<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink"><description> <title-info> <genre>psy_generic</genre> <author><first-name>Майя</first-name><middle-name>Евгеньевна</middle-name><last-name>Евсюкова</last-name><id>ec086fce-49b0-445f-bbad-d9241a00270d</id></author><book-title>Архитектура профессиональной идентичности. Как помочь подростку выбрать профессию</book-title><annotation><p>Ваш ребенок стоит на пороге выбора профессии, а вы не знаете, как помочь, не навязав своего мнения? Эта книга – ваш надежный проводник. Она написана в первую очередь для родителей, которые хотят не дать готовый ответ, а поддержать подростка в этом важном решении.Внутри вас ждут не только теория, но и практические упражнения, тесты и методы, которые превратят тревогу перед будущим в увлекательный совместный проект. Помогите своему ребенку построить фундамент успешного и счастливого будущего!</p>
</annotation> <coverpage><image l:href="#cover.jpg"/></coverpage> <lang>ru</lang> </title-info> <document-info> <author><first-name>Майя</first-name><middle-name>Евгеньевна</middle-name><last-name>Евсюкова</last-name></author> <program-used>Ridero</program-used> <date value="2025-12-03">03.12.2025</date> <src-url>http://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=72882087&amp;lfrom=11412595&amp;ffile=1</src-url><id>62a29054-32ea-4925-a69e-70905d8c16bc</id> <version>1.0</version> </document-info><publish-info><isbn>9785006869356</isbn></publish-info> </description><body><title><p>Архитектура профессиональной идентичности</p>
<p>Как помочь подростку выбрать профессию</p>
<empty-line/><p>Майя Евгеньевна Евсюкова</p>
</title><section><p>© Майя Евгеньевна Евсюкова, 2025</p>
<empty-line/><p>ISBN 978-5-0068-6935-6</p>
<p>Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero</p>
</section><section><title><p>Введение</p>
</title><p>Уважаемый читатель, вы держите в руках книгу с названием, которое может показаться необычным. Почему для разговора о выборе профессии я использую метафору из мира строительства и проектирования?</p>
<p>Ответ прост и одновременно глубок: наш мозг устроен так, что для понимания абстрактных понятий – таких как дружба, власть, карьера, профессиональная идентичность – он использует знакомые нам пространственные образы. Мы «налаживаем мосты» в общении, строим «карьерную лестницу», чувствуем, что некоторые цели нам «не по плечу». Эти выражения – не просто красивые обороты речи. Как показывают современные исследования в когнитивной нейробиологии, они раскрывают наши глубинные представления о социальной жизни как о чем-то, обладающем геометрией и архитектурой.</p>
<p>Нейробиологи из Университета Калгари и других научных центров экспериментально доказали удивительный факт: когда мы думаем о близком друге, у нас активируются те же участки мозга, что и когда мы оцениваем расстояние до предмета, находящегося в шаге от нас. Наш мозг буквально «картографирует» наши отношения, используя те же механизмы, что и для ориентации в пространстве. Именно поэтому метафоры строительства и архитектуры – «возводить карьеру», «заложить фундамент», «выйти на новый уровень» – оказываются для нас не просто красивыми образами, а естественным языком, на котором говорит наше сознание, описывая профессиональный путь.</p>
<p>И этот язык оказывается настолько точен, что его интуитивно использовали ключевые фигуры в отечественной психологии труда.</p>
<p>Достаточно обратиться к классике. К примеру, Евгений Александрович Климов, советский и российский психолог, основатель подхода к психологическому осмыслению профессионального самоопределения и развития личности в профессии, говорил о «постоянном проектировании и реальном построении своего профессионального пути».</p>
<p>Лидия Бернгардовна Шнейдер, автор концепции профессиональной идентичности, объясняя сложный феномен идентичности, также прибегает к строительной метафоре. Она описывает идентичность как здание, которое возводится поэтапно: сначала закладывается фундамент (базовые ценности и черты), затем возводятся стены (социальные роли и навыки), и, наконец, здание обретает уникальный облик.</p>
<p>Именно на этой прочной основе – данных нейробиологии и проверенных временем психологических теорий – я и предлагаю взглянуть на профессиональную идентичность подростка. Это не статичная картинка, а динамичный, живой «проект», который предстоит создать.</p>
<p>• Фундаментом служат интересы, способности и ценности.</p>
<p>• Несущими конструкциями – знания, навыки, мотивы и компетенции.</p>
<p>• Архитектурным стилем – уникальное сочетание талантов и устремлений.</p>
<p>Почему я решила написать эту книгу и какой подход я предлагаю?</p>
<p>Я – гештальт-терапевт и специалист по профориентации подростков и взрослых. А еще я мама двух сыновей-подростков. Мой профессиональный и личный опыт, сотканный из сотен историй семей, сплелись воедино, чтобы создать этот практикум. Это истории о том, как тревога родителей и страх подростков возводят стены непонимания, и ровно столько же – о том, как эти стены можно преодолеть. Я знаю, какие подходы работают на практике, когда слова заканчиваются, и готова поделиться ими с вами.</p>
<p>Часть мыслей и идей, которые вы найдете в этой книге, уже знакомы моим читателям по постам в соцсетях и блогу в Т-Ж. Огромный отклик и десятки комментариев на темы профориентации, диалога с подростками и семейных ценностей лишь подтвердили: эти вопросы невероятно актуальны для родителей. Эта книга – возможность собрать все воедино, добавить новые главы и методы, чтобы у вас под рукой был целостный и проработанный план действий.</p>
<p>В этой работе я сознательно избегаю громких слов вроде «предназначение» или «дело жизни». Они звучат слишком пафосно и превращают поиск себя в неподъёмную ношу. Это не так! Я предлагаю другой подход – относиться к построению своей профессиональной идентичности не как к экзамену на выживание, а как к увлекательному проекту. С любопытством, азартом и предвкушением чего-то интересного. Это творческий процесс, полный открытий, где можно экспериментировать и получать удовольствие от самого процесса созидания.</p>
<p>За годы работы я хорошо изучила типичные сложности, с которыми сталкиваются родители и подростки: от попыток реализовать свои амбиции через ребенка и страха перед «несерьезными» профессиями до ситуации, когда ребенок выбирает не профессию, а возможность получить одобрение и любовь самых близких людей. Мы детально разберем эти и другие «болевые точки» и найдем практические пути их решения.</p>
<p>В первую очередь, эта книга написана для вас, родителей подростков. Для тех, кто хочет не навязать готовый ответ, а помочь своему ребенку задать себе правильные вопросы. Для тех, кто чувствует ответственность, но не знает, как трансформировать свою тревогу в действенную поддержку. Она также будет полезна школьным психологам, педагогам и наставникам, которые хотят глубже понять внутренний мир современного подростка и помочь ему в профессиональном становлении.</p>
