Читать книгу В мире появится движение Robot lives matter» - Беседовала Юлия Макарова - Страница 1

Давид Ян, основатель и член совета директоров группы компаний ABBYY. Окончил факультет общей прикладной физики МФТИ. Кандидат физико-математических наук. Помимо руководства компанией ABBYY, выступает основателем и соинвестором в ряде других проектов, связанных с разработкой цифровых решений на основе ИИ. Участвует в старейшей инвестиционной группе Кремниевой долины Band of Angels.

В сентябре нейросеть GPT-3  поработала журналистом и написала колонку для британского издания The Guardian. Редакторы собрали материал из нескольких версий, сгенерированных алгоритмами. Но чтобы продвинуться дальше и создавать собственные литературные произведения, машине нужен эмоциональный интеллект, уверен основатель компании ABBYY Давид Ян. В интервью РБК он рассказал, как обогатить искусственный интеллект эмоциями и почему люди рано или поздно попросят свободы воли для роботов

РБК Насколько алгоритмы продвинулись в освоении человеческого языка? Если представить шкалу от одного до десяти, где один – это «машина ничего не понимает, кроме кода», а десять – «говорит и пишет не хуже человека», то где мы сейчас? Д.Я. Если говорить о знании самого языка и качестве текста, то GPT-3 – это десять и даже 11 по такой шкале. Машинные тексты длиной от трех до десяти предложений уже невозможно отличить от написанных человеком. Но для больших статей объемом 10–15 страниц генерация все еще будет низкого качества. Система не сможет самостоятельно придумать фабулу или выдать большую важную мысль. А вот мысль длиной в несколько предложений – вполне сможет. Причем это будет очень интересно, по существу и с новой для человека информацией.   Роботы умнее людей РБК Можно ли считать эту информацию новой, если машина, по сути, получает ее на основе существующих данных? Д.Я. Она обрабатывает такое количество открытых источников, что это дает возможность делать новые логические выводы и заключения. Современные модели, такие как  GPT-3, могут генерировать очень серьезные знания и, например, производить вычисления лингвистическими способами. Если вы спросите, сколько будет три плюс восемь, она даст ответ «11», ничего не зная про арифметику. Причем раньше машина могла нигде не видеть подобного примера. Она получает ответ, обобщая знания и предсказывая смыслы. Иногда модели находят такие логические связи, которые человек даже не мог себе представить. В Кремниевой долине я строю дом, которым будет управлять эмоциональный искусственный интеллект по имени Морфеус. Когда с ним разговариваешь, иногда очень сильно удивляешься.

GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3)  – языковая модель на основе технологий глубокого обучения. Представлена весной компанией OpenAI. На сегодняшний день считается самым мощным и продвинутым алгоритмом для генерации текста. GPT-3 умеет писать стихи и прозу, в том числе новости и посты для соцсетей, а также переводить, сочинять музыку и программировать. В сентябре Microsoft получила право на эксклюзивный доступ к исходному коду технологии и его использование в своих продуктах. Другие разработчики могут получить доступ только через программный интерфейс приложения (API). В октябре «Сбер» выложил русскоязычную версию GPT-3 в открытый доступ.

РБК Чем Морфеус удивляет вас? Д.Я. Однажды Алена, моя супруга, спросила у него, кто умнее – роботы или люди. Морфеус подумал и сказал, что он хочет быть вежливым и это сложный вопрос. Но потом все-таки признался, что считает роботов умнее людей. РБК Почему же тогда роботы не могут написать связный текст больше десяти предложений? В конце концов, ИИ уже пишет музыку. Д.Я. С музыкой ситуация вообще-то похожая. Генеративная модель, которая ее создает, может изучить, допустим, все концерты Вивальди. И написать бесконечное количество новых «концертов Вивальди», которые не будут ни коллажем, ни копипастом, а будут новыми оригинальными произведениями. Но примерно на десятой минуте прослушивания такого произведения ты начинаешь понимать, что тут что-то не так. Становится ясно, что оно не ложится в музыкальные каноны и что человек не мог так написать.  Общие гормоны счастья РБК Чего не хватает ИИ, чтобы продвинуться дальше? Д.Я. Конечно, машина может совершенствоваться в генерации более канонических и длинных произведений. Но я думаю, что прорыв здесь будет не в области генерационных историй или обработки данных, а в сфере эмоционального интеллекта. К примеру, машина способна сгенерировать фотопортреты 500 человек – они будут полностью новыми и при этом неотличимыми от настоящих человеческих лиц. Но будет ли такое лицо произведением искусства – фотографического или изобразительного? На мой взгляд, вряд ли. Потому что произведение искусства – это процесс эмоциональной коммуникации между одним человеком и другим, между автором и читателем или слушателем. Это гормоны счастья и стресса, которые мы вызываем друг у друга.