Цифры врут. Как не дать статистике обмануть себя

Оглавление

Том Чиверс. Цифры врут. Как не дать статистике обмануть себя

Введение

Глава 1. Как числа могут вводить в заблуждение

Глава 2. Отдельные наблюдения

Глава 3. Размеры выборки

Глава 4. Смещенные выборки

Глава 5. Статистическая значимость

Глава 6. Размер эффекта

Глава 7. Искажающие факторы

Глава 8. Причинно-следственная связь

Глава 9. Это большое число?

Глава 10. Теорема Байеса

Глава 11. Риски абсолютные и относительные

Глава 12. Не изменилось ли то, что мы измеряем?

Глава 13. Рейтинги

Глава 14. Как результаты нового исследования соотносятся с другими публикациями?

Глава 15. В погоне за новизной

Глава 16. Выборочное представление фактов

Глава 17. Прогнозирование

Глава 18. Допущения в моделях

Глава 19. Ошибка техасского стрелка

Глава 20. Ошибка выжившего

Глава 21. Ошибка коллайдера

Глава 22. Закон Гудхарта

Заключение и руководство по статистике

Благодарности

Отрывок из книги

Цифры холодны и бесчувственны. Поэтому зачастую они вызывают неприязнь, и это вполне объяснимо. Во время написания этой книги газеты ежедневно сообщали о количестве умерших от COVID-19, пандемия которого в первой половине 2020 года завладела миром. Когда в Великобритании число погибших упало с тысяч всего до сотен, показалось, что виден свет в конце туннеля.

Но ведь каждый из скончавшихся от коронавируса был индивидуальностью, каждый был уникален. Можно говорить об их числе – к августу это 41 369 человек в Великобритании или 28 646 в Испании – или о том, сколько всего людей умрет к тому моменту, когда (если) пандемия закончится. Только сухие цифры ничего не сообщают нам об этих людях. А ведь у каждого из них своя история: кем они были, что делали, кого любили и кем были любимы. Их будут оплакивать.[2]

.....

К счастью, пути искажения чисел бывают вполне предсказуемыми. Например, эффектный результат можно получить, выбрав какую-то экстремальную точку или удачное начало отсчета, а также многократно перебирая данные, пока не найдется что-то интересное. Результат можно преувеличить, если говорить не о реальном изменении, а о процентном. С помощью чисел создается видимость причинно-следственной связи там, где есть простая корреляция. Существует и масса других способов. Эта книга научит вас замечать некоторые из них.

Мы вовсе не утверждаем, что никаким цифрам из СМИ нельзя верить. Мы просто хотим научить вас разбираться, каким и когда верить можно.

.....