<p>Эта книга-практикум призвана стать вашим надежным проводником. Наша общая цель – сформировать у подростка целостную и гибкую профессиональную идентичность.</p>
<p>Прочитав ее, вы получите не просто теорию, а ясный план действий и уверенность в своих силах. Вы:</p>
<p>– Научитесь вести содержательный диалог с подростком о профессиях, поддерживая открытость и взаимопонимание, минуя конфликты.</p>
<p>– Глубоко поймёте, что такое «профессиональная идентичность» и почему именно её развитие – ключ к осознанному и уверенному выбору в будущем.</p>
<p>– Откроете для себя целую сокровищницу методик, которые превратят сложный процесс выбора в увлекательное и продуктивное совместное путешествие.</p>
<p>Почему эта тема важна как никогда сегодня? В мире, который меняется с головокружительной скоростью, профориентация, сводящаяся к простому выбору вуза, уже не работает. Традиционные методы, основанные на попытках угадать «правильную» профессию, терпят неудачу. Сегодня ваша задача как родителя – не просто помочь выбрать специальность, а поддержать формирование внутреннего стержня – устойчивой профессиональной идентичности. Именно она позволит подростку с уверенностью адаптироваться, учиться и развиваться всю жизнь.</p>
<p>Эта книга – моя попытка протянуть руку помощи всем, кто хочет поддержать своего ребенка в одном из самых важных путешествий в жизни. И сделать мы это будем легко, с интересом и верой в успех.</p>
<p>Для меня большая честь и радость, что вы сейчас читаете эти страницы.</p>
<p>Благодарю за ваше доверие. Давайте вместе начнем это увлекательное строительство.</p>
<empty-line/><image l:href="#image0_69285756515e9ec672201ccf_jpg.jpeg"/></section><section><title><p>Глава 1. Как мы научились помогать с выбором профессии: от судьбы к осознанному пути</p>
</title><p>Давайте начнем с простого вопроса: почему сегодня мы вообще задумываемся о «профессиональной идентичности» и как помочь подростку ее построить? Ответ кроется в истории. То, как люди выбирали свое дело на протяжении веков, многое объясняет в наших современных подходах.</p>
<p>В доиндустриальную эпоху большинству людей не приходилось выбирать профессию – она выбирала их. Сын крестьянина становился крестьянином, сын ремесленника – ремесленником. Профессия передавалась по наследству, а главным ориентиром в будущем были не интересы, а традиция и воля семьи. Мир был предсказуем: жизнь крестьянина шла в ритме смены времен года, ремесленник работал по сложившимся традициям.</p>
<p>С приходом индустриальной эпохи все изменилось. Когда крестьяне массово переехали в города работать на заводах, появились сотни новых профессий. Именно тогда, в начале XX века, Фрэнк Парсонс создал первую научную теорию профориентации – «Теорию черт и факторов». Его подход напоминал работу инженера: измерить способности человека, описать требования профессии – и найти идеальное совпадение. Звучит просто, правда? Этот подход до сих пор жив в большинстве профориентационных тестов.</p>
<p>Особую популярность получила типология Джона Холланда (1929—2015 гг) с его знаменитой гексогональной моделью. Он разделил всех людей и профессии на шесть типов: реалистичные (любители работать руками), исследовательские (ученые, аналитики), артистические (творцы), социальные (помощники), предприимчивые (лидеры) и конвенциональные (организаторы). Его главное открытие: мы счастливее и успешнее в работе, когда попадаем в среду, похожую на нас по характеру.</p>
<p>Дональд Сьюпер (1910—1994 гг) совершил настоящую революцию, предложив рассматривать профессиональный путь как длительный процесс развития, а не разовый выбор. Он ввел понятие «Я-концепции» – мы выбираем профессию, которая позволяет нам оставаться собой. Сьюпер выделил основные стадии профессионального развития: от детской мечты через поиски себя к профессиональной зрелости. Его важнейшая идея: карьера – это не просто работа, а последовательность ролей, которые мы играем в течение всей жизни.</p>
<p>Линда Готтфредсон добавила к этому пониманию мысль о компромиссах. Согласно ее теории ограничений и компромиссов, на наш профессиональный выбор влияют не только интересы, но и:</p>
<p>– Представления о престиже профессии</p>
<p>– Мнение окружающих</p>
<p>– Реальные экономические возможности</p>
<p>– Социальные ожидания</p>
<p>Она показала, что мы постепенно сужаем круг возможных профессий, отбрасывая варианты, которые кажутся нам недостижимыми или неприемлемыми.</p>
<p>Наш соотечественник Евгений Александрович Климов (1930—2014 гг) внес важное дополнение: не человек должен подстраиваться под профессию, а профессия должна давать возможность раскрыться уникальным качествам человека. В отличие от механистичного подхода Парсонса, Климов настаивал: важно помочь человеку найти индивидуальный стиль деятельности в выбранной профессии. Климов рассматривал профессию в четырех значениях:</p>
<p>– Как сообщество людей</p>
<p>– Как область деятельности с множеством рабочих мест</p>
<p>– Как процесс работы</p>
<p>– Как личную характеристику человека, его мастерство</p>
<p>Николай Сергеевич Пряжников развил эти идеи, предложив рассматривать профессиональное самоопределение как поиск смысла. По его мнению, главное – не просто выбрать профессию, а найти в ней возможность для самореализации и служения обществу. Он подчеркивал: «Предела в профессиональном развитии не существует» – мы можем постоянно расти и совершенствоваться в выбранном деле.</p>
<p>Настоящий перелом произошел, когда Эрик Эриксон ввел понятие «идентичность». Он показал, что выбор профессии – это не просто поиск работы, а часть общего становления личности. Подростковый возраст – то самое время, когда человек впервые серьезно задается вопросами «Кто я?» и «Какое место я занимаю в мире?». Профессиональная идентичность оказалась тесно связана с личностной.</p>
<p>Особый вклад в понимание профессиональной идентичности внесла Лидия Бернгардовна Шнейдер. Вслед за Эриксоном она рассматривала профессиональную идентичность как важнейшую составляющую личностного становления. Шнейдер описывала ее как сложную, динамичную систему, которая формируется через:</p>
<p>– Осознание своих профессиональных ценностей</p>
<p>– Понимание личных возможностей и ограничений</p>
<p>– Принятие ответственности за профессиональный выбор</p>
<p>– Построение образа своего профессионального будущего</p>
<p>Ее работы помогают понять, почему для одного человека профессия становится призванием, а для другого – лишь способом заработка.</p>
