ИИ в деле: 50 перспективных бизнес идей для современного рынка
Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Оглавление
Виталий Александрович Гульчеев. ИИ в деле: 50 перспективных бизнес идей для современного рынка
Введение
Глава 1. Идеи в сфере ритейла и электронной коммерции
Идея 1. Использование ИИ для предсказания спроса и оптимизации запасов
Идея 2. Персонализированные рекомендации товаров с помощью ИИ
Идея 3. Чат-боты для онлайн поддержки покупателей
Идея 4. Автоматизированные персональные email-рассылки
Идея 5. Автоматизация обработки и анализа отзывов
Идея 6. Автоматизация модерации контента сайта
Идея 7. Управление ценообразованием с помощью ИИ
Идея 8. Прогнозирование оттока клиентов с помощью ИИ
Идея 9. Автоматизация обработки возвратов с ИИ
Идея 10. Автоматизация разрешения конфликтных ситуаций
Глава 2. Идеи в сфере маркетинга и рекламы
Идея 1. Автоматизированная настройка таргетированной рекламы
Идея 2. Анализ поведения потребителей и сегментация аудитории при помощи ИИ
Идея 3. Прогнозирование спроса на основе анализа социальных сетей
Идея 4. Персонализированные push-уведомления на основе ИИ
Идея 5. Интеллектуальные виртуальные помощники
Идея 6. Динамическое ценообразование на основе ИИ
Идея 7. Автоматическое A/B тестирование интерфейсов
Идея 8. Анализ тональности упоминаний в СМИ и соцмедиа
Идея 9. Персонализированный подбор контента на сайте
Идея 10. Автоматическая модерация рекламного контента
Глава 3. Идеи в сфере HR и управления персоналом
Идея 1. ИИ-системы для поиска и подбора персонала
Идея 2. Анализ эффективности сотрудников и выявление талантов с помощью ИИ
Идея 3. Онлайн-обучение и тестирование персонала на основе ИИ
Идея 4. Автоматизация рутинных HR-процессов
Идея 5. Использование виртуальных ассистентов в HR
Идея 6. Использование VR/AR в обучении персонала
Идея 7. Использование ИИ для анализа вовлеченности сотрудников
Идея 8. Использование ИИ в системах комплаенса и предотвращения мошенничества
Идея 9. Использование ИИ для анализа корпоративной культуры
Идея 10. Использование ИИ в системах внутренних коммуникаций
Глава 4. Идеи в финансовой сфере
Идея 1. Автоматизация анализа финансовых данных и отчетности
Идея 2. ИИ для выявления мошенничества с картами и транзакциями
Идея 3. Робо-эдвайзинг и управление инвестициями при помощи ИИ
Идея 4. Применение ИИ в системах бюджетирования
Идея 5. Использование Big Data и ИИ для снижения кредитных рисков
Идея 6. Использование ИИ для автоматизации бэк-офиса банка
Идея 7. Использование ИИ для выявления отмывания денег
Идея 8. Применение ИИ для оптимизации логистических расходов банка
Идея 9. Использование ИИ в системах кибербезопасности финансовых организаций
Идея 10. Применение ИИ в робо-консультантах для клиентов банка
Глава 5. Идеи для производства и логистики
Идея 1. Оптимизация производственных и логистических процессов с ИИ
Идея 2. Прогнозирование спроса и планирование производства с ИИ
Идея 3. Автоматизация контроля качества продукции с использованием компьютерного зрения
Идея 4. Предиктивная аналитика и предупредительный ремонт оборудования
Идея 5. Автономные мобильные роботы для внутрицеховой логистики
Идея 6. Оптимизация упаковки продукции с ИИ
Идея 7. Управление складом с использованием компьютерного зрения и ИИ
Идея 8. Планирование маршрутов доставки с использованием ИИ
Идея 9. Умная расстановка оборудования с использованием ИИ
Идея 10. Оптимизация цепочек поставок с помощью ИИ
Заключение
Кейс-стади
Кейс-стади 1: Оптимизация Логистики с ИИ в Amazon
Кейс-стади 2: Автоматизация Обслуживания Клиентов в Банковском Секторе
Кейс-стади 3: Применение ИИ в Ритейле для Персонализации Предложений
Отрывок из книги
Одна из ключевых задач в ритейле – оптимизация запасов и минимизациятого, что на складах собирается неходовой товар. При этом важно избежать дефицита товаров на полках магазинов. Современные алгоритмы машинного обучения позволяют анализировать большие объемы данных о продажах и делать точные прогнозы спроса, чтобы заказывать товары под конкретный магазин.
ИИ-система собирает данные о продажах за предыдущие периоды, информацию о сезонности, праздниках, акциях, внешних факторах. На основе этих данных строятся прогнозные модели, которые затем автоматически корректируются и обучаются. Такие системы помогают сократить излишние запасы на 20–30%, увеличить товарооборот на 5-10% за счет снижения дефицитов.
.....
Внедрение системы анализа сентимента на базе NLP.
Формирование отчетности и визуализация аналитики.
.....