Основы регрессионного моделирования для психологов

Оглавление

Вадим Дорофеев. Основы регрессионного моделирования для психологов

Введение

Тема 1. Методологические аспекты регрессионного анализа в психологии

1.1. Законы и закономерности в психологии и регрессионный анализ

1.2. Регрессионные модели и математические модели

1.3. Зависимая и независимая переменные и регрессионный анализ

Тема 2. Организация регрессионного анализа

2.1. Цели, предпосылки и этапы регрессионного анализа

2.2. Измерительные шкалы и регрессионный анализ в психологии

2.3. Виды параметрических регрессионных моделей

2.4. Недостатки (проблемы) регрессионного анализа

Тема 3. Технология построения простой (однофакторной) регрессионной модели

3.1. Спецификация модели в парной регрессии

3.2. Общая характеристика методов определения параметров регрессионных моделей

3.3. Нахождение параметров линейной парной регрессии

3.4. Нахождение параметров нелинейной парной регрессии

Тема 4. Оценка качества регрессионной модели

4.1. Методологические и стратегические аспекты оценки качества регрессионной модели

4.2. Критерии точности регрессионной модели

4.3. Критерии адекватности регрессионной модели

4.3.1. Проверка случайности величин последовательных значений остаточной компоненты

4.3.2. Проверка несмещенности оценки величин последовательных значений остаточной компоненты

4.3.3. Проверка независимости последовательных значений остаточной компоненты

4.3.4. Проверка постоянства дисперсии значений остаточной компоненты

4.3.5. Проверка нормальности распределения остаточной компоненты

Литература

Приложения

Отрывок из книги

Чтобы иметь статус науки, психология должна опираться на определенные законы и закономерности. В задачи данного пособия не входит рассматривать методологические аспекты наличия или отсутствия законов и закономерностей в психологии и соотношения между ними1, только заметим, что в основе закона лежит связь между одним или несколькими явлениями (переменными) и другим или другими явлениями (переменными). Если следовать всем канонам требований к научности (объяснительности) результатов исследования, то разговор идет прежде всего о связи каузальной.

Что касается определения сущности каузальной связи, то стоит заметить, что единого подхода к пониманию этой сущности не существует и, как следствие этого, нет единого подхода к ее эмпирическому изучению2.

.....

Рис. 1.1. Варианты диаграмм совместного рассеивания точек (каждая точка – испытуемый) в двумерном исследовании

Количественным выражением такого вида связи является коэффициент корреляции.

.....