<p>Современные психологи пошли еще дальше. Нарративный подход предлагает рассматривать карьеру как историю, которую человек рассказывает о себе. А теория хаоса Роберта Прайора и Джима Брайта объясняет, почему иногда случайная встреча или неожиданный шанс могут оказаться важнее тщательного планирования. Они первыми заявили: карьера – это сложная система, где всегда есть место случайности, поэтому важно иметь запасные варианты и спокойнее относиться к неудачам.</p>
<p>Нельзя не упомянуть и теорию поколений – различия между бумерами, поколениями X, Y и Z показывают, как меняются подходы к работе в зависимости от исторического контекста.</p>
<p>Что это дает нам сегодня? Главный вывод из всей этой истории прост: не существует единственно верного способа выбрать профессию. Зато есть множество проверенных подходов – от классических тестов до современных методов, учитывающих и наши способности, и наши ценности, и индивидуальный стиль работы, и даже роль случайности.</p>
<p>Как показали Сьюпер и Готтфредсон, профессиональное самоопределение – это процесс, полный компромиссов и поисков. А как учили нас Климов, Пряжников и Шнейдер – важно не просто «вписаться» в профессию, а найти в ней возможность раскрыть свои уникальные качества, обрести смысл и построить целостную профессиональную идентичность.</p>
<p>История профориентации, которую мы проследили, – это не просто смена научных парадигм. Это ответ на стремительно усложняющуюся реальность. Чтобы понять, почему сегодня так важно воспитывать в детях гибкость, осознанность и умение учиться, нужно увидеть контекст – мир, в котором им предстоит жить. Эволюцию этого контекста лучше всего описывают три взаимодополняющие модели.</p>
<empty-line/><p><strong>VUCA: рождение концепции в военных штабах</strong></p>
<p>Аббревиатура VUCA была введена в 1987 году в Высшем военном колледже Армии США (U.S. Army War College) для описания геополитической обстановки после окончания Холодной войны. Ее авторы, экономисты и теоретики менеджмента Уоррен Беннис и Берт Нанус, популяризировали этот термин в бизнес-среде. VUCA расшифровывается как:</p>
<p>V (Volatility) – Изменчивость. Характеризует скорость и масштаб изменений в отрасли, рынке или мире. Природа изменений не непредсказуема, но их динамика высока.</p>
<p>U (Uncertainty) – Неопределенность. Отсутствие возможности предсказать будущие события и их последствия. Прошлый опыт больше не является надежным ориентиром.</p>
<p>C (Complexity) – Сложность. Означает множество взаимосвязанных факторов и сил, которые создают путаницу и затрудняют анализ ситуации.</p>
<p>A (Ambiguity) – Неоднозначность. Отсутствие ясности и возможность множественного толкования одной и той же информации. «Размытость» реальности, когда причинно-следственные связи установить практически невозможно.</p>
<empty-line/><p><strong>BANI: переход от системных сбоев к человеческим переживаниям</strong></p>
<p>В 2020 году, в разгар глобальной пандемии, известный футуролог и антрополог Джеймс Кашио (Jamais Cascio) предложил более точную для нового десятилетия модель – BANI. Она описывает не просто нестабильную среду, а ее психологическое воздействие на человека:</p>
<p>B (Brittle) – Хрупкость. Кажущаяся прочность систем оборачивается их неожиданным и катастрофическим коллапсом. Успешная компания может рухнуть за неделю, а стабильная карьера – стать ненужной.</p>
<p>A (Anxious) – Тревожность. Чувство беспомощности и постоянного ожидания плохих новостей. Любое решение принимается на фоне стресса, а информационный поток лишь подпитывает это состояние.</p>
<p>N (Nonlinear) – Нелинейность. Причины и следствия потеряли прямую связь. Небольшое локальное событие (пост в соцсетях) может вызвать глобальные последствия, а многолетние усилия – не привести к видимому результату.</p>
<p>I (Incomprehensible) – Непостижимость. Невозможность понять, что происходит, даже при наличии всей информации. Мир стал слишком сложным для целостного осмысления.</p>
<empty-line/><p><strong>SHIVA: ответ на эпоху метаморфоз</strong></p>
<p>В начале 2020-х годов, как реакция на череду кризисов, появилась модель SHIVA. Модель акцентирует необходимость тотальной трансформации:</p>
<p>S (Split) – Расщепленный. Фрагментированный мир: поляризация мнений, ценностей, рынков.</p>
<p>H (Horrible) – Ужасный. Кризисы воспринимаются как экзистенциально угрожающие, вызывают шок и оцепенение.</p>
<p>I (Inconceivable) – Невообразимый. События и последствия трудно даже представить, не то что просчитать.</p>
<p>V (Vicious) – Беспощадный. Жестокий: ошибки обходятся очень дорого, цена промахов растет.</p>
<p>A (Arising) – Возрождающийся. После разрушения возникает новое качество, новые рынки, новые формы организации.</p>
<p>Осмыслением этих моделей и построением сценариев будущего занимаются ведущие мировые футурологи. Одним из ключевых авторитетов является Клаус Шваб – немецкий экономист, основатель и бессменный президент Всемирного экономического форума (ВЭФ) в Давосе. Именно его прогноз о том, что 65% детей, поступающих сегодня в школу, будут работать по профессиям, которых еще не существует, стал отправной точкой для дискуссий о будущем образования и труда.</p>
<p>Итак, что это значит для нас и наших детей? Вот самый важный вывод всей главы.</p>
<p>Модели VUCA, BANI и SHIVA – это не абстракции, а точный диагноз нашей эпохи. Жесткий, бескомпромиссный, но в итоге – освобождающий. Он раз и навсегда снимает с нас и наших детей груз поиска одной-единственной «профессии-монолита» на всю жизнь.</p>
<p>Потому что такой не будет.</p>
<p>Прогнозы Всемирного экономического форума и ведущих футурологов не оставляют иллюзий: 85% профессий 2030 года еще не созданы. При этом сегодня в мире существует около 10 000 профессий, которые тщательно систематизированы в международном классификаторе ISCO-08 и его национальных аналогах. Например, в России с 2026 года вступит в силу новый классификатор ОК 016—2025, включающий эти тысячи позиций, адаптированных к цифровой реальности.</p>
<p>Но главный ускоритель перемен – это искусственный интеллект. Масштабное исследование Microsoft, основанное на анализе 200 000 реальных взаимодействий с ИИ, показывает, насколько глубоко технологии проникают в профессии. Например, ИИ уже способен выполнять 98% задач переводчика и 72% задач специалиста поддержки. Это не прогноз об увольнениях, а четкий сигнал: мир труда меняется на фундаментальном уровне. Профессии не просто «исчезают» – они трансформируются, требуя от человека не конкуренции с ИИ, а синергии с ним.</p>
<p>Именно поэтому вся история профориентации вела к этому моменту. Она создала инструментарий для построения профессиональной идентичности. Это не просто диплом или должность в резюме. Это сложное психологическое образование, внутренний стержень, который позволяет человеку уверенно отвечать себе на вопрос «Кто я в профессии?» и сохранять целостность своего «Я», в какой бы роли и в каком бы тандеме с ИИ он ни оказывался.</p>
