Читать книгу Глоссариум по цифровой экономике. 1500 терминов и определений - Александр Юрьевич Чесалов, Александр Чесалов - Страница 15

– ОАИС (OAIS) – это эталонная модель открытой архивной информационной системы (OAIS) – стандарт ISO, формально определяющий роли (производитель, управление, потребитель и неявные архивы), функции (общие службы, прием, архивное хранение, управление данными, администрирование, планирование сохранения и доступ) и содержание (пакет информации о представлении, сбор архивной информации, пакет архивной информации и пакет информации о распространении) архива. Он был утвержден в качестве стандарта ISO в 2003 году.

– Обезличивание персональных данных (Depersonalization of personal) – это действия, в результате которых невозможно без использования дополнительной информации определить принадлежность персональных данных конкретному Пользователю или иному субъекту персональных данных.

– Обезличивание персональных данных (Depersonalization of personal data) – это действия, в результате которых становится невозможным без использования дополнительной информации определить принадлежность персональных данных конкретному субъекту персональных данных.

– Обладатель информации (Information owner) – это лицо, самостоятельно создавшее информацию либо получившее на основании закона или договора право разрешать или ограничивать доступ к информации, определяемой по каким-либо признакам.

– Обладатель информации, составляющей коммерческую тайну (Owner of information constituting a commercial secret) – это лицо, которое владеет информацией, составляющей коммерческую тайну, на законном основании ограничило доступ к этой информации и установило в отношении ее режим коммерческой тайны.

– Облачные вычисления (Cloud Computing) – это общий термин для всего, что связано с предоставлением размещенных услуг через Интернет. Эти услуги делятся на три основные категории или типы облачных вычислений: инфраструктура как услуга (IaaS), платформа как услуга (PaaS) и программное обеспечение как услуга (SaaS). А также, Облачные вычисления (Cloud Computing) определяется как модель обеспечения удобного сетевого доступа по запросу к общему пулу настраиваемых вычислительных ресурсов, например, сетей, серверов, хранилищ, приложений и услуг, которые можно быстро выделить и освободить с минимальными усилиями по управлению или взаимодействием с поставщиком услуг.

– Облачные сервисы искусственного интеллекта (AI cloud services) – это инструменты для построения моделей искусственного интеллекта, API-интерфейсы и связанное ПО промежуточного слоя, которые позволяют создавать/ обучать, развертывать и использовать модели машинного обучения, работающие в предварительно созданной инфраструктуре в качестве облачных сервисов. Эти услуги включают автоматизированное машинное обучение, услуги машинного зрения и услуги по анализу языка.

– Облачный Сервис (Cloud Service) – это общий термин для программного сервиса, доступного через Интернет. Облачный сервис – это метафора, поскольку в презентациях его часто изображают как облако. Раньше части программного обеспечения продавались в основном как локальные лицензии на программное обеспечение, но теперь обычной деловой практикой является предоставление облачных услуг через аренду программного обеспечения.

– Обмен криптовалюты или обмен цифровой валюты (DCE) (A cryptocurrency exchange, or a digital currency exchange) – это бизнес, который позволяет клиентам обменивать криптовалюты или цифровые валюты на другие активы, такие как обычные фиатные деньги или другие цифровые валюты. Биржи могут принимать платежи по кредитным картам, банковские переводы или другие формы оплаты в обмен на цифровые валюты или криптовалюты. Криптовалютная биржа может быть маркет-мейкером, который обычно берет спреды между спросом и предложением в качестве комиссии за транзакцию за свою услугу или, в качестве соответствующей платформы, просто взимает комиссию.

– Обогащение данных (Data Enrichment) – это процесс дополнения собранных необработанных или обработанных данных существующими данными или знаниями предметной области для улучшения аналитического процесса.

– Обработка больших объемов данных (Processing of large volumes of data) – это совокупность подходов, инструментов и методов автоматической обработки структурированной и неструктурированной информации, поступающей из большого количества различных, в том числе разрозненных или слабосвязанных, источников информации, в объемах, которые невозможно обработать вручную за разумное время.

