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Hadley Wickham
R für Data Science
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Страница 1
Страница 2
R für Data Science
Страница 4
Inhalt
Vorwort
Was Sie lernen werden
Wie dieses Buch organisiert ist
Was Sie hier nicht lernen werden
Big Data
Python, Julia und Konsorten
Nicht rechteckige Daten
Hypothesenbestätigung
Voraussetzungen
R
RStudio
Das Tidyverse
Andere Pakete
R-Code ausführen
Hilfe erhalten und mehr lernen
Danksagungen
Onlineversion
Konventionen in diesem Buch
Die Codebeispiele verwenden
TEIL I
Erkunden
KAPITEL 1
Datenvisualisierung mit ggplot2
Einführung
Voraussetzungen
Erste Schritte
Der Dataframe mpg
Einen ggplot erzeugen
Eine Grafikvorlage
Übungen
Zuordnungen visueller Eigenschaften
Übungen
Häufige Probleme
Facetten
Übungen
Geometrische Objekte
Übungen
Statistische Transformationen
Übungen
Positionsanpassungen
Übungen
Koordinatensysteme
Übungen
Die »Layered Grammar of Graphics«
Страница 47
KAPITEL 3
Datentransformation mit dplyr
Einführung
Voraussetzungen
nycflights13
dplyr-Grundlagen
Zeilen mit filter() filtern
Vergleiche
Logische Operatoren
Fehlende Werte
Übungen
Zeilen mit arrange() anordnen
Übungen
Spalten mit select() auswählen
Übungen
Neue Variablen mit mutate() hinzufügen
Nützliche Erstellungsfunktionen
Übungen
Gruppierte Zusammenfassungen mit summarize()
Mehrere Operationen mit der Pipe kombinieren
Fehlende Werte
Zähler
Nützliche Zusammenfassungsfunktionen
Gruppieren nach mehreren Variablen
Gruppierung aufheben
Übungen
Gruppierte Veränderungen (und Filter)
Übungen
Страница 74
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