Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун

Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун
Авторы книги: id книги: 2058714     Оценка: 0.0     Голосов: 0     Отзывы, комментарии: 0 279 руб.     (2,71$) Читать книгу Купить и скачать книгу Купить бумажную книгу Электронная книга Жанр: Техническая литература Правообладатель и/или издательство: Смарт Ридинг Дата публикации, год издания: 2021 Дата добавления в каталог КнигаЛит: Скачать фрагмент в формате   fb2   fb2.zip Возрастное ограничение: 16+ Оглавление Отрывок из книги

Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.

Описание книги

Это саммари – сокращенная версия книги Яна Лекуна «Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры. Будут ли роботы управлять миром? Останутся ли люди без работы? И ждет ли нас восстание машин? Эти вопросы мы задаем себе и окружающим, когда слышим о новых достижениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Однако все не так страшно, потому что мозг компьютера не обладает гибкостью и универсальностью человеческого мозга. Компьютерные нейроны – всего лишь математические функции, рассчитанные программой. А самые сложные и мощные компьютеры – узкопрофильные машины. Они могут обыграть человека в шахматы, за секунду найти нужное изображение среди миллионов картинок, но они учатся медленнее людей и даже животных. И главное – у машин нет ни грамма здравого смысла. О том, что из себя представляют машины сейчас и чего ждать в будущем, вы узнаете из саммари книги «Как учится машина».

Оглавление

Smart Reading. Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун

Эти быстрые, но глупые машины

Эволюция машинного обучения

Машинное обучение сегодня

Машинное обучение в будущем

Что ждет нас в будущем?

10 лучших мыслей

Отрывок из книги

ENIAC, один из первых программируемых электронных компьютеров, созданный в 1945 году в Университете Пенсильвании для военных целей, мог перемножить 360 десятизначных чисел в секунду. И это казалось чудом.

Современные персональные компьютеры в миллиард раз быстрее – их производительность исчисляется сотнями гигафлопс[1]. Суперкомпьютеры объединяют десятки тысяч графических процессоров производительностью в десятки терафлопс. Их процессоры достигают скорости в сотни тысяч терафлопс. Они прогнозируют погоду, рассчитывают воздушный поток вокруг самолета, моделируют прошлое, например начало существования Вселенной.

.....

Машины пока еще выполняют действия, не понимая, что они делают, поскольку не обладают здравым смыслом. Если системы искусственного интеллекта поместить на шкалу интеллектуальных способностей от мыши до человека, то они окажутся значительно ближе к мыши, несмотря на сверхчеловеческую производительность ИИ в точных и узкоспециализированных задачах.

Это саммари дает ответы на вопросы: как учится машина? Догонят ли нас компьютеры по интеллектуальным способностям? Если это произойдет, то как скоро? И стоит ли нам опасаться господства машин в будущем?

.....

Добавление нового отзыва

Комментарий Поле, отмеченное звёздочкой  — обязательно к заполнению

Отзывы и комментарии читателей

Нет рецензий. Будьте первым, кто напишет рецензию на книгу Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун
Подняться наверх