– Обработка данных (Data Processing) – это обработка данных информации машинами. Обработка данных определяется процедурами, разработанными для упрощения использования сбора данных, обеспечения его точности, повышения его полезности, оптимизации его формата, защиты конфиденциальности и т. д. Для целей архивирования процесс и результаты обработки данных должны систематически и всесторонне фиксироваться. чтобы процесс, применяемый к данным, был прозрачным для пользователей.

– Обработка естественного языка (Natural language processing) – это класс решений, направленных на понимание языка и генерацию текста, несущего смысл, а также общение на естественном языке при взаимодействии компьютера и человека.

– Обработка персональных данных (Processing of personal data) – это любое действие (операция) или совокупность действий (операций), совершаемых с использованием средств автоматизации или без использования таких средств с персональными данными, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение персональных данных. Также, Обработка персональных данных – это термин, который относится к любым операциям, выполняемым с этими персональными данными (независимо от того, автоматизированы эти операции или нет). Общие типы обработки персональных данных включают (но не ограничиваются) сбор, запись, организацию, структурирование, хранение, изменение, консультирование, использование, публикацию, объединение, стирание и уничтожение данных.

– Образ карты (Card image) – это восемьдесят символов данных, хранящихся в виде одной физической записи. Формат хранения файлов 80 символов или байтов на запись. Формат изображения карты является пережитком того времени, когда данные буквально вводились на перфокартах с физическим ограничением в 80 символов на карту. Обычно случай или все данные по одному респонденту хранятся на нескольких 80-символьных «карточках». Каждая «карта» пронумерована и хранится в числовой последовательности. Карты с одинаковым порядковым номером, имеющие общий формат раскладки и содержания переменных, называются «колодой»; таким образом, карты часто упоминаются в документации по их «номеру колоды». Пример: «Переменная для возраста хранится в колоде 01 в столбцах 10—11, а переменная для расы хранится в колоде 02 в столбце 10».

– Обратное проектирование (Reverse engineering) – это процесс или метод, с помощью которого с помощью дедуктивных рассуждений пытаются понять, как ранее созданное устройство, процесс, система или часть программного обеспечения выполняет задачу с очень небольшими затратами (если таковые имеются). понимание того, как именно это происходит.

– Обратный маркетинг (Reverse Marketing) – это концепция маркетинга, при которой клиент ищет компанию, а не компания ищет клиента. Обратный маркетинг фокусируется на подходе покупателя к продавцу.

– Обучение без учителя (Unsupervised learning) – это направление машинного обучения, работает с неразмеченными данными и работает без обратной связи.

– Обучение модели (Model training) – это, термин, обозначающий процесс настройки параметров модели нейронной сети для правильной работы с заданными данными.

– Обучение с учителем (Supervised learning) – это направление машинного обучения, которое имеет дело с размеченными данными и прямой обратной связью.

– Общедоступная платформа (Public platform) – это информационная система для сбора, обработки, хранения и опубликования наборов данных, доступная в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет».

– Общество знаний (Knowledge society) – это общество, в котором преобладающее значение для развития гражданина, экономики и государства имеют получение, сохранение, производство и распространение достоверной информации с учетом стратегических национальных приоритетов Российской Федерации.

– Общие службы (Common Services) – это вспомогательные службы, такие как межпроцессное взаимодействие, службы имен, временное выделение памяти, обработка исключений, безопасность и службы каталогов, необходимые для поддержки.

– Общий регламент по защите данных (GDPR) (The General Data Protection Regulation) – это новая правовая база Европейского Союза, регулирующая сбор и обработку персональных данных пользователей. GDPR вступил в силу 25 мая 2018 года. GDPR применяется ко всем организациям, базирующимся в стране ЕС, которые обрабатывают персональные данные, а также ко всем организациям по всему миру, которые обрабатывают персональные данные, принадлежащие резидентам ЕС.

