Читать книгу Живое дороже: культурный откат от нейросетей в 2026 году - Виктор Евгеньевич Никитин - Страница 1

Отказ от ИИшного: главный тренд 2026 года

Ещё совсем недавно нейросети казались универсальным ответом почти на всё. Тексты, картинки, музыка, презентации, рекламные слоганы – ИИ научился производить это быстро, дёшево и в промышленных объёмах. 2025 год стал пиком этой эйфории: бизнес экономил, медиа наращивали поток контента, а пользователи первое время с любопытством потребляли бесконечную ленту умных генераций. Но именно в этот момент произошло то, что всегда происходит с перепроизводством, – качество стало стремительно падать, а ценность растворяться.

На Западе для этого явления быстро нашлось точное и неприятное слово – *slop*, то есть помои. ИИ-контент перестал восприниматься как инновация и всё чаще начал ощущаться как шум: однотипные тексты, гладкие, но пустые формулировки, предсказуемые образы, лишённые внутреннего напряжения и риска. Алгоритмы оказались блестящи в воспроизведении среднего, но именно это среднее и заполонило пространство. В результате пользователь стал уставать не от объёма информации как таковой, а от её безличности.

К 2026 году этот процесс оформился в отчётливый откат. Причём речь идёт не о запрете технологий и не о романтическом возвращении к перу и бумаге, а о более тонком сдвиге: люди начали различать, где с ними говорит человек, а где – статистическая модель. И всё чаще выбирать первое. Парадоксально, но именно массовое распространение ИИ обострило спрос на человеческое присутствие – на авторский голос, интонацию, несовершенство, паузу, сомнение. То, что раньше считалось недостатком, вдруг стало маркером подлинности.

Особенно заметен этот сдвиг в сфере смыслового контента: аналитики, эссеистики, культуры, образования. Там, где требуется не просто связать слова, а взять на себя ответственность за мысль, ИИ быстро исчерпал кредит доверия. Читатель чувствует, когда текст никому не болит, когда за ним не стоит опыт, риск или личная позиция. И этот холод распознаётся почти мгновенно.

На этом фоне офлайн – живое общение, рукописные заметки, камерные лекции, малые форматы – неожиданно стал признаком статуса. В мире, где бесплатного и бесконечного слишком много, ценным оказывается то, что требует времени, присутствия и человеческого участия. Отказ от ИИшного – это не технологический бунт, а форма культурной гигиены. Попытка вернуть границу между удобством и смыслом, между скоростью и содержанием.

Именно поэтому 2026 год всё чаще называют не годом новых алгоритмов, а годом пересмотра. Иллюзия универсального решения рассеялась, и на её месте возник простой, но жёсткий вопрос: где технология действительно помогает, а где она просто заменяет живое на удобное. Ответ на него человечеству ещё предстоит дать – уже не в генерациях, а по-человечески.

* * *

Цифры

Любая технологическая эйфория рано или поздно упирается в статистику – и в этом смысле история с нейроконтентом показательна до неприличия. В 2020 году доля материалов, созданных при помощи ИИ, оценивалась примерно в 5% от общего объёма интернет-контента. Это были единичные эксперименты, лабораторные проекты, редкие визуальные трюки и осторожные попытки автоматизировать рутину. Нейросети существовали на периферии внимания и воспринимались скорее как любопытная игрушка для специалистов.

К 2025 году ситуация изменилась радикально. По разным оценкам, более половины нового контента в сети так или иначе создавалось с участием ИИ – от полностью сгенерированных текстов и изображений до гибридных форм, где человек выполнял роль редактора или оператора запроса. Рост был взрывным: инвестиции в ИИ выросли в десятки раз, стартапы множились быстрее, чем успевали закрываться, а названия вроде Midjourney или ChatGPT перестали быть маркерами «продвинутых» и вошли в повседневный словарь. Генерация стала такой же обыденной операцией, как поиск в браузере.

Но именно эта доступность и сыграла ключевую роль. Когда производить контент может каждый и почти бесплатно, его становится слишком много. Экономика дефицита сменилась экономикой перепроизводства, и привычные фильтры перестали работать. Алгоритмы социальных сетей, заточенные под вовлечённость, начали активно продвигать гладкий, усреднённый и легко перевариваемый материал – тот самый слоп. Цифры росли, метрики радовали инвесторов, но человеческое внимание – ресурс куда более хрупкий – стало сбоить.

Усталость от нейроконтента проявилась неожиданно быстро. Уже к концу 2025 года фиксировалось снижение доверия к «идеальным» текстам и картинкам, рост скепсиса к слишком правильным формулировкам, а главное – общее ощущение информационной тошноты. Люди начали интуитивно пролистывать всё, что пахло генерацией, даже не вчитываясь. Цифровая среда оказалась перегружена не столько информацией, сколько её однообразием.

