Информационные технологии в управлении. Аналитическая платформа Deductor. Учебное пособие по проведению практических занятий со студентами управленческих направлений подготовки

Информационные технологии в управлении. Аналитическая платформа Deductor. Учебное пособие по проведению практических занятий со студентами управленческих направлений подготовки
Автор книги: id книги: 826268     Оценка: 0.0     Голосов: 0     Отзывы, комментарии: 0 80 руб.     (0,86$) Читать книгу Купить и скачать книгу Купить бумажную книгу Электронная книга Жанр: Прочая образовательная литература Правообладатель и/или издательство: Издательские решения Дата добавления в каталог КнигаЛит: ISBN: 9785449012579 Скачать фрагмент в формате   fb2   fb2.zip Возрастное ограничение: 12+ Оглавление Отрывок из книги

Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.

Описание книги

В данном пособии приводятся примеры использования аналитической платформы «Deductor». Изучение пособия дает возможность студентам бакалавриата и магистратуры существенно продвинуться в освоении совокупности методов и средств аналитической обработки информации. Пособие предназначено для студентов факультета государственного управления МГУ, а также студентов гуманитарных специальностей, изучающих информационные технологии в управлении.

Оглавление

Виктор Дудихин. Информационные технологии в управлении. Аналитическая платформа Deductor. Учебное пособие по проведению практических занятий со студентами управленческих направлений подготовки

Введение

I. Аналитическая платформа Deductor

II. Нейронные сети и их использование

Структура искусственного нейрона и нейронной сети

Задание №1. Проектирование нейронной сети для выполнения арифметических операций

0. Формирование исходных данных для построения нейронной сети, реализующей арифметические операции

Ввод исходных данных

Построение нейронной сети при помощи мастера обработки

Задание №2. Проверка правильности выполнения нейронной сетью операций умножения и сложения

Задание №3. Исследование зависимости точности выполнения операций от количества нейронов

Задание №4. Построение прототипа медицинской информационной диагностической системы, использующей технологию нейронных сетей

Требование к оформлению отчета о практической работе

Контрольные вопросы

III. Построение и обучение самоорганизующихся карт признаков (карт Кохонена)

Задание №1 Использование карт Кохонена для кластеризации продуктов питания с автоматическим определением количества кластеров

Задание №2 Использование карт Кохонена для кластеризации продуктов питания с принудительным вводом количества кластеров

Задание №3 Использование карт Кохонена для кластеризации списка студентов Факультета государственного управления МГУ в зависимости от их рейтинга

Задание №4 Сравнительный анализ рейтингов студентов

Требования к оформлению отчета о практической работе

Контрольные вопросы

IV. Прогнозирование Временных рядов

Задание №1. Использование технологии нейронных сетей для прогноза стоимости картофеля в городе Москве

1. Подготовка данных

2. Создание нейронной сети

3. Прогнозирование с использованием нейронной сети

Задание №2. Использование линейной регрессии для прогноза стоимости картофеля в городе Москве

Задание №3. Прогноз цен сезонных товаров в различных регионах

Требования к оформлению отчета о практической работе

Контрольные вопросы

V. Построение баз знаний

Задание №1. Выявление ассоциативных правил при анализе продаж в магазине подводного снаряжения

Задание №2. Выявление ассоциативных правил при анализе продаж в продовольственном (хозяйственном) магазине

Задание №3. Построение прототипа медицинской диагностической системы, использующей технологию деревьев решений

Задание №4. Построение прототипа информационной системы, использующей технологию деревьев решений и управляющей назначением стипендии студентам

Требования к оформлению отчета о практической работе

Контрольные вопросы

Отрывок из книги

В данном пособии приводятся примеры использования аналитической платформы «Deductor». Рассматриваются некоторые возможные реализации нейронных сетей, кластеризация с помощью карт Кохонена, прогнозирование временных рядов и создание баз знаний.

Наличие достаточно развитых инструментальных программных средств аналитической платформы «Deductor» позволяет аналитику при построении модели прогнозируемого процесса руководствоваться такими понятиями, как опыт и интуиция. В ряде случаев, когда нет необходимости в строгой математической спецификации модели, такой подход представляется вполне допустимым, что особенно ценно при анализе плохо формализуемых процессов.

.....

При визуализации производится отображение полученных и обработанных данных. Аналитическая платформа самостоятельно анализирует формат отображения, предоставляя пользователю возможность выбора необходимого варианта.

В профессиональной версии системы предусмотрен экспорт (вывод) результатов обработки в виде файлов для последующего использования. В учебной версии Deductor Academic данная опция отсутствует.

.....

Добавление нового отзыва

Комментарий Поле, отмеченное звёздочкой  — обязательно к заполнению

Отзывы и комментарии читателей

Нет рецензий. Будьте первым, кто напишет рецензию на книгу Информационные технологии в управлении. Аналитическая платформа Deductor. Учебное пособие по проведению практических занятий со студентами управленческих направлений подготовки
Подняться наверх