Читать книгу Aprendizaje Automático En Acción - Alan T. Norman - Страница 3
ОглавлениеTabla de Contenido
Este Libro No Es Sobre Algoritmos De Aprendizaje De Maquinas De Codificación
Capítulo 1. Qué es el aprendizaje automático?
Programación explícita vs. Entrenamiento de algoritmo
Definiciones: inteligencia artificial vs. Aprendizaje automático vs redes neurales
Aprendizaje Supervisado Vs No Supervisado
¿Qué problemas puede resolver el aprendizaje automatico?
La Caja Negra: Lo Que No Sabemos Sobre El Aprendizaje De Máquinas
Capítulo 2. Limpieza, etiquetado y curado de bases de datos
Se Necesita Grandes Conjuntos De Data Para ML
Necesita Estar Bien Etiquetada
Capítulo 3. Elegir o escribir un algoritmo ml
Lo Que Se Necesita Para Escribir Un Algoritmo Novedoso
Capítulo 4. Entrenamiento y despliegue de un algoritmo
Ingeniera De Sintonización Y Funciones
Capítulo 5. Aplicaciones del mundo real del aprendizaje automático
Asistentes De Voz, Viviendas Inteligentes Y Coches