<p>И как же построить этот стержень на практике? Следующая глава – именно об этом. Мы разберем конкретные инструменты, игры и методы, которые помогут превратить выбор профессии из проблемы в увлекательный квест по созданию своего будущего.</p>
<empty-line/><image l:href="#image1_692856372d5a3e33853320fa_jpg.jpeg"/></section><section><title><p>Глава 2. Архитектура профессиональной идентичности: основные компоненты</p>
</title><section><p>Выбор профессии подростком часто напоминает строительство дома. Чтобы он получился крепким, уютным и простоял долго, нужен не просто список материалов, а продуманный архитектурный проект. Этот проект и есть профессиональная идентичность – внутренний образ себя в профессии, который предстоит построить вашему ребенку.</p>
<p>Давайте вместе разберемся, из каких ключевых «компонентов» складывается эта архитектура и какую роль в этом строительстве играете вы.</p>
</section><section><title><p>2.1. Что такое профессиональная идентичность: определения и структура</p>
</title><p>Если говорить просто, профессиональная идентичность – это прочное и осознанное единство человека и его дела. Это состояние, когда работа становится частью личности, отвечая на три фундаментальных вопроса:</p>
<p>«<strong>ЗАЧЕМ</strong> я это делаю?» (Смысл) – Понимание личной цели и ценности своего труда.</p>
<p>«<strong>С КЕМ</strong> я это делаю?» (Принадлежность) – Ощущение «своей» профессиональной среды и сообщества.</p>
<p>«<strong>КАКИМ</strong> специалистом я являюсь?» (Стиль и Мастерство) – Узнаваемый способ решать задачи, применять навыки и проявлять себя в работе.</p>
<p>Когда ответы на эти вопросы складываются в целостную картину, исчезает чувство потерянности и появляется внутренний стержень – уверенность в своем пути.</p>
<p>Яркой иллюстрацией того, что происходит при отсутствии профессиональной идентичности, стал сериал «Разделение» (Severance). Его главный герой, Марк Скаут (в исполнении Адама Скотта), работник загадочной корпорации Lumon Industries, переживает тяжелую утрату – смерть жены. Чтобы справиться с болью, он соглашается на экспериментальную процедуру «разделения», которая хирургически отделяет воспоминания о работе от воспоминаний о личной жизни. В результате Марк живет как бы двумя жизнями: «внутренний» Марк существует исключительно на работе, не зная ничего о внешнем мире, а «внешний» Марк – наоборот, не имеет ни малейшего представления о том, чем он занимается на работе. На первый взгляд кажется, что это создает идеальный баланс: дома ты не думаешь о рабочих проблемах, на работе не отвлекаешься на личные переживания.</p>
<p>Но со временем становится ясно, что этот искусственный раскол личности разрушителен. «Внутренний» Марк и его коллеги – Хелли, Ирвинг и Дилэн – начинают испытывать тревогу, отчужденность, потерю смысла и нарастающее ощущение тюремного существования. Их жизнь лишена целостности и внутренней связи с собственным «Я». А «внешний» Марк, не осознавая, что происходит на работе, чувствует хроническую усталость, подавленность и трудности в построении близких отношений.</p>
<p>Этот пример ярко показывает, что настоящая гармония достигается не через разъединение и вытеснение частей личности, а через их постепенную интеграцию – через осознание, принятие и соединение разных ролей, состояний и чувств в единую целостную профессиональную идентичность.</p>
<p>Однако формирование этой целостности – процесс тонкий и уязвимый, особенно когда на человека оказывают давление. В самой сложной ситуации оказываются подростки 14—17 лет, на которых обрушивается требование «быстрее определиться с профессией». Им кажется, что они выбирают раз и навсегда, а как ориентироваться в себе – непонятно. Массовая профориентация часто сводится к тестовым опросникам без глубокой работы над ценностями и смыслами. В результате нарастает колоссальная тревога, а период экзаменов превращается в пик стресса, потери ориентиров и страха перед будущим. Психологи и кризисные службы отмечают, что май, на который приходится основная экзаменационная нагрузка, становится месяцем наивысшего психологического напряжения для старшеклассников, что, к сожалению, отражается и на печальной статистике. В этот момент поддержка в формировании профессиональной идентичности становится вопросом не просто выбора карьеры, но и психологического благополучия.</p>
<p>Помочь подростку обрести эту целостность – значит дать ему опору в будущем. И первый шаг – понять, как работают её компоненты на практике. Что же скрывается за каждым из этих компонентов на практике? В продолжении этой книги мы изучим их в деталях. А главное – я дам в ваши руки конкретные инструменты и техники. Вы сможете использовать их в комфортной домашней обстановке, помогая подростку исследовать себя без необходимости сразу обращаться к профориентологу.</p>
</section><section><title><p>2.2 Ценности как фундамент профессиональной идентичности</p>
</title><p>Представьте, что вы начинаете строить дом. Первое, что нужно сделать – залить фундамент. В архитектуре профессиональной идентичности роль этого несущего основания играют ценности.</p>
<p>Ценности – это не то, что модно или выгодно. Это глубоко личные, внутренние ориентиры, которые определяют, что для человека по-настоящему важно. Согласно психологическим исследованиям, ядро базовых ценностей формируется примерно к 14 годам и в дальнейшем остается относительно стабильным на протяжении жизни. Именно этот ценностный фундамент отвечает на главный вопрос «Зачем я в этой профессии?».</p>
<p>Почему это так важно? Профессия, идущая вразрез с внутренними ценностями, похожа на фундамент, построенный на зыбкой почве. Такой «дом» может выглядеть внешне благополучно, но жить в нем будет неуютно. Подросток может достичь внешних высот и признания, но при этом постоянно испытывать чувство пустоты и фальши. Ваша задача – помочь ему найти не просто работу, а дело, которое станет отражением его личности и будет питать его изнутри.</p>
<p>Чтобы исследовать этот фундамент вместе с подростком, попробуйте следующие упражнения.</p>
<empty-line/><p><strong>Упражнение «Сортировка ценностей»</strong></p>
<p>Одним из самых эффективных и наглядных способов является простое упражнение «Сортировка ценностей». Оно поможет перевести разговор из области абстрактных рассуждений в практическую плоскость и даст вам и вашему ребенку конкретный материал для обсуждения.</p>
<p>Что вам понадобится:</p>
<p>• Карточки: Распечатайте или напишите от руки 30—50 карточек с разными ценностями. Можно использовать список ниже.</p>
<p>• Пространство: Стол или пол, где можно разложить карточки.</p>
<p>• Время и настроение: 30—40 минут спокойной, доверительной обстановки.</p>
<p>Ход работы: Шаг за шагом</p>
<p><strong><emphasis>Шаг 1: Знакомство с «героями»</emphasis></strong></p>
