Поймать вавилонскую рыбку: Человеческий мозг, нейронные сети и изучение иностранных языков
Описание книги
Появится ли у нас в недалеком будущем вавилонская рыбка – устройство для автоматического перевода с иностранных языков? Кто-то скажет, что технологии уже достигли такого высокого уровня, что в скором времени заменят человека. Кто-то будет настаивать, что компьютеры никогда не смогут качественно переводить художественную литературу или работать синхронистами на конференциях. В этой книге сделана попытка не просто ответить на вопрос о вавилонской рыбке, но и поговорить о том, что такое язык и где он хранится в мозге, почему изучение иностранных языков способствует здоровой старости и как работает сознание переводчика.
…Младенцы могут распознавать новые слова в потоке речи задолго до того, как узнают, что эти слова означают. Чтобы определить, где заканчивается одно слово и начинается другое, мозг маленьких детей производит сложные вычисления, отслеживая структуру слов. Те слоги, которые часто появляются рядом, вероятно, объединяются в слова, а те, которые вместе обычно не встречаются, словом не будут.
Видные ученые рассказывают о том, каким образом эффективнее всего учить языки, переводчики делятся взглядами на будущее своей профессии, а разработчики систем машинного перевода разоблачают собственные планы по захвату многоязыкой вселенной.
На первый взгляд кажется, что талант – это некая врожденная особенность, которая дает человеку преимущества в процессе обучения. Если эта особенность врожденная, значит, она обусловлена генетически. И вот тут у меня для вас две новости. Хорошая новость: не существует «гена математики» или «гена языка», варианты которых однозначно будут обусловливать талант к соответствующей дисциплине. Плохая новость: некоторые генетические вариации, дающие своим обладателям ряд преимуществ, все-таки существуют.
Для кого
Книга для самого широкого круга читателей: преподавателей, студентов, школьников старших классов и всех, кого интересуют изучение иностранных языков, функционирование мозга, возможности и перспективы машинного перевода и искусственного интеллекта.
В ее основе, кроме искусственных нейронных сетей, лежит технология смешанной реальности. Так называют объединение физической и цифровой среды – когда реальный и виртуальный объекты взаимодействуют между собой. Для презентации разработчики создали голограмму вице-президента Microsoft Джулии Уайт и сделали цифровой «отпечаток» ее голоса – он звучал так же, как голос Джулии. На самой презентации вице-президент вышла на сцену и произнесла небольшую речь, а затем рядом с ней появилась голограмма и сказала то же самое, но на японском, а не на английском языке.
Оглавление
Яна Хлюстова. Поймать вавилонскую рыбку: Человеческий мозг, нейронные сети и изучение иностранных языков
Введение
ГЛАВА 1. Что такое язык?
«Говорящие» обезьяны
Речь или не речь?
Как общаются не приматы
Так что же такое язык?
Что такое письмо?
ГЛАВА 2. Где «живет» язык?
Язык (не) против эволюции
Генетика языка
Операция соединения
Что такое нейролингвистика и как заглянуть в мозг
Зона Брока
Зона Вернике
Аркуатный пучок
Не все так просто
Неуникальный мозг
ГЛАВА 3. Как изучение языков влияет на человека?
Мозг умеет меняться
Вы учите язык. Что происходит с мозгом?
Что такое билингвизм?
До какого возраста можно стать билингвом?
Путает ли мозг языки?
Больше мозг – умнее человек?
Билингвизм и здоровье
ГЛАВА 4. Как учить иностранные языки?
Кто такие полиглоты?
«Математики» и «гуманитарии»
Так есть ли талант?
Как же учить иностранные языки?
ГЛАВА 5. Синхронный перевод: работа на пределе возможностей
Перевод письменный и устный
Техника на грани фантастики
Когда родился синхронный перевод
Сложности перевода
От перевода к нейробиологии
Какие отделы мозга отвечают за перевод
Синхронный перевод: творчество или ремесло?
Синхронный перевод: опасен ли он для здоровья?
Как COVID ударил по синхронистам
ГЛАВА 6. С чего начинался машинный перевод
С чего все начиналось. IX век
От древности до начала ХХ века
1933–1947: от первых патентов до дня рождения машинного перевода
1947–1949: от письма до меморандума
1949–1951: от «Перевода» до Бар-Хиллела
1951: отчет Йегошуа Бар-Хиллела
1952–1954: от конференции до Джорджтауна
1954: Джорджтаунский эксперимент
1954–1966: от Джорджтауна до ALPAC
1966: отчет комитета ALPAC
ГЛАВА 7. Машинный перевод: юность и зрелость
SYSTRAN: перевод для мира
Logos: перевод для войны
Статистические системы: работа без правил
Гибридные системы: все лучшее сразу
Нейронные сети: технология, которая изменила все
Как учится нейронная сеть
Нейронный перевод: почти как человек
Устные переводчики: от наушников до голограмм
ГЛАВА 8. Так будет ли у нас вавилонская рыбка?
Автоматизированный не значит машинный
Машинный перевод: хорош и плох одновременно
Машинный перевод: принять нельзя бороться
Человек вне конкуренции
Список использованной литературы
Рекомендуем книги по теме
Отрывок из книги
Искусственный интеллект все глубже проникает в нашу жизнь, вписываясь в нее настолько органично, что мы порой даже не задумываемся об этом. Например, ставшие привычными нам «умные» колонки и часы, голосовые помощники в смартфонах, навигаторы, системы рекомендации фильмов и сериалов в киносервисах – все это основано на искусственном интеллекте. Технология может решать и гораздо более серьезные задачи. Так, основанные на искусственном интеллекте программы по анализу снимков помогают врачам ставить диагнозы. Специалисты из Гарвардского университета научили компьютер выполнять необходимые для прогнозирования землетрясений расчеты. Причем делает он это примерно в 500 раз быстрее человека, работающего с обычным программным обеспечением, – значит, у жителей опасных районов будет намного больше времени на эвакуацию. Благодаря искусственному интеллекту время, в течение которого пилоты управляют самолетом в ручном режиме, измеряется минутами, а не часами. Беспилотные автомобили уже ездят по улицам некоторых городов мира. Нейросети пишут музыку и создают картины.
Но что вообще мы называем искусственным интеллектом? Умение компьютера думать? Если так, то сможет ли он заменить или превзойти человека в творческих сферах? Как тогда изменится наша жизнь?
.....
Пока что мы говорили только о приматах – людях и обезьянах. Но ведь и другие животные используют системы коммуникации, подчас не менее сложные, чем настоящий язык.
В самом начале этой главы я уже упоминала танец пчел. Главную роль в его расшифровке и «переводе» на человеческий язык сыграл австрийский специалист по поведению животных Карл фон Фриш. Совместно с Конрадом Лоренцем и Николасом Тинбергеном он получил Нобелевскую премию по физиологии или медицине 1973 года с формулировкой «за открытия, связанные с созданием и установлением моделей индивидуального и группового поведения животных».
.....