– Объекты критической информационной инфраструктуры (Critical information infrastructure objects) – это информационные системы и информационно-телекоммуникационные сети государственных органов, а также информационные системы, информационно-телекоммуникационные сети и автоматизированные системы управления технологическими процессами, функционирующие в оборонной промышленности, в сфере здравоохранения, транспорта, связи, в кредитно-финансовой сфере, энергетике, топливной, атомной, ракетно-космической, горнодобывающей, металлургической и химической промышленности.

– Ограничение раскрытия информации (Disclosure Limitation) – это процедуры, предпринятые для ограничения риска раскрытия личных данных в файлах данных. Методы, используемые для ограничения раскрытия информации, включают маскирование данных, перекодирование, верхнее кодирование, замену и искажение. Как и обработка данных, процесс и результаты ограничения раскрытия информации должны систематически, всесторонне и прозрачно документироваться для пользователей.

– Онлайн маркетинг (Online Marketing) – это набор инструментов и методологий, используемых для продвижения товаров и услуг через Интернет. Интернет-маркетинг включает в себя более широкий спектр маркетинговых элементов, чем традиционный бизнес-маркетинг, благодаря дополнительным каналам и маркетинговым механизмам, доступным в Интернете. Интернет-маркетинг может принести такие преимущества, как: Рост потенциала; Снижение расходов; Элегантные коммуникации; Лучший контроль; Улучшенное обслуживание клиентов; Конкурентное преимущество. Интернет-маркетинг также известен как интернет-маркетинг, веб-маркетинг или цифровой маркетинг. Он включает в себя несколько направлений, таких как маркетинг в социальных сетях (SMM), поисковая оптимизация (SEO), реклама с оплатой за клик (PPC) и маркетинг в поисковых системах (SEM).

– Он-лайн реклама (Online Advertising) – это маркетинговая стратегия, которая включает использование Интернета в качестве средства для получения трафика на веб-сайт, а также для таргетирования и доставки маркетинговых сообщений нужным клиентам. Интернет-реклама направлена на определение рынков с помощью уникальных и полезных приложений. С начала 1990-х годов наблюдается экспоненциальный рост онлайн-рекламы, которая превратилась в стандарт для малых и крупных организаций.

– Онлайн-банкинг (Online banking) – это онлайн-системы, которые предоставляют пользователям доступ к информации и функциям их личных банковских счетов, включая, помимо прочего, транзакции и остатки на счетах.

– Онлайн-Приложение Или Веб-Приложение (Online Application, Or Web Application) – это часть программного обеспечения, доступ к которому можно получить с помощью браузера. Сегодня большая часть программного обеспечения производится в виде онлайн-приложений, поскольку практически все операционные среды включают браузер. Все службы социальных сетей являются примерами онлайн-приложений. Для создания онлайн-приложения требуется значительно больше навыков программирования, чем для веб-сайта, который обычно создается на готовой платформе управления контентом.

– Онлайн-сервис (Online service) – это общий термин, который описывает практически любой объект веб-сайта в Интернете. Его можно понимать как общий термин для веб-сайта, онлайн-приложения и различных других типов онлайн-сервисов. Также, Онлайн-сервис Определяется как услуга, которая предоставляет доступ к различным типам данных для различных целей через Интернет. Примеры онлайн-сервисов включают онлайн-банкинг, образовательные, новостные, торговые, знакомства, сайты компьютерной помощи, сети социальных сетей и электронную почту.

– Оператор информационной системы Information system operator – это гражданин или юридическое лицо, осуществляющие деятельность по эксплуатации информационной системы, в том числе по обработке информации, содержащейся в ее базах данных.

– Оператор персональных данных (Personal data operator) – это государственный орган, муниципальный орган, юридическое или физическое лицо, самостоятельно или совместно с другими лицами организующие и (или) осуществляющие обработку персональных данных, а также определяющие цели обработки персональных данных, состав персональных данных, подлежащих обработке, действия (операции), совершаемые с персональными данными.