<p>Разложите все карточки перед подростком. Просмотрите их вместе. Важно убедиться, что он понимает значение каждого слова. Например, «аутентичность» – это быть самим собой, не притворяться; «инновации» – создавать что-то новое, менять привычный порядок.</p>
<p><strong><emphasis>Шаг 2: Первая сортировка – «Важно? Не очень?»</emphasis></strong></p>
<p>Предложите разложить карточки на три группы:</p>
<p>• Группа А: «Это точно мое!» – ценности, которые являются фундаментальными, без них жизнь теряет краски.</p>
<p>• Группа Б: «Это важно, но не всегда первоочередно» – ценности, которые уважаемы, но могут иногда уступать другим.</p>
<p>• Группа В: «Это не для меня» – ценности, которые не являются ориентирами.</p>
<p>Совет: Подчеркните, что нет «правильных» или «неправильных» ответов. Речь идет о его личном выборе.</p>
<p><strong><emphasis>Шаг 3: Фокусировка – «Самый-самый»</emphasis></strong></p>
<p>Теперь попросите его внимательно посмотреть на самую важную стопку (Группа А) и выбрать от 5 до 7 самых-самых главных карточек. Те, без которых он не представляет своего будущего. Это и будет ядро его ценностного фундамента.</p>
<p><strong><emphasis>Шаг 4: Глубокое обсуждение – «Почему они?»</emphasis></strong></p>
<p>Это самый важный этап. Задайте открытые вопросы:</p>
<p>• «Почему именно эти ценности оказались в топе?»</p>
<p>• «Приведи пример из жизни, когда ты чувствовал, что эта ценность для тебя важна?»</p>
<p>• «Что ты будешь чувствовать, если в твоей работе эту ценность будут постоянно нарушать?»</p>
<p><strong><emphasis>Шаг 5: Примерка к профессиям</emphasis></strong></p>
<p>Достаньте таблицу ниже и предложите подумать: «В какой работе твои главные ценности станут твоими союзниками? Где они будут востребованы и помогут тебе расти? А где, как тебе кажется, ими придется жертвовать?»</p>
<p>Что это дает? Подросток не просто «выбирает профессию», а ищет дело, которое будет созвучно его внутреннему миру. Это снижает тревогу и повышает мотивацию.</p>
<empty-line/><p><emphasis>Список ценностей и связанных профессий</emphasis></p>
<p>1. Честность – быть правдивым, не обманывать себя и других. Примеры профессий: юрист, аудитор, следователь.</p>
<p>2. Справедливость – стремление к тому, чтобы все были равны перед законом и получали то, что заслуживают. Примеры профессий: судья, общественный деятель.</p>
<p>3. Ответственность – умение держать слово, выполнять свои обещания и осознавать последствия своих действий. Примеры профессий: руководитель проекта, врач, инженер.</p>
<p>4. Доброта – желание помогать другим, быть отзывчивым и внимательным. Примеры профессий: социальный работник, воспитатель, психолог.</p>
<p>5. Любовь – забота, теплота и поддержка в отношениях с людьми. Примеры профессий: педагог, семейный консультант, медсестра.</p>
<p>6. Доверие – способность быть надежным и верить другим. Примеры профессий: финансовый консультант, терапевт, менеджер по работе с клиентами.</p>
<p>7. Верность – преданность своим принципам, делу или людям. Примеры профессий: служащий в армии, адвокат, офисный работник.</p>
<p>8. Свобода – возможность самостоятельно принимать решения и выбирать свой путь. Примеры профессий: фрилансер, творческий профессионал, предприниматель.</p>
<p>9. Независимость – умение рассчитывать на свои силы и иметь собственное мнение. Примеры профессий: журналист, блогер, консультант.</p>
<p>10. Уважение – ценить других, их взгляды, границы и достоинство. Примеры профессий: учитель, дипломат.</p>
<p>11. Толерантность – терпимое и уважительное отношение к тем, кто отличается от тебя. Примеры профессий: переводчик, специалист по международным отношениям, HR-менеджер.</p>
<p>12. Мир и гармония – стремление к спокойствию, балансу и отсутствию конфликтов. Примеры профессий: йога-инструктор, психолог, специалист по экологическим проектам.</p>
<p>13. Безопасность – потребность в защищенности, стабильности и предсказуемости. Примеры профессий: охранник, пожарный, специалист по кибербезопасности.</p>
<p>14. Здоровье – забота о своем физическом и психическом благополучии. Примеры профессий: физиотерапевт, диетолог, фитнес-тренер.</p>
<p>15. Самореализация – желание раскрыть свой потенциал, делать то, что приносит удовлетворение. Примеры профессий: арт-терапевт, предприниматель, учёный.</p>
<p>16. Творчество – создание нового, умение мыслить нестандартно. Примеры профессий: дизайнер, режиссёр, копирайтер.</p>
<p>17. Инновации – стремление улучшать существующее, внедрять новые технологии и решения, менять мир к лучшему. Примеры профессий: инженер-разработчик, исследователь в области ИИ, биотехнолог, продуктовый менеджер в IT.</p>
<p>18. Обучение и развитие – постоянное стремление узнавать новое и расти. Примеры профессий: преподаватель, тренер, методист.</p>
<p>19. Потенциал – вера в свои скрытые возможности и способности. Примеры профессий: коуч, наставник, менеджер по развитию.</p>
<p>20. Престиж и успех – желание достичь высокого статуса, признания и уважения в обществе. Примеры профессий: топ-менеджер, адвокат, спортсмен.</p>
<p>21. Признание – потребность, чтобы твои заслуги и таланты были замечены и оценены. Примеры профессий: публичный спикер, актёр, музыкант.</p>
<p>22. Финансовая стабильность – уверенность в завтрашнем дне благодаря надежному доходу. Примеры профессий: банкир, бухгалтер, экономист.</p>
<p>23. Дружба – ценность близких, доверительных и поддерживающих отношений. Примеры профессий: социальный работник, организатор мероприятий, педагог.</p>
<p>24. Партнерство – умение работать в команде, договариваться и достигать общих целей. Примеры профессий: бизнес-консультант, свадебный организатор, проектный менеджер.</p>
<p>25. Вдохновение – способность заряжать себя и других энтузиазмом и новыми идеями. Примеры профессий: креативный директор, писатель, мотивационный спикер.</p>
<p>26. Пробуждение интереса – умение увлечь других, показать мир с новой стороны. Примеры профессий: журналист, блогер, научный сотрудник.</p>
<p>27. Лидерство – умение вести за собой, принимать решения и вдохновлять команду. Примеры профессий: руководитель отдела, политик, тренер.</p>
<p>28. Служение другим – желание помогать людям и приносить пользу обществу. Примеры профессий: врач, волонтёр, социальный педагог.</p>
<p>29. Самодостаточность – умение обеспечивать себя и быть независимым. Примеры профессий: предприниматель, фрилансер, специалист по личным финансам.</p>
<p>30. Семья и уют – важность теплых, доверительных отношений дома и комфортной атмосферы. Примеры профессий: семейный психолог, педагог, дизайнер интерьеров.</p>
<p>31. Детство и ностальгия – ценность невинности, радости и теплых воспоминаний. Примеры профессий: писатель детских книг, аниматор, педагог.</p>
