Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Предисловие. От автора
От партнера издания
Глава 1. Как выглядят котики или Основы описательной статистики
Глава 2. Картинки с котиками или Средства визуализации данных
Глава 3. Чем отличаются котики от песиков или Меры различий для несвязанных выборок
Глава 4. Как понять, что песики отличаются от котиков или p-уровень значимости
Глава 5. Котики, песики, слоники или Основы дисперсионного анализа
Глава 6. Диета для котиков или Многофакторный дисперсионный анализ
Глава 7. Что делать, если котик заболел или Критерии различий для связанных выборок
Глава 8. Лечение котиков или Дисперсионный анализ с повторными измерениями
Глава 9. Как сделать котика счастливым или Основы корреляционного анализа
Глава 10. Формула счастья или Основы регрессионного анализа
Глава 11. Котики счастливые и несчастные или Логистическая регрессия и дискриминантный анализ
Глава 12. Котиковые аналоги или Основы математического моделирования
Глава 13. Разновидности котиков или Основы кластерного анализа
Глава 14. О котиковом характере или Основы факторного анализа
Заключение
Приложение 1. Коротко о главном
Основные определения, необходимые для понимания материала
Меры центральной тенденции
Меры изменчивости
Меры различий для несвязанных выборок
Меры различий для связанных выборок
Меры связи
Регрессионный анализ
Дискриминантный анализ
Кластерный анализ
Факторный анализ
Приложение 2. Работа в статистических пакетах
Описательная статистика и диаграммы
T-Критерий стьюдента для несвязанных выборок
Однофакторный дисперсионный анализ
Многофакторный дисперсионный анализ
U-критерий Манна-Уитни
H-Критерий Краскелла-Уоллеса
T-Критерий стьюдента для связанных выборок
Дисперсионный анализ для повторных измерений
T-критерий Вилкоксона
Критерий Фридмана
Коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена
Линейная регрессия
Логистическая регрессия
Дискриминантный анализ
Иерархическая кластеризация
К-Средних
Факторный анализ
Приложение 3. Что еще посмотреть?
БЛАГОДАРНОСТИ
Мало кто любит статистику.
Одни считают эту науку сухой и безжизненной. Другие боятся и избегают ее. Третьи полагают, что она бесполезна. Но у меня другое мнение на этот счет.
.....
Вторая и третья меры изменчивости называются дисперсией и стандартным отклонением. Чтобы разобраться в том, как они устроены, предположим, что мы решили сравнить размер некоторого конкретного котика (назовем его Барсиком) со средним котиковым размером. Разница (а точнее разность) этих размеров называется отклонением.
И совершенно очевидно, что чем сильнее Барсик будет отличаться от среднего котика, тем больше будет это самое отклонение.
.....