Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Введение
I. Аналитическая платформа Deductor
II. Нейронные сети и их использование
Структура искусственного нейрона и нейронной сети
Задание №1. Проектирование нейронной сети для выполнения арифметических операций
0. Формирование исходных данных для построения нейронной сети, реализующей арифметические операции
Ввод исходных данных
Построение нейронной сети при помощи мастера обработки
Задание №2. Проверка правильности выполнения нейронной сетью операций умножения и сложения
Задание №3. Исследование зависимости точности выполнения операций от количества нейронов
Задание №4. Построение прототипа медицинской информационной диагностической системы, использующей технологию нейронных сетей
Требование к оформлению отчета о практической работе
Контрольные вопросы
III. Построение и обучение самоорганизующихся карт признаков (карт Кохонена)
Задание №1 Использование карт Кохонена для кластеризации продуктов питания с автоматическим определением количества кластеров
Задание №2 Использование карт Кохонена для кластеризации продуктов питания с принудительным вводом количества кластеров
Задание №3 Использование карт Кохонена для кластеризации списка студентов Факультета государственного управления МГУ в зависимости от их рейтинга
Задание №4 Сравнительный анализ рейтингов студентов
Требования к оформлению отчета о практической работе
Контрольные вопросы
IV. Прогнозирование Временных рядов
Задание №1. Использование технологии нейронных сетей для прогноза стоимости картофеля в городе Москве
1. Подготовка данных
2. Создание нейронной сети
3. Прогнозирование с использованием нейронной сети
Задание №2. Использование линейной регрессии для прогноза стоимости картофеля в городе Москве
Задание №3. Прогноз цен сезонных товаров в различных регионах
Требования к оформлению отчета о практической работе
Контрольные вопросы
V. Построение баз знаний
Задание №1. Выявление ассоциативных правил при анализе продаж в магазине подводного снаряжения
Задание №2. Выявление ассоциативных правил при анализе продаж в продовольственном (хозяйственном) магазине
Задание №3. Построение прототипа медицинской диагностической системы, использующей технологию деревьев решений
Задание №4. Построение прототипа информационной системы, использующей технологию деревьев решений и управляющей назначением стипендии студентам
Требования к оформлению отчета о практической работе
Контрольные вопросы
В данном пособии приводятся примеры использования аналитической платформы «Deductor». Рассматриваются некоторые возможные реализации нейронных сетей, кластеризация с помощью карт Кохонена, прогнозирование временных рядов и создание баз знаний.
Наличие достаточно развитых инструментальных программных средств аналитической платформы «Deductor» позволяет аналитику при построении модели прогнозируемого процесса руководствоваться такими понятиями, как опыт и интуиция. В ряде случаев, когда нет необходимости в строгой математической спецификации модели, такой подход представляется вполне допустимым, что особенно ценно при анализе плохо формализуемых процессов.
.....
При визуализации производится отображение полученных и обработанных данных. Аналитическая платформа самостоятельно анализирует формат отображения, предоставляя пользователю возможность выбора необходимого варианта.
В профессиональной версии системы предусмотрен экспорт (вывод) результатов обработки в виде файлов для последующего использования. В учебной версии Deductor Academic данная опция отсутствует.
.....