– Оператор Цифровой платформы (Digital platforms operator) – это юридическое или физическое лицо, предлагающее населению услугу онлайн-коммуникации на основе компьютерных алгоритмов, используемых для классификации контента, товаров или услуг, предлагаемых онлайн, или подключение нескольких сторон для продажи товаров, предоставления услуги. или обмен или совместное использование контента, товаров и услуг

– Операции с моделями (ModelOps, model operations), как определяет Gartner, «сосредоточены в первую очередь на управлении и управлении жизненным циклом широкого спектра операционых моделей искусственного интеллекта (ИИ) и моделей принятия решений, включая машинное обучение, графы знаний, правила, оптимизацию, лингвистические и агентные модели». «ModelOps лежит в основе любой корпоративной стратегии искусственного интеллекта». Он управляет жизненными циклами всех моделей, находящихся в производстве, по всему предприятию, от запуска модели до оценки и обновления результирующего приложения в соответствии с набором правил управления. правила, включая как технические, так и ключевые бизнес-показатели эффективности. Это дает экспертам в области бизнеса возможность оценивать модели ИИ в производстве, независимо от специалистов по обработке и анализу данных. ModelOps включает в себя MLOps, который представляет собой процесс управления моделями машинного обучения на протяжении всего их жизненного цикла в масштабе предприятия. ModelOps рассматривается как надмножество MLOps, которое относится к процессам, связанным с операционализацией и управлением моделями ИИ, используемыми в производственных системах. Преимущество ModelOps по сравнению с MLOps заключается в том, что MLOps фокусируется только на моделях машинного обучения, тогда как Modelops ориентирован на операционализацию всех моделей ИИ [22].

– Операционная система (Operating system (OS)) – это специальное программное обеспечение, необходимое для работы компьютера. Он обеспечивает связь между пользователем и оборудованием. Популярные операционные системы включают DOS, MacOS, VMS, VM, MVS, UNIX и OS/2. Также, Операционная система (ОС) определяется как системное программное обеспечение, которое управляет компьютерным оборудованием, программными ресурсами и предоставляет общие службы для компьютерных программ. Операционные системы с разделением времени планируют задачи для эффективного использования системы и могут также включать бухгалтерское программное обеспечение для распределения затрат процессорного времени, запоминающих устройств, печати и других ресурсов.

– Определение типа документа (DTD) (Document Type Definition) – это набор правил, применяющих SGML (стандартный обобщенный язык разметки) или XML (расширяемый язык разметки) к разметке документов определенного типа. DTD предоставляет список элементов, атрибутов, комментариев, примечаний и сущностей, которые могут использоваться в документе, а также их связи друг с другом.

– я Определенный объем данных (Volume of Data) – это объем данных, который относится к размеру наборов данных, которые организация собрала для анализа и обработки. В современных технологиях эти наборы данных часто используются для увеличения размера байтов, таких как терабайты и петабайты.

– Оптимизация Коэффициента Конверсии (CRO) (Conversion Rate Optimization) – это термин, который относится к редактированию веб-страницы с целью повышения коэффициента конверсии страницы. CRO, как правило, является неизбежной формой развития бизнеса для потребительских интернет-магазинов, поскольку даже самое незначительное повышение коэффициента конверсии напрямую влияет на продажи.

– Опыт Разработчика (DX) (Developer Experience) – это тип взаимодействия с пользователем, предназначенный для профессионалов в области программного обеспечения, таких как разработчики программного обеспечения. Отличный DX является центральной бизнес-целью, например, для операторов SaaS и платформенной экономики.

– Органические Результаты Поиска Или Естественные Результаты Поиска (Organic Search Results Or Natural Search Results) – это те результаты поисковой системы, которые создают трафик на веб-сайт без рекламы. Порядок, в котором размещаются результаты обычного поиска, зависит от нескольких факторов, таких как местоположение, предыдущие поиски и так далее. Поисковая оптимизация направлена на то, чтобы повлиять на органические результаты поиска.

