Gesichtserkennung
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Roland Meyer. Gesichtserkennung
Einleitung
1 Faces in the Wild
2 Automatisierte Diskriminierung
3 Muster und Labels
4 Maskierungen
5 Gesichter ohne Körper
6 Was tun?
Anmerkungen
Abbildungsnachweis
Отрывок из книги
DIGITALE BILDKULTUREN
Durch die Digitalisierung haben Bilder einen enormen Bedeutungszuwachs erfahren. Dass sie sich einfacher und variabler denn je herstellen und so schnell wie nie verbreiten und teilen lassen, führt nicht nur zur vielbeschworenen »Bilderflut«, sondern verleiht Bildern auch zusätzliche Funktionen. Erstmals können sich Menschen mit Bildern genauso selbstverständlich austauschen wie mit gesprochener oder geschriebener Sprache. Der schon vor Jahren proklamierte »Iconic Turn« ist Realität geworden.
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#4 Trevor Paglen, It Began as a Military Experiment, 2017
Der Erfolg einer Technologie entscheidet sich jedoch nicht unbedingt daran, was sie tatsächlich leistet. Entscheidend sind vielmehr die Erwartungen, die sich an sie knüpfen. In dieser Hinsicht sollte der 11. September 2001 alles verändern: Nach den Anschlägen auf die Twin Towers ließ sich dieselbe Technologie, die kurz zuvor – von der Öffentlichkeit unbemerkt – im polizeilichen Feldversuch gescheitert war, als wichtigste Waffe im »Kampf gegen den Terror« vermarkten. Letztlich blieben die Anwendungsfelder jedoch zunächst sehr begrenzt – halbwegs zuverlässig einsetzbar war Gesichtserkennung nur dort, wo sie wie etwa bei der Passkontrolle lediglich standardisierte Vergleichsbilder miteinander abzugleichen hatte. Die strengen Regeln, die seit 2005 für die Anfertigung sogenannter biometrischer Passbilder gelten, legen davon Zeugnis ab: Bis vor gut zehn Jahren funktionierte Gesichtserkennung halbwegs zuverlässig nur bei frontalem Blick, neutralem Hintergrund und unbewegter Mimik. Ihr Einsatzbereich beschränkte sich folglich auf Grenzübergänge und andere Orte, an denen man die zu identifizierenden Subjekte dazu bringen konnte, unter kontrollierten Aufnahmebedingungen in eine Kamera zu schauen.
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