Важно и то, что цифры здесь работают против самих себя. Когда больше половины контента создаётся машинами, само слово «контент» обесценивается. Оно перестаёт означать сообщение или мысль и начинает означать поток. В этом смысле статистика нейросетей – это не история успеха, а симптом перегрева. Рынок получил всё, что хотел: скорость, масштаб, дешевизну. Но вместе с этим получил и побочный эффект – потерю различий между значимым и вторичным.

Поэтому разговор о цифрах – это не просто перечисление процентов и миллиардов. Это фиксация момента, когда количественный рост перешёл в качественную деградацию. И именно на этом пике, когда ИИ стал «везде», началось движение в обратную сторону – не из-за страхов или морализаторства, а из-за банальной человеческой усталости от бесконечных цифровых помоев.

* * *

Главная причина

Отказ от нейроконтента и стремление к офлайну чаще всего объясняют усталостью или модой, но в действительности причина глубже и тревожнее. Речь идёт о постепенной утрате аутентичности – того трудноуловимого качества, ради которого вообще существует культура. ИИ научился делать «почти идеально»: выверенные композиции, гладкие тексты, безошибочную стилистику, правильные эмоции в нужных местах. Но именно это «почти» и оказалось проблемой. Совершенство без внутреннего риска быстро превращается в пустоту.

Творчество всегда строилось на несовпадении. На сомнении, сбое, неуверенности, внезапном повороте мысли. В нём есть личный опыт, настроение конкретного дня, след прожитой боли или радости. Нейросеть же работает иначе: она усредняет, сглаживает, убирает всё лишнее и опасное. Эмоция в таком контенте присутствует, но она не прожита – она рассчитана. Вдохновение имитируется, душа симулируется, а результат выглядит убедительно ровно до того момента, пока не начинаешь вчитываться или вслушиваться.

Однако эстетическая усталость – лишь верхний слой проблемы. Куда более серьёзный сдвиг связан со страхом. Массовое распространение дипфейков и генеративных моделей разрушило базовое доверие к визуальным и аудиосвидетельствам. Наступил момент, когда подделать можно практически что угодно: голос, лицо, жест, интонацию, контекст. Видео перестало быть доказательством, фотография – фиксацией реальности, а текст – выражением позиции конкретного человека.

Это радикально меняет психологию восприятия. Человек больше не уверен в том, что видит и слышит. Любая запись может оказаться манипуляцией, любая цитата – синтетической конструкцией, любое «признание» – результатом хорошо написанного запроса. Граница между правдой и вымыслом не просто размывается – она становится технически неразличимой без специальных инструментов. И это вызывает не любопытство, а тревогу.

Именно поэтому офлайн и «натуральное» начинают восприниматься как зона относительной безопасности. Живое присутствие, физическое пространство, человеческий голос без фильтров и монтажа возвращают ощущение реальности. Не потому, что они идеальны, а потому что они проверяемы. Там есть взгляд, пауза, неловкость, реакция здесь и сейчас – то, что пока ещё трудно подделать массово и незаметно.

В этом смысле уход от ИИ – это не бегство от технологий, а попытка сохранить опору. Когда мир становится потенциально фальшивым целиком, ценность приобретает всё, что невозможно воспроизвести по шаблону. Аутентичность перестаёт быть эстетическим выбором и становится экзистенциальной необходимостью: без неё человек теряет способность различать не только контент, но и саму реальность.

* * *

Уголовный шлейф

Пока нейросети рекламируют как помощников, консультантов и «второй мозг», за кулисами начинает вырастать куда менее глянцевая реальность – уголовная. В начале января в США произошёл показательный случай: женщина оказалась за решёткой из-за текста, который она никогда не писала. Суд принял сгенерированное ИИ сообщение за реальное доказательство угроз, и этого оказалось достаточно, чтобы запустить полноценное уголовное производство.

Механика дела пугающе проста. Бывший партнёр загрузил в чат-бот архив старых переписок, после чего попросил модель «продолжить диалог». Нейросеть аккуратно скопировала стиль, лексику, интонацию – и выдала тексты с прямыми угрозами. Формально они выглядели убедительно: совпадал язык, ритм фраз, эмоциональный рисунок. Для машины это была статистика, для суда – «почерк». Женщину арестовали, и лишь после общественного резонанса и экспертиз обвинения сняли. Но двое суток в камере она всё равно провела – просто потому, что технология оказалась быстрее правовой системы.