<p>32. Душевный комфорт – внутреннее спокойствие, гармония и отсутствие тревоги. Примеры профессий: специалист по психическому здоровью, терапевт, релакс-тренер.</p>
<p>33. Гуманизм – вера в ценность человеческой жизни, прав и достоинства каждого. Примеры профессий: правозащитник, педагог, психолог.</p>
<p>34. Экология и природа – забота о сохранении окружающей среды и живого мира. Примеры профессий: биолог, эколог, агроном.</p>
<p>35. Порядочность – честность и нравственность в повседневных поступках. Примеры профессий: контролёр качества, бухгалтер, юрист.</p>
<p>36. Упорство и настойчивость – способность не сдаваться, несмотря на трудности. Примеры профессий: спортсмен, предприниматель, исследователь.</p>
<p>37. Этика – следование моральным принципам и правилам в профессиональной деятельности. Примеры профессий: этический консультант, юрист, медик.</p>
<p>38. Мудрость – умение применять знания и опыт для принятия верных решений. Примеры профессий: преподаватель, философ, наставник.</p>
<p>39. Щедрость – готовность бескорыстно делиться своим временем, ресурсами и вниманием. Примеры профессий: благотворитель, социальный работник, педагог.</p>
<p>40. Гармония с собой – принятие себя, своих чувств и жизнь в согласии со своими ценностями. Примеры профессий: психолог, арт-терапевт, коуч.</p>
<p>41. Готовность к переменам – открытость новому, гибкость и адаптивность. Примеры профессий: стартапер, консультант, журналист.</p>
<p>42. Достижение целей – амбициозность, целеустремленность и умение доводить дело до конца. Примеры профессий: менеджер проектов, спортсмен, бизнесмен.</p>
<p>43. Искренность – быть настоящим, не надевать масок и говорить то, что думаешь. Примеры профессий: психотерапевт, журналист, актёр.</p>
<p>44. Достижение баланса – умение гармонично распределять время между работой, личной жизнью и отдыхом. Примеры профессий: коуч по балансу работы и жизни, HR-менеджер.</p>
<p>45. Симметрия и порядок – любовь к четкости, структуре и организованности. Примеры профессий: архитектор, бухгалтер, дизайнер помещений.</p>
<p>46. Многогранность – разносторонность, умение сочетать в себе разные навыки и интересы. Примеры профессий: мультидисциплинарный специалист, консультант, арт-директор.</p>
<p>47. Простота и честность – жизнь и работа без лишней сложности, прямота и ясность. Примеры профессий: писатель, педагог, общественный деятель.</p>
<p>48. Лояльность – преданность организации, бренду или коллективу. Примеры профессий: сотрудник службы поддержки, администратор, менеджер по персоналу.</p>
<p>49. Патриотизм – любовь к своей стране, её культуре и истории. Примеры профессий: военный, дипломат, преподаватель истории.</p>
<p>50. Терпимость – спокойное и без раздражения принятие чужих недостатков или иного образа жизни. Примеры профессий: специалист по конфликтам, социальный работник, психолог.</p>
<p>51. Аутентичность – следование своей истинной природе, быть уникальным и неподдельным. Примеры профессий: артист, дизайнер, писатель.</p>
<empty-line/><p><strong>Упражнение «Сундук сокровищ»</strong></p>
<p>Что понадобится: Семейный фотоальбом или папка с цифровыми фотографиями, лист бумаги и ручка.</p>
<p>Суть упражнения: Наши самые главные ценности живут в воспоминаниях. Это упражнение поможет «вытащить» их из семейных фотографий и понять, что наполняет жизнь вашего ребенка настоящим смыслом.</p>
<p><strong><emphasis>Шаг 1: Открываем сундук</emphasis></strong></p>
<p>Предложите подростку выбрать 5—7 фотографий, которые вызывают самый живой отклик. Это не обязательно «правильные» снимки – важнее искренняя эмоция: радость, гордость, чувство защищенности или восторг.</p>
<p><strong><emphasis>Шаг 2: Составляем ценностный код</emphasis></strong></p>
<p>Вместе разглядывайте каждую фотографию. Задайте всего один, но самый главный вопрос:</p>
<p>«Что самое важное для тебя запечатлено на этом снимке?»</p>
<p>Помогите подростку записать ответ одним-двумя словами. Например:</p>
<p>• На фото с рыбалки с дедом – «спокойствие» или «связь поколений»</p>
<p>• На снимке с выигранной олимпиады – «победа» или «упорство»</p>
<p>• На фото дружеской вечеринки – «радость общения» или «поддержка»</p>
<p>Из получившегося списка предложите выбрать 3—5 самых главных ценностей – тех, без которых жизнь кажется пресной.</p>
<p><strong><emphasis>Шаг 3: Проецируем код на будущее</emphasis></strong></p>
<p>Теперь свяжите эти ценности с профессиональным выбором. Обсудите:</p>
<p>«Где в мире профессий твои ценности будут чувствовать себя как дома? А в какой работе им, наоборот, придется туже всего?»</p>
<empty-line/><p><strong>Упражнение «Машина времени»</strong></p>
<p>Для кого: Для подростка (можно выполнить самостоятельно, а потом обсудить с вами).</p>
<p>Время: 20—30 минут уединенного времени.</p>
<p>Что понадобится: Воображение, тетрадь или блокнот, ручка.</p>
<p>Суть упражнения: Иногда, чтобы понять, куда идти, полезно заглянуть в финал своей истории и «прочитать» ее с конца. Это упражнение – ваша личная машина времени. Оно поможет заглянуть в будущее и увидеть жизнь, которой хочется жить, чтобы уже сегодня начать делать верные шаги.</p>
<p><strong><emphasis>Шаг 1: Включите кино своего будущего</emphasis></strong></p>
<p>Закройте глаза на пару минут. Представьте, что вы отмечаете свой юбилей – 60 лет. Не торопитесь. Дайте картинке стать яркой и живой.</p>
<p>• Где вы? (Уютный дом с большими окнами, загородная терраса, шумный ресторан в кругу друзей?)</p>
<p>• Какая атмосфера? (Тёплые разговоры, смех, музыка, тишина и умиротворение?)</p>
<p>• Кто рядом? Кто пришёл вас поздравить? (Родные, друзья, коллеги, наставники?)</p>
<p>Просто наблюдайте, как будто смотрите самый добрый фильм о себе.</p>
<p><strong><emphasis>Шаг 2: Познакомьтесь с собой будущим</emphasis></strong></p>
<p>Теперь присмотритесь к главному герою – к себе в 60 лет.</p>
<p>• Какой вы? Какое у вас выражение лица? Вы спокойны, энергичны, довольны?</p>
<p>• Что вы чувствуете, оглядываясь на прожитую жизнь? (Гордость, удовлетворение, лёгкость, благодарность?)</p>
<p>• Чем вы по-настоящему гордитесь? Не только карьерными вершинами, но, может быть, отношениями, которые сохранили, детьми, которых вырастили, проектами, которые реализовали, уроками, которые усвоили.</p>
<p><strong><emphasis>Шаг 3: Прочитайте «сценарий» своей жизни</emphasis></strong></p>
<p>Подумайте, какие ключевые повороты и решения привели вас к этому юбилею.</p>
<p>• Что было самым важным на вашем пути?</p>
<p>• Какие поступки определяли вашу жизнь?</p>
<p>• Во имя чего вы действовали? Что для вас было путеводной звездой? (Возможно, это забота о близких, свобода путешествовать, творчество в работе, стремление сделать мир лучше?)</p>
<p>Выпишите в блокнот 3—5 самых ярких «ценностей», которые освещали ваш путь.</p>
<p><strong><emphasis>Шаг 4: Нарисуйте карту к желанному будущему</emphasis></strong></p>
