Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
О кибернетике
Моделирование процесса
Биология
Теория управления
Теория сложности
Нейроморфная инженерия
Система поддержки принятия решений
Кибернетика в биологии
Теория игр
Математика экономики благосостояния
Парадигма моделирования
Семантизм против рационализма
Принцип аналогии в обучении
Использование символов
Кибернетика в математике
Кибернетика второго порядка
Социальная кибернетика
Живые системы
Кибернетика в инженерии
Литература
Кибернетика – это наука о коммуникации и управлении. Он также исследует самовосприятие людей и социальных групп. Это касается того, как человеческая деятельность и общение влияют на коллективное поведение. Социальный контекст кибернетики обширен и продолжает расти. Кибернетика – динамичная и разнообразная область исследований. Новые тенденции и научные открытия повлияют на сферу кибернетики в ближайшие годы.
Слово «кибернетика» – это слово-портфель, объединяющее «кибернетический» с «биологией». Американский математик Джон фон Нейман опубликовал «Автоматы», статью по кибернетике, в которой обрисовал фундаментальную парадигму теории: есть ситуации, которые управляются центральным компьютером. Фон Нейман применил термин «автомат» к любому устройству или системе, которые «могут быть проанализированы как автоматы».
.....
Хорошим примером подражания в действии является принцип адаптивного обучения (или обучения на практике). Это процесс, с помощью которого любая машина, любой компьютер или интеллектуальный агент узнает о том, как ему следует вести себя, на основе своего опыта. Обучение путем подражания похоже на этот принцип, но оно основано на том, что человек (или группа людей) подражает другой группе или человеку, чтобы узнать что-то новое. Эмулируемая группа или человек имеет свои собственные индивидуальные правила работы (правила подражания), которые определяют, какие типы реакций или поведения усваиваются.
Адаптивные эмуляторы (обучение путем эмуляции) играют решающую роль в развитии интеллекта. Это важнейший механизм обучения и развития познания. По словам Бострома, они также будут играть решающую роль в эволюции интеллектуальных систем.
.....