Читать книгу Искусственный интеллект и архитектура сознания. Переход от Narrow AI к General AI - Сергей Анатольевич Фролов - Страница 1

Краткий обзор содержания

Оглавление

Создание ИИ, уровня человека и переход от Narrow/ Weak AI к General/ Strong AI, возможен при условии реконструкции архитектуры сознания и базовых принципов функционирования сознания человека.

В данной работе представлена модель архитектуры, включающая пять базовых когнитивно-поведенческих структур, с помощью которых живые организмы, управляют распознанием значений элементов информационного поля и выбирают наиболее адекватное поведенческое решение – изменение поведения для обеспечения своего средового благополучия.

Все живые организмы контролируют свое средовое благополучие и способны менять свое поведение в отношении, и в связи с теми значениями, которые они извлекают из распознания и оценки элементов окружающей среды – информационного поля – в текущем контексте при данных условиях.

В данной работе живые организмы рассматриваются как когнитивно-поведенческие системы, управляющие своим средовым благополучием с целью выживания и продолжения рода на основе когнитивной деятельности, которая обеспечивает распознание жизненно важных задач и выбор наиболее адекватного поведенческого решения.

Сознание человека – эволюционное приобретение, унаследованное от предковых форм всех живых организмов, составляющих филогенетическую «родословную» человека, начиная с LUCA до homo sapiens. Архитектура и структура сознания человека включают базовые когнитивно-поведенческие структуры, сформировавшиеся на более ранних этапах развития человека как вида и его сознания.

Сознание живого организма оперирует отдельными кластерами или доменами элементов информационного поля и их значениями. Каждый элемент информационного поля, имеющий значение и способный вызывать изменение поведения, принадлежит одному из 5 базовых доменов.

Значения всех элементов информационного поля живых организмов в естественной среде составляют 5 общих универсальных доменов: 1) Среда и ее фрагменты; 2) Отдельные свободноподвижные объекты (феномены, элементы) дистанционно; 3) Контекст; 4) Групповая динамика; 5) Символы (формализованные символьные и знаковые системы, абстрактные концепции).

Архитектура сознания представляет собой когнитивную проекцию (или «отражение» – Леонтьев А.Н.) пяти базовых доменов информационного поля, имеющих значение для живых организмов, которые способны вызывать изменение поведения организмов, и одновременно – требуют от организмов поведенческого решения для обеспечения средового благополучия.

Архитектура сознания в данной работе рассматривается с точки зрения эволюционно-адаптационного подхода и представлена в виде системы пяти базовых когнитивно-поведенческих структур, которые включают:

– 5 универсальных (базовых) доменов информационного поля, включающие соответствующие пять категорий элементов среды и их значений, на которые живые организмы способны и обязаны реагировать поведенческим решением – изменением поведения.

– 5 базовых поведенческих решений и паттернов изменения поведения, которые активируются элементами и их значениями и позволяют решать задачи средового благополучия.

– 5 универсальных контроллеров средового благополучия, управляющих распознанием значения данного элемента информационного поля и его дальнейшей коммуникацией в центр принятия поведенческого решения – изменения поведения.

– 5 базовых универсальных когнитивных карт, позволяющие организмам распознавать элементы и их значения, принадлежащие соответствующим доменам информационного поля.

– 5 типов когнитивно-поведенческого потенциала, которыми оснащены группы видов, обладающим соответствующими набором базовых контроллеров и паттернов изменения поведения.

Представленная в данной работе модель архитектуры сознания позволяет определить категории элементов информационного поля имеют значение для человека и активируют поведенческие решения. Данная модель позволяет рассмотреть сознание с точки зрения контроля и коммуникации, и предлагает концептуальное решение архитектуры сознания, которое может быть заложено в основу технического воплощения ИИ, уровня человека – General/ Strong AI.

Искусственный интеллект и архитектура сознания. Переход от Narrow AI к General AI

Подняться наверх