Guía práctica para la evaluación de impacto

Guía práctica para la evaluación de impacto
Автор книги: id книги: 1914655     Оценка: 0.0     Голосов: 0     Отзывы, комментарии: 0 1295,18 руб.     (14,04$) Читать книгу Купить и скачать книгу Купить бумажную книгу Электронная книга Жанр: Зарубежная деловая литература Правообладатель и/или издательство: Bookwire Дата добавления в каталог КнигаЛит: ISBN: 9789561425507 Скачать фрагмент в формате   fb2   fb2.zip Возрастное ограничение: 0+ Оглавление Отрывок из книги

Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.

Описание книги

¿Qué tan efectiva es una droga para el tratamiento de una enfermedad? ¿Cuánto impacta la lactancia materna en la salud de los niños? ¿Cuáles son las consecuencias de un cambio en el currículo escolar? Estas son algunas de las preguntas que busca responder la evaluación de impacto, que es la utilización de métodos cuantitativos para medir el efecto de distintos programas e intervenciones de políticas públicas y, por lo tanto, la eficiencia del gasto social. Este libro es una guía práctica que presenta las principales metodologías de evaluación de impacto de manera clara, detallada y exhaustiva, pero a la vez con un estilo didáctico y de aplicación concreta. La obra incluye técnicas de uso frecuente, como el emparejamiento o el Método de regresión discontinua y también temas que no se han abordado en otros libros de texto, como el sistema de funciones de control o el de estimación estructural. Incluye casos chilenos.

Оглавление

Raquel Bernal. Guía práctica para la evaluación de impacto

1

1.1. El impacto de las evaluaciones de impacto

1.2. Los pasos previos a la evaluación

1.3. Evaluación de proyectos vs. evaluación de impacto

1.4. Estructura del libro

Agradecimientos

Bibliografía

2

Bibliografía

3

Bibliografía

4

4.1. Intervenciones a nivel individual vs. conglomerados

4.2. El modelo de diferencias

4.3. El estimador de diferencias con regresores adicionales

4.4. El estimador de diferencias con efectos heterogéneos

4.5. El estimador de diferencias en el tiempo

4.6. Problemas potenciales de la aleatorización

4.7. Verificación de la aleatorización

4.8. Desventajas de los métodos experimentales

4.9. Implementación del modelo de diferencias en Stata

4.10. Conclusiones y ejemplos

Bibliografía

5

5.1. El modelo de diferencias-en-diferencias

5.2. El estimador de diferencias-en-diferencias con regresores adicionales

5.3. El estimador de diferencias-en-diferencias para múltiples períodos

5.4. Diferencias-en-diferencias utilizando datos de corte transversal repetidos

5.5. Implementación del modelo de diferencias-en-diferencias en Stata. 1) Modelo de diferencias-en-diferencias con datos panel

2) Modelo de diferencias-en-diferencias con datos de corte transversal

5.6. Conclusiones y ejemplos

Bibliografía

6

6.1. Probabilidad de participación

6.2. Soporte común

6.3. Selección de un algoritmo de emparejamiento

a. Estimador PSM por vecino más cercano

b. Emparejamiento de distancia máxima

c. Estimador PSM por estratificación

d. Estimador PSM por kernel y regresión lineal local

e. Estimador de dobles diferencias emparejadas

f. ¿Qué algoritmo de emparejamiento elegir?

6.4. Calidad del emparejamiento

6.5. Errores estándar

6.6. Pruebas de falsificación

6.7. Implementación del método de emparejamiento en Stata

6.8. Conclusiones y ejemplos

Bibliografía

7

7.1. Definición de variable instrumental

7.2. Estimación por el método de variables instrumentales

7.3. Elección de los instrumentos

7.4. Evaluación de la variable instrumental

7.5. Problemas potenciales del estimador de variables instrumentales

7.6. Implementación empírica del estimador de variables instrumentales

7.7. Conclusiones y ejemplos

Bibliografía

8

8.1. El diseño de regresión discontinua nítida

8.2. El diseño de regresión discontinua borrosa (RDB)

8.3. Implementación empírica del estimador de RD

8.4. Implementación del diseño RD en Stata

2) IL con pesos de tipo “triangular”

3) Modificación de IL con pesos tipo “triangular”

Resultado 8.3:

Bibliografía

9

9.1. Estimación del modelo

9.2. Implementación del modelo de funciones de control en Stata

9.3. Conclusiones y ejemplos

Bibliografía

10

10.1. El modelo estructural y la forma reducida del modelo

10.2. Métodos de estimación

10.3. Modelos estructurales dinámicos

10.4. Conclusiones y ejemplos

Bibliografía

11

11.1. Efectos de la duración de exposición al tratamiento con respecto al grupo de no participantes

11.2. Análisis de intensidad: comparando individuos tratados según la duración de exposición al programa

11.3. Conclusiones y ejemplos

Bibliografía

12

¿Qué técnica usar y cuándo?

Evaluadores y ejecutores

¿Evaluar o no evaluar?

Bibliografía

13

Anexo 1: Estimación de mínimos cuadrados ordinarios

¿Cómo estimar los parámetros del modelo de regresión lineal? El método de mínimos cuadrados ordinarios

Anexo 2: El estimador de MCO es insesgado

Anexo 3: Estimador del impacto del programa por MCO en el modelo de diferencias

Anexo 4: Estimación de variables binarias: probabilidad lineal, logit y probit

Anexo 5: Traducción y explicación de una salida de Stata

Отрывок из книги

GUÍA PRÁCTICA PARA LA EVALUACIÓN DE IMPACTO

Raquel Bernal

.....

7. MÉTODO DE VARIABLES INSTRUMENTALES

7.1. Definición de variable instrumental

.....

Добавление нового отзыва

Комментарий Поле, отмеченное звёздочкой  — обязательно к заполнению

Отзывы и комментарии читателей

Нет рецензий. Будьте первым, кто напишет рецензию на книгу Guía práctica para la evaluación de impacto
Подняться наверх