Künstliche Agenten- Eine Technologie mit großem Zukunftspotenzial

Künstliche Agenten- Eine Technologie mit großem Zukunftspotenzial
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Mit den Agenten tritt eine neuartige Kategorie künstlicher Systeme auf den Plan, die kognitive Fähigkeiten besitzen. Die herausragenden Merkmale solcher Systeme sind ihre Eigenaktivität gepaart mit autonomem Verhalten. Damit sind sie befähigt, auf sie delegierte Aufgaben wechselnder Art auch unter vorab ungewissen Bedingungen selbsttätig zu erledigen und am Ende das Ergebnis dieser Leistung dem Auftraggeber zu präsentieren. Systeme dieser Art gehören somit einer funktionell höherwertigeren Klasse an. Nach Bereitstellung einiger Grundlagen wird eine Übersicht über die Haupttypen Künstlicher Agenten geboten. Man erfährt, dass es sich um eine breitgefächerte Systemklasse handelt, zu der sowohl Technische als auch Software-Agenten gehören, diese wiederum als Einzelwesen oder auch in Gemeinschaften auftreten können, solche Agenten stationäre aber auch mobile Wesen sein können und die mobilen Agenten in ihre Tätigkeit strukturierter oder auch unstrukturierter Umgebung vollbringen müssen. Dementsprechend unterschiedlich sind die funktionellen Anforderungen wie auch das äußere Ausführung solcher Wesen. Dazu werden Lösungsprinzipien für die Bewältigung der wichtigsten Anforderungen gegeben. Einen Schwerpunkt der Darlegungen bildet die exemplarische Vorstellung der hauptsächlichsten Anwendungsgebiete Künstlicher Agenten. Die Breite der Palette reicht hier von den Fotodrohnen über Haushaltsagenten, agentenbasierten Verkehrssysteme, Agenteneinsätzen im Weltall bis hin zu den im Verborgenen in unserer Digitalen Welt agierenden Software-Agenten. Die gebotenen Ausführungen sollen nicht nur dazu beitragen, diese faszinierende neue Systemkategorie weiter bekannt zu machen, sondern vor allem auch Wissen vermitteln sowie den Leser zu eigenen Anwendungen anregen.

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Wolfgang Weller Prof. Dr.. Künstliche Agenten- Eine Technologie mit großem Zukunftspotenzial

Künstliche Agenten- Eine Technologie mit großem Zukunftspotenzial

Titelblatt

1.1 Begriffsbestimmung

1.1 Begriffsbestimmung

1.2 Dienstleistungsbeziehungen

1.3 Das Client-Server-Modell

1.4 Eigenschaften künstlicher Agenten

Reaktivität

Proaktivität

Informationelle Interaktion

Intelligenz bezeichnet eine spezielle Art und Weise, wie künstliche Agenten ihre Aufgaben selbständig und zielgerichtet lösen. Dieser Begriff umfasst Fähigkeiten kognitiver Art, wie Beobachten, Erkennen, Entscheiden, Planen, Problemlösen und ggfs. auch Lernen. 6 . Leistungen dieses Typs sind erforderlich, die jeweilige Situation aufzunehmen, richtig einzuschätzen und daraus die richtigen Schlussfolgerungen für das eigene Handeln zu ziehen. Hierbei handelt es sich im Grunde um den Erwerb, die Verarbeitung und Nutzung von Wissen

Intelligentes Verhalten verlangt eine gewisse informationelle Ausstattung an Sensorik, Rechenkapazität und Software, die je nach Aufgabenstellung und Grad der Intelligenz sowohl graduell als auch spezifisch in weiten Grenzen variieren kann. Die Verkörperung künstlicher Intelligenz manifestiert sich vor allem in Programmen, die kognitive Merkmale aufweisen. Diese bedürfen zu ihrem Wirksamwerden einer Implementierung durch eine Rechnerplattform. Man spricht daher auch von maschineller Intelligenz. Für die Implementierung kann ein Einzelrechner oder ggf. auch ein Rechnernetzwerk eingesetzt sein. Auf diesem laufen dann auch die benötigten Steuerungs- und Regelungsroutinen. Auf die notwendige Ergänzung solcher Computer durch ein Prozess- und Kommunikations-Interface wurde bereits hingewiesen. Lernfähigkeit

Physikalische Interaktion

Koordination

2. Übersicht über das Gebiet der Agenten. Folgt man der in [2] verwendeten Taxonomie, so können Agenten bzw. Agenten-Systeme in folgende Kategorien eingeordnet werden: 2.1 Menschliche Agenten

2.2 Hardware-Agenten

2.3 Software-Agenten

2.4 Mobile Agenten

2.5 Multi Agentensysteme

3. Technische Agenten

3.2 Wesen Technischer Agenten

3.3 Systemarchitektur Technischer Agenten

3.4 Gegenüberstellung von Technischen Agenten und Robotern

3.5. MobileTechnische Agenten

3.5.2 Ausstattung Mobiler Technischer Agenten

3.5.3 Gestaltung des Agentenkörpers

3.5.4 Energiebereitstellung

4.6. Mobile Technische Agentensysteme

4.2 Kollisionsvermeidung bei festen Hindernissen

4.3 Kollisionsvermeidung bei mobilen Hindernissen

4.4 Bewegung in strukturierter Umgebung

4.4.1 Repräsentation des Umweltmodells

4.4.2 Lösung des Hindernisproblems

4.5 Bewegung in unstrukturierter Umgebung

4.5.1 Karten-basierte Navigation

4.5.2 Satelliten-basierte Navigation

4.5.3 Wissens-basierte Navigation

4.6 Strategien zur Konfliktlösung

4.7 Koordiniertes Verhalten in Gemeinschaften

4.7.1 Kooperation

4.7.2 Konkurrenz

5. Anwendungsbeispiele mobiler Technischer Agenten. 5.1 Vorbemerkungen

5.2 Aufnahmen von Luftbildern

5.3 Lufttransport von Lasten

5.4 Arbeitstätigkeiten in Haus und Garten

5.4.1 Reinigungsagenten

5.4.2 Rasenmähagenten

5.4.3 Schneeräumungsagenten

5.5 Arbeitstätigkeiten in der Landwirtschaft

5.6 Persönliche Agenten

5.7 Medizinische Agenten

5.8 Transportagenten innerhalb von Gebäuden

5.9 Intelligente Transportsysteme für Güter und Personen

5.9.1 Gütertransportsystem für den Raum NRW

5.9.2 Personenbeförderungssystem für den öffentlichen Nahverkehr

5.10 Agenten in Automobilen. 5.10.1 Automobile Assistenzsysteme

5.10.2 Autonome Automobile

5.10.3 Automobileinsatz im Car-Sharing-Betrieb

5.11 Seegängige Agenten

5.11.1Autonome Schiffe auf offener See

5.11.2 Tauchroboter

5.12 Weltraumagenten

5.12.1 Autonome Transportkapseln

5.12.2 Autonome Weltraummissionen

5.12.3 Robonauten als semiautonome Agenten

5.13 Militärische Agenten

5.14 Virtuelle technische Agenten

6.1 Wesen und Besonderheiten

6.2 Agentensicherheit

6.3 Stationäre und mobile Software-Agenten

6.3.1 Stationäre Software-Agenten

7.3.2 Mobile Software-Agenten

6.4 Überssicht über das Gebiet der Software-Agenten

6.5 Systemagenten

6.5.1 Informationssuch-Agenten

6.5.2 Agenten-basierte Marktplätze

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