Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python

Оглавление

Тимур Казанцев. Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python

Введение

История развития Искусственного интеллекта

Различие между ИИ, машинным обучением, глубинным обучением и нейронными сетями

Примеры использования ИИ, МО и ГО

Искусственный интеллект

Машинное обучение

Глубокое обучение

Основные задачи и методы машинного обучения

Обучение с учителем и обучение без учителя

Регрессия

Классификация

Кластеризация

Ансамблирование в машинном обучении

Ансамбли

Комитет большинства

Бэггинг и бустинг

Случайный лес

Будущее Искусственного интеллекта

Основы программирования на Python

Для тех, кто знает основы Python

Установка Python. Anaconda и обзор библиотек для МО

Введение в Питон. Базовые команды

If – оператор

Оператор While

Строки

Списки

Словари

Построение моделей машинного обучения в Python

Предсказание цен на квартиры с помощью метода линейной регрессии

Предсказание ВВП в зависимости от цен на нефть

Выжившие на Титанике. Модель классификации с помощью Метода опорных векторов

Решение задачи Выживших на Титанике с помощью модели Дерева решений, Случайного леса и Бэггинга

Нейронные сети. Распознавание изображений

Архитектура нейронной сети

Создание модели нейронной сети

Компиляция модели

Обучение модели

Предсказание изображений

Бонусная глава. Открытые датасэты для задач машинного обучения

Отрывок из книги

Именно в последние несколько лет термины Искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, биг дата стали, пожалуй, одними из самых обсуждаемых тем во всем мире. Сегодня об искусственном интеллекте не говорит только ленивый. Однако, необходимо помнить, что ИИ – это не что-то новое, и этой дисциплине уже несколько десятков лет.

Задумываться о том, может ли у машин быть интеллект, начали еще в середине прошлого века. Еще в 1950 году английский математик Алан Тьюринг предложил Тест Тьюринга, цель которого заключалась в том, чтобы определить может ли машина мыслить и обмануть человека, заставив его поверить, что он общается с таким же человеком как и он сам, а не с компьютером.

.....

В 1999 году компания Sony анонсирует собачку Айбо, навыки и поведение которой развиваются со временем. В этом же году впервые Массачусетский технологический институт показывает эмоциональный ИИ под названием Кисмет, который может распознавать эмоции людей и реагировать на них соответствующим образом.

В 2002 году начинается массовое производство автономных пылесосов iRobot, которые умеют перемещаться по дому самостоятельно, избегая препятствий.

.....