– Осмысление (Sensemaking) – это процесс, посредством которого люди придают смысл своему коллективному опыту. Его определяют как непрерывное ретроспективное развитие правдоподобных образов, которые рационализируют то, что делают люди. Эта концепция была введена в организационные исследования Карлом Э. Вейком в 1970-х годах и повлияла как на теорию, так и на практику.

– Основанный на знаниях (Knowledge-Based) – это связь между знаниями и навыками, необходимыми для достижения успеха на рабочем месте.

– Ответственный искусственный интеллект Responsible AI – это общий термин, обозначающий аспекты принятия надлежащих деловых и этических решений при внедрении ИИ, которые организации часто решают самостоятельно. Также под ответственным ИИ понимают практику проектирования, разработки и развертывания ИИ с благими намерениями расширить возможности сотрудников и предприятий и справедливо повлиять на клиентов и общество, что позволяет компаниям вызывать доверие и уверенно масштабировать ИИ [23].

– Открытая библиотека искусственного интеллекта (Artificial Intelligence Open Library) – это набор алгоритмов, предназначенных для разработки технологических решений на основе искусственного интеллекта, описанных с использованием языков программирования и размещенных в сети «Интернет» (Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года).

– Открытое правительство (Open government) – это система принципов организации государственного управления, основанная на вовлечении граждан, общественных организаций и бизнес-объединений в принятие и реализацию властных решений. Целью этого вовлечения является повышение качества принимаемых решений и достижение баланса интересов.

– Открытые Данные (Open Data) – это информация, полученная компанией, организацией или каким-либо иным образом, которая не была уточнена и стала общедоступной для бесплатного использования. Открытые данные используются, например, в платформенной экономике как способ создания более широких сетей создания стоимости вокруг организации.

– Открытый доступ (ОД) (Open access (OA)) – это свободный доступ к информации и неограниченное использование электронных ресурсов для всех. Любой вид цифрового контента может быть ОД, от текстов и данных до программного обеспечения, аудио, видео и мультимедиа. Хотя большинство из них связаны только с текстом, все большее число из них интегрируют текст с изображениями, данными и исполняемым кодом. Открытый доступ также может применяться к ненаучному контенту, такому как музыка, фильмы и романы.

– Открытый исходный код (Open source) – это исходный код, который находится в свободном доступе для возможной модификации и распространения. Продукты включают разрешение на использование исходного кода, проектной документации или содержимого продукта. Модель с открытым исходным кодом – это децентрализованная модель разработки программного обеспечения, поощряющая открытое сотрудничество. Основным принципом разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом является совместное производство, при этом такие продукты, как исходный код, чертежи и документация, находятся в свободном доступе для общественности. Модель используется для таких проектов, как разработка соответствующих технологий с открытым исходным кодом и открытие лекарств с открытым исходным кодом. Также, Открытый Исходный Код – это метод производства и разработки программного обеспечения, которые предоставляют пользователю возможность ознакомиться с исходным кодом программы и отредактировать его в соответствии со своими потребностями. Принципы открытого исходного кода включают свободу использования программы для любых целей, а также возможность копировать и распространять как оригинал, так и отредактированную версию. Открытый исходный код может использоваться для обозначения не только методов разработки программного обеспечения, но и созданного программного обеспечения и сообщества разработчиков. Закрытое программное обеспечение, исходный код которого не публикуется, можно считать противоположностью свободного программного обеспечения и открытого исходного кода.

– Отладка (Debugging) – это процесс поиска и устранения ошибок (дефектов или проблем, препятствующих правильной работе) в компьютерных программах, программном обеспечении или системах. Тактика отладки может включать интерактивную отладку, анализ потока управления, модульное тестирование, интеграционное тестирование, анализ файла журнала, мониторинг на уровне приложения или системы, дампы памяти и профилирование. Многие языки программирования и средства разработки программного обеспечения также предлагают программы для отладки, известные как отладчики.