Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Предисловие
Глава 1. Как выглядят котики. или основы описательной статистики
Глава 2. Картинки с котиками. или средства визуализации данных
Глава 3. Чем отличаются котики от песиков. или меры различий для несвязанных выборок
Глава 4. Как понять, что песики отличаются от котиков. или p-уровень значимости
Глава 5. Котики, песики, слоники. или основы дисперсионного анализа
Глава 6. Диета для котиков. или многофакторный дисперсионный анализ
Глава 7. Что делать, если котик заболел. или критерии различий для связанных выборок
Глава 8. Лечение котиков. или дисперсионный анализ с повторными измерениями
Глава 9. Как сделать котика счастливым. или основы корреляционного анализа
Глава 10. Формула счастья. или основы регрессионного анализа
Глава 11. Котики счастливые и несчастные. или логистическая регрессия и дискриминантный анализ
Глава 12. Котиковые аналоги. или основы математического моделирования
Глава 13. Разновидности котиков. или основы кластерного анализа
Глава 14. О котиковом характере. или основы факторного анализа
Заключение
Приложение 1. Коротко о главном
Приложение 2. Работа в статистических пакетах
Благодарности
Мало кто любит статистику.
Одни считают эту науку сухой и безжизненной. Другие боятся и избегают ее. Третьи полагают, что она бесполезна. Но у меня другое мнение на этот счет.
.....
Логично было бы предположить, что чем больше у нас будет котиков с сильным отклонением, тем более разнообразными будут наши котики по размеру. И чтобы понять, какое отклонение является для наших котиков наиболее типичным, мы можем просто найти среднее значение по этим отклонениям (т. е. сложить все отклонения и поделить их на количество котиков).
Однако, если мы это сделаем, то получим 0. Для недоверчивых привожу доказательство:
.....