Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун
Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Оглавление
Smart Reading. Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун
Эти быстрые, но глупые машины
Эволюция машинного обучения
Машинное обучение сегодня
Машинное обучение в будущем
Что ждет нас в будущем?
10 лучших мыслей
Отрывок из книги
ENIAC, один из первых программируемых электронных компьютеров, созданный в 1945 году в Университете Пенсильвании для военных целей, мог перемножить 360 десятизначных чисел в секунду. И это казалось чудом.
Современные персональные компьютеры в миллиард раз быстрее – их производительность исчисляется сотнями гигафлопс[1]. Суперкомпьютеры объединяют десятки тысяч графических процессоров производительностью в десятки терафлопс. Их процессоры достигают скорости в сотни тысяч терафлопс. Они прогнозируют погоду, рассчитывают воздушный поток вокруг самолета, моделируют прошлое, например начало существования Вселенной.
.....
Машины пока еще выполняют действия, не понимая, что они делают, поскольку не обладают здравым смыслом. Если системы искусственного интеллекта поместить на шкалу интеллектуальных способностей от мыши до человека, то они окажутся значительно ближе к мыши, несмотря на сверхчеловеческую производительность ИИ в точных и узкоспециализированных задачах.
Это саммари дает ответы на вопросы: как учится машина? Догонят ли нас компьютеры по интеллектуальным способностям? Если это произойдет, то как скоро? И стоит ли нам опасаться господства машин в будущем?
.....