Prime, даже если теряет на этом деньги?

Зачем Uber нужны беспилотные автомобили?

Зачем Microsoft приобрела LinkedIn?

Зачем Facebook купила Instagram?

Зачем Facebook купила WhatsApp?

Глава 10. Развивающиеся рынки

Где больше всего хотят развиваться западные IT-компании?

Как кенийцы платят за все с помощью мобильных телефонов?

Как WeChat стал «официальным» приложением в Китае?

Как в Азии с помощью QR-кода можно оплатить практически все?

Чем отличаются стратегии восточных и западных IT-компаний?

Глава 11. Политика технологий

Как Comcast может продать историю просмотров?

Как бесплатные мобильные данные вредят потребителям?

Как британский врач заставил Google удалить поисковые результаты о халатности?

Как американское правительство создало многомиллиардную погодную индустрию из воздуха?

Какую ответственность несут компании за утечку данных?

Глава 12. Тренды будущего

Что ждет беспилотные автомобили?

Роботы отнимут у нас работу?

Как создать фейковые видео- и аудиозаписи?

Почему Facebook купила компанию, производящую очки виртуальной реальности?

Почему многие компании боятся Amazon?

Заключение

Справочный материал

Глоссарий

Языки программирования

Данные

Разработка ПО

Алфавитный суп с ТЕХтельками

Бизнес-терминология

Должности в технологических компаниях

Благодарности

Ссылки на источники

Отрывок из книги

Неважно, чем вы зарабатываете на жизнь, – разбираться в технологиях сейчас нужно всем. Врачи с помощью искусственного интеллекта ставят диагнозы. Фермеры пользуются дронами, чтобы вырастить хороший урожай. Бизнесмены поняли, что хотя раньше крупнейшие компании и были сосредоточены в области нефти и электроэнергетики, Apple, Amazon, Facebook, Google и Microsoft сейчас ничуть не отстают.

Так как же разобраться в технологиях?

.....

Известный пример – эпидемия фейковых новостей, которая охватила Facebook в 2016 году во время американских президентских выборов. Напоминаем, что алгоритм ленты новостей не учитывает правдивость или авторитетность поста; его интересует только максимальная активность пользователей. Распространители фейковых новостей пользовались этим с целью травли политиков, которые были им неугодны, и размещали в Facebook возмутительные и явно ложные новостные статьи. Естественно, такие статьи привлекали много внимания, на них кликали и оставляли под ними комментарии, поэтому алгоритм продвигал их в топ ленты многих пользователей.

К чести компании, с тех пор она выпустила обновления алгоритма новостной ленты, чтобы попытаться ограничить распространение фейковых новостей. В 2018 году Facebook объявила, что изменит свой алгоритм, чтобы сосредоточиться на «значимых социальных взаимодействиях», то есть она будет продвигать свежие новости ваших друзей, а не просто «кормить» информационным материалом. Однако, как признали в компании, выявлять «значимые социальные взаимодействия» гораздо сложнее, чем просто определять количество лайков и кликов по статьям.

.....