<p>А теперь – самый главный вопрос. Спросите себя честно:</p>
<p>• Что мне нужно начать делать уже сейчас, чтобы этот тёплый и светлый юбилей из фантазии стал реальностью?</p>
<p>• Какие из выписанных ценностей стоит сделать главнее в своей жизни сегодня?</p>
<p>• Какие маленькие шаги я могу сделать навстречу этому будущему?</p>
<empty-line/><p><strong>Упражнение «Коллаж образа будущего»</strong></p>
<p>Что понадобится:</p>
<p>– Большой лист ватмана (формат А2 или А1)</p>
<p>– Разнообразные журналы, газеты, распечатанные изображения</p>
<p>– Ножницы, клей-карандаш</p>
<p>– Фломастеры, цветные карандаши, маркеры</p>
<p>– Спокойная инструментальная музыка (по желанию)</p>
<p>Суть упражнения: Иногда наши мечты и ценности сложно выразить словами. Это упражнение помогает «увидеть» свое будущее через образы и символы, создавая яркую визуальную карту желаний и целей.</p>
<p><strong><emphasis>Шаг 1: Создаем атмосферу возможностей</emphasis></strong></p>
<p>Найдите уютное место, где можно спокойно разложить материалы. Включите фоновую музыку без слов – это поможет настроиться на творческую волну. Помните: здесь нет правильных или неправильных решений, только ваше личное видение.</p>
<p><strong><emphasis>Шаг 2: Собираем коллаж мечты</emphasis></strong></p>
<p>Просматривайте журналы и вырезайте все, что отзывается внутри:</p>
<p>– Картинки, которые вызывают «Да, я хочу этого!»</p>
<p>– Слова и фразы, которые звучат как ваши</p>
<p>– Цвета и текстуры, которые создают нужное настроение</p>
<p>– Не анализируйте логически – доверяйте первому впечатлению.</p>
<p><strong><emphasis>Шаг 3: Композиция вашего мира</emphasis></strong></p>
<p>Разложите выбранные элементы на ватмане. Поэкспериментируйте с расположением:</p>
<p>– Что будет в центре?</p>
<p>– Что окажется на периферии?</p>
<p>– Какие элементы сочетаются, а какие конфликтуют?</p>
<p>– Когда композиция сложится в гармоничную картину, закрепляйте элементы клеем.</p>
<p><strong><emphasis>Шаг 4: Расшифровка послания самому себе</emphasis></strong></p>
<p>Рассмотрите готовый коллаж и ответьте на вопросы:</p>
<p>– Какие три главные темы просматриваются в коллаже?</p>
<p>– Что меня больше всего радует в этой картине будущего?</p>
<p>– Какой я в этом будущем? Какими качествами обладаю?</p>
<p>– Какие ценности читаются за этими образами? (свобода, творчество, стабильность, развитие и т.д.)</p>
<p><strong><emphasis>Шаг 5: От образа к действию</emphasis></strong></p>
<p>Задайте себе практические вопросы:</p>
<p>– Какой самый маленький шаг я могу сделать навстречу этому образу будущего?</p>
<p>– Какое качество или навык мне нужно развить в себе в первую очередь?</p>
<p>– Кто или что может помочь мне в этом движении?</p>
<p>Важно: Ваш коллаж – это живой документ. Разместите его на видном месте и возвращайтесь к нему через месяц, полгода, год. Что изменилось в вашем восприятии? Какие новые детали вы бы добавили сегодня? Это прекрасный способ отслеживать, как растете и меняетесь вы сами и ваши представления о счастье.</p>
<p>Этот творческий процесс помогает не только лучше понять себя, но и создает позитивный образ будущего, который начинает работать как магнит, притягивая нужные возможности и решения.</p>
<empty-line/><p><strong>Опросник: Шкала ценностей Шварца</strong></p>
<p>Если вы или ваш подросток любите структурированные опросники и тесты, которые дают четкую картину, я рекомендую обратить внимание на шкалу ценностей Шварца. Это не просто очередной тест, а серьезный научный инструмент, который помогает выстроить все многообразие личных устремлений в понятную систему. Его разработал американо-израильский психолог Шалом Шварц, и с 1990-х годов эта теория стала одной из самых авторитетных в мире. Методика переведена на десятки языков, используется в международных исследованиях, что подтверждает ее надежность и научную обоснованность.</p>
<p>Суть модели в том, что она описывает десять универсальных групп ценностей, таких как Власть, Достижение, Доброта (Благожелательность), Универсализм, Самостоятельность, Стимуляция, Безопасность, Конформность, Традиция и Гедонизм. Эти ценности связаны между собой в круговой структуре: соседние – совместимы (например, Достижение и Власть), а противоположные – часто конфликтуют (например, тяга к Самостоятельности и новизне противоречит потребности в Безопасности и порядке).</p>
<p>Что важно учесть: Результаты этого теста носят развернутый характер, и их оптимально анализировать вместе со специалистом-профориентологом. Он поможет перевести теоретические профили ценностей в конкретные векторы профессионального развития.</p>
<p>Чтобы вы могли сделать первые выводы самостоятельно, вот как основные ценностные ориентации в модели Шварца часто проявляются в профессиональном выборе:</p>
<p><emphasis><strong>Для ориентации на Достижение и Власть:</strong></emphasis></p>
<p>Подходящей часто оказывается среда, где есть возможность влиять, управлять и демонстрировать личный успех. Это такие области, как топ-менеджмент, предпринимательство, юриспруденция, политика или менеджмент в продажах.</p>
<p><emphasis><strong>Для ориентации на Доброту и Универсализм:</strong></emphasis></p>
<p>Наиболее гармоничным будет труд, направленный на помощь людям и улучшение общества. Этим ценностям отвечают профессии врача, педагога, психолога, социального работника, а также работа в благотворительных и правозащитных организациях.</p>
<p><emphasis><strong>Для ориентации на Самостоятельность и Стимуляцию:</strong></emphasis></p>
<p>Ключевую роль играет возможность творческой реализации, поиска нового и свободы действий. Этому способствует работа в сферах дизайна, программирования, исследований, писательской деятельности или маркетинга.</p>
<p><emphasis><strong>Для ориентации на Безопасность и Конформность:</strong></emphasis></p>
<p>Важны стабильность, порядок и следование правилам. Эти запросы удовлетворяются в профессиях, связанных с бухгалтерией, кибербезопасностью, архивным делом, юриспруденцией (нормативное право), а также в силовых структурах и МЧС.</p>
<p>Понимание своей ценностной иерархии по Шварцу полезно не только для профориентации, но и для более широких жизненных размышлений. Оно помогает объяснить источники удовлетворенности или, наоборот, дискомфорта. Например, если человек высоко ценит Самостоятельность, а работает в жестко регламентированной среде, корень проблемы может быть именно в этом конфликте ценностей. Модель также дает нейтральный и четкий язык для обсуждения важных тем – от карьерных амбиций и потребности в стабильности до желания помогать другим или искать новизну. Это особенно ценно для подростков и родителей, так как помогает увидеть и обсудить возможные расхождения в ценностях между поколениями или между личными устремлениями и ожиданиями общества.</p>
<p>Эти примеры – не жесткие предписания, а ориентиры для размышления. Они помогают увидеть, как внутренние убеждения находят воплощение в конкретных видах деятельности, делая профессиональный выбор более осознанным и обоснованным.</p>
</section><section><title><p>2.3. Способности как строительные блоки</p>
</title><p>Фундамент есть. Теперь нужны строительные блоки – прочные, качественные и подходящие именно для нашей конструкции. В здании профессиональной идентичности эту роль выполняют способности. Когда мы пытаемся объяснить, почему люди, оказавшиеся в одинаковых условиях, достигают разных успехов, мы обращаемся к понятию «способности». Это не «абстрактный талант» а индивидуально-психологические особенности человека, которые позволяют ему легко осваивать определенную деятельность и добиваться в ней высоких результатов.</p>
<p>Часто на консультациях я слышу одно и то же: «Я не знаю, в чем я хорош», «Понятия не имею, какие у меня сильные стороны», «У меня нет никаких талантов». В нашей культуре почему-то принято отмечать недостатки, а сильные качества часто остаются в тени. Считается, что говорить о них значит хвастаться, или что они и так «очевидны». Но человеку, особенно молодому, очень трудно посмотреть на себя со стороны. Ему жизненно важно увидеть подтверждение того, что у него хорошо получается, в чем он силен.</p>
<p>Мне очень нравится техника «зеленой ручки». Классическим автором этого метода считается выдающийся педагог Шалва Александрович Амонашвили. В 1980-е годы, в своей книге «Здравствуйте, дети!», он предложил революционный для того времени подход: отказаться от красных правок, которые акцентируют внимание на ошибках, и вместо этого зеленым цветом выделять те буквы, слова и предложения, которые у ребенка получились идеально. Фокус смещается с промахов на успехи. Это помогает ребенку замечать свои победы, формирует уверенность в себе и мотивирует стараться еще больше.</p>
<p>Но откуда вообще берется это знание о своих силах? Его истоки – в самом раннем детстве. Первые знания о себе и своих способностях ребенок получает через отражение матери, которое играет фундаментальную роль в формировании самосознания. В первые месяцы жизни младенец не отделяет себя от мамы, они – единое целое. Мать служит ему зеркалом: ее улыбка, прикосновения, реакция на его плач – все это сообщает ему о его собственном существовании, потребностях и состояниях.</p>
<p>Психоаналитик Лихтенштейн называл это «первичной идентичностью» – ощущением себя, которое формируется исключительно через отношения с матерью. Дональд Винникотт – британский педиатр и психоаналитик XX века – также подчеркивал зеркальную функцию матери: ребенок буквально видит в ее лице свое отражение – радость, удивление, одобрение – и через это узнает, кто он и какой он.</p>
<p>Именно через это эмоциональное взаимодействие ребенок начинает осознавать: «Я есть, меня видят, мои действия имеют значение». Только позже, на этот прочный (или не очень) фундамент, начинают накладываться «отражения» от других людей – педагогов, сверстников, общества.</p>
<p>Таким образом, материнское отражение – это первичный, самый глубокий источник наших знаний о себе. А социум потом это знание расширяет, уточняет, а иногда, увы, и искажает. Эмоциональная поддержка и внимательное, «зеленоручечное» восприятие матерью существенно влияют на ту самую уверенность ребенка в своих силах.</p>
<p>Переносясь из детства во взрослую жизнь, мы сталкиваемся с тем, что мир делит наши умения на две большие группы. Часто просматривая вакансии, можно встретить такие понятия, как hard skills и soft skills.</p>
<p>Давайте разберемся, что это за «звери».</p>
<p><strong>Hard skills</strong> («жесткие» навыки) – это конкретные, измеримые умения. Например, владение иностранным языком, программирование на Python, умение водить автомобиль или работать в графическом редакторе. Это то, «что» человек умеет делать.</p>
<p><strong>Soft skills</strong> («мягкие» навыки) – это наши личностные качества и социальные умения. Они отвечают за то, «как» мы делаем свою работу и взаимодействуем с окружающими. Именно их сегодня все чаще хотят видеть работодатели.</p>
<p>Интересный факт: это разделение зародилось в военной психологии США в середине XX века. Исследователи из американских вооруженных сил столкнулись с тем, что для успешной службы солдатам и офицерам недостаточно только профессиональных знаний (hard skills). Оказалось, что критически важны и универсальные компетенции: умение работать в команде, адаптироваться к меняющейся обстановке и сохранять самообладание. Понятия быстро перекочевали в бизнес-среду и стали ключевыми для оценки и развития сотрудников.</p>
<p>Что же входит в заветный список Soft skills?</p>
<p>– Коммуникация и умение работать в команде.</p>
<p>– Адаптивность и гибкость – быстрая перестройка под изменения.</p>
<p>– Критическое мышление.</p>
<p>– Эмоциональный интеллект.</p>
<p>– Самоорганизация и тайм-менеджмент.</p>
<p>– Креативность.</p>
<p>– Способность к обучению.</p>
<p>– Лидерские качества.</p>
<p>– Стрессоустойчивость.</p>
<p>Эти два типа навыков выполняют разные, но взаимодополняющие функции на карьерном пути. Существует меткое наблюдение, которое хорошо иллюстрирует их важность: «Нанимают за hard skills, а увольняют за soft skills». Действительно, пройти отбор в компанию вам помогут дипломы, сертификаты и технические знания – они являются пропуском в профессию. Однако построить долгосрочную и успешную карьеру, удержаться в коллективе и расти по службе невозможно без развитых «мягких» навыков. Конфликты, неумение работать в команде, низкая эмоциональная регуляция или неспособность брать на себя ответственность – вот что чаще всего становится причиной ухода, даже при блестящих профессиональных данных. Поэтому в строительстве своей профессиональной идентичности важно закладывать прочный фундамент из ценностей и возводить стены одновременно из прочных «хардов» и гибких «софтов».</p></section></section><section id="litres_trial_promo">
<title><p>Конец ознакомительного фрагмента.</p></title>
<p>Текст предоставлен ООО «Литрес».</p>
<p>Прочитайте эту книгу целиком, <a l:href="https://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=72882087&amp;lfrom=11412595&amp;ffile=1">купив полную легальную версию</a> на Литрес.</p>
<p>Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.</p>
</section></body><binary id="image0_69285756515e9ec672201ccf_jpg.jpeg" content-type="image/jpeg">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</binary><binary content-type="image/jpeg" id="image1_692856372d5a3e33853320fa_jpg.jpeg">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</binary><binary content-type="image/jpeg" id="cover.jpg">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</binary></FictionBook>
