Читать книгу Нейросети. Выстрой свою систему из 5 уровней автоматизации - Тимур Казанцев - Страница 1

За последние пару лет искусственный интеллект почти незаметно въехал в нашу повседневность – очень по-разному для разных людей.

Кто-то почти каждый день что-то спрашивает у ChatGPT: переписать письмо, придумать идею для поста, помочь с договором, подсказать план поездки.

Кто-то ни разу сам ничего не писал нейросетям, но видит, как коллеги “подкручивают” отчёты через ИИ и делают презентации в два раза быстрее.

У кого-то дети уже рисуют комиксы в генераторах изображений, просят “сделать красивую картинку к проекту” или «делают» домашки закидывая задания в модели – и воспринимают это как норму.

Кто-то впервые по-настоящему почувствовал ИИ, когда знакомого сократили после автоматизации на работе, или когда клиент честно сказал: “Мы урезаем бюджет, потому что часть работы теперь закрываем через нейросети”.

Параллельно в новостях всё реже обсуждают про “очередную крутую нейросеть”, и всё чаще – про то, что стоит за ней: электростанции и дата-центры, дефицит чипов, борьбу за контроль над мощными моделями, технологический суверенитет государств, и споры о том, кому и на каких условиях давать доступ к самым последним моделям.

На работе вопросы тоже меняются.

Вместо “а что там вообще с нейросетями?” всё чаще звучит:

“Где у нас уже есть ИИ в процессах? Что можно ускорить? Почему конкуренты сокращают издержки, а мы нет?”

В логистических компаниях тестируют роботов на складах и в доставке. В нескольких городах вы уже могли встретить “роботизированных” доставщиков или такси на автопилоте без водителя. В колл-центрах вам всё чаще отвечает не человек, а связка из ИИ-модели и сценариев. В юридических и финансовых сервисах большинство документов готовится не руками, а алгоритмами. Решения о выдаче кредитов уже давно принимаются (как минимум на первых уровнях) машиной.

При этом ваша собственная картина может выглядеть очень неоднородно:

• вы что-то пробовали в ChatGPT или DeepSeek, но чувствуете, что используете их “на 5% от возможного”;

• или, наоборот, вас утомили новости и вы стараетесь “не вникать”, хотя тревога никуда не девается;

• или вы метаетесь между сервисами, ИИ-агентами и какими-то курсами на эту тему, но внутри все еще остаётся ощущение: “я что-то изучаю, постоянно тестирую, а целостного понимания как я это могу реально применить в своей жизни и получить от этого какую-то ощутимую пользу” нет.

Именно здесь возникает не академический вопрос “что такое искусственный интеллект и нейросети”, а гораздо более практичный:

В этом мире, где ИИ становится неотъемлемой частью инфраструктуры – вы сейчас кто и в какой траектории застряли?

Обычно всё сводится к трём типичным состояниям, в которых люди зависают.

С них и имеет смысл начать.