Оглавление
Питер Дж. Бентли. Всё об искусственном интеллекте за 60 минут
Предисловие
01. Путешествие в тысячу миль начинается с первого шага
Античные роботы
Рождение ИИ и робототехники
Взлеты и падения ИИ
Возрождение
02. Выбор верного пути
Символический ИИ
Китайская комната
Логика поиска
Хранение знаний
03. Мы все падаем
Слоны не играют в шахматы
Послушные роботы
Самостоятельные автомобили
Роботы в нашем обществе
04. В поисках правильного ответа
Эволюция искусственной жизни
Решения, найденные естественным путем
Эволюционирующие роботы
Компьютеры, проектирующие сами себя
05. Понять свой мир
Восприятие
Учимся видеть
Мозговитые компьютеры
Компьютеры-расисты?
06. Изменения к лучшему
Учимся учиться
Категории обучения
Стратеги
Меняющиеся идеи
07. Общение – это ключ
Правила языка
Корпусная лингвистика
Приятно поболтать
Трудно говорить
08. Вообразите реальность
Цифровые исследования
Клеточные автоматы
Цифровые агенты
Виртуальные предсказания
09. Почувствуйте себя лучше
Эмоциональный интеллект
Социальные роботы
Эмоциональные роботы
Заботливый ИИ
10. Познайте себя
Общий искусственный интеллект
Моделирование мозга
Бесконечность – не предел!
Будущее ИИ
Словарь
Рекомендуемая литература
Отрывок из книги
Я вырос в 1970-е, когда еще не было интернета, Всемирной паутины, а первые доступные для домашнего использования компьютеры только появились. В те дни нужно было быть таким же гиком, как я, чтобы интересоваться компьютерами. Да, я был таким ребенком – застенчивым в школе, но активным дома, когда конструировал странноватых роботов, занимался программированием, писал простые компьютерные игры. Я мечтал о новом компьютере так, как другие дети грезили о Lamborghini. Таком потрясающем, но таком недостижимом! Искусственный интеллект – попытки заставить мой компьютер думать, имитировать биологическое поведение и управлять роботами – был моей детской страстью. Но окружающим эта страсть казалась столь же непонятной, что и филателия сегодня.
А потом все изменилось. Довольно резко. Научная фантастика стала реальностью. Компьютеры правят миром. Потоки данных сопровождают все наши действия. Роботы на фабриках производят различные товары. В наших домах полно гаджетов, мы можем общаться с цифровыми домашними помощниками и получать подробные и понятные ответы. Всем этим за кулисами управляет искусственный интеллект. Так моя детская страсть стала не только мейнстримом, но и одним из наиболее важных видов современных технологий.
.....
Еще один гений, Клод Шеннон, создавший теорию информации и криптографии, придумавший термин «бит» для обозначения минимальной единицы измерения количества информации в двоичной системе счисления, тоже был глубоко вовлечен в процесс развития ИИ на его самых ранних стадиях. Шеннон сконструировал роботизированную мышь, которую можно было научить находить выход из лабиринта, и написал компьютерную программу, игравшую в шахматы. В последние годы своей жизни он создал и другие удивительные вещи, например робота, который мог жонглировать мячиками. В 1955 году Шеннон вместе с Джоном Маккарти, Марвином Мински и Натаниэлем Рочестером предложил организовать летнюю конференцию, чтобы собрать ученых для обсуждения ИИ. Дартмутская конференция прошла летом 1956 года и длилась шесть недель. Она стала первым в истории мероприятием, посвященным изучению (и введению термина) ИИ. В результате многодневных обсуждений удалось сформулировать несколько ключевых идей, которые призваны были доминировать в этой новой области исследований на протяжении многих последующих десятилетий.
Оживление, вызванное ИИ, быстро росло после проведения Дартмутской конференции. Новые идеи, касающиеся логических функций, процесса принятия решений, планируемого поведения и даже моделирования нейронов, наполняли исследователей оптимизмом. Некоторые из них полагали, что проблема машинного перевода будет решена очень скоро благодаря достижениям в таких областях, как теория информации, например, и формулированию правил, описывающих, как слова объединяются в предложения в естественных языках. Другие исследователи концентрировались на изучении того, как работают нейроны, каким образом мозг использует нейронные сети, чтобы обучаться и делать прогнозы. Уолтер Питтс и Уоррен Мак-Каллок разработали одну из первых искусственных нейронных сетей; Марвин Мински сконструировал искусственную нейронную сеть SNARC. (см. главу 5). Однако к началу 1960-х годов даже очень опытные и умные исследователи делали слегка нереалистичные прогнозы, учитывая состояние технологий на